實境直播一年超過330場,LINE、微軟都找它
實境直播一年超過330場,LINE、微軟都找它

趨勢的轉向,有時漸變於無形,如送餐服務吃掉泡麵市場;瞬間爆發,有時又讓人猝不及防,如新冠肺炎 (Covid-19)間接加速企業進行數位轉型。

「我們去年直播活動和線上會議,加起來超過330場,有時候一個禮拜甚至要做20場!」

風紅影像監製洪健堯(Aaron)指的「去年」,正是新冠肺炎橫掃全球、一度造成經濟大衰退的2020年。當各行各業哀鴻遍野,風紅的案量卻應接不暇,對比2019年的130場,成長率超過150%;當新聞不斷報導哪些產業減薪裁員,他們正積極延攬電視台資深好手加入團隊。

疫情重創,花三個月V型反轉

單看亮眼成績,會讓人以為他們一路順風順水,實際上風紅在疫情之初與傳統影像製作公司受創的狀態無異。洪健堯舉例,2020年第一季疫情爆發,因為實體活動全部取消,連帶影響場地業者,如飯店、會議中心,以及下游的印刷輸出、音響、燈光、舞台架設、影像傳播等等,訂單掉九成算常態,為此而歇業的也大有人在。大勢底下,風紅不免受到波及,不過還好客源尚稱穩定,業績只掉了三成。進入第二季,「突然大家發現直播是個好東西,卯起來做線上活動,案量一下子衝起來。」

能挺過疫情,並在三個月內V型反轉,業主端「覺悟」固然重要,但接得住爆單需求,靠的是基本功,還有提早數位轉型的眼光。

洪健堯電影系畢業,大四起跟著學長姐開創影像製作公司,出社會後,曾擔任台達電數位媒體製作人,負責企業內外影像宣傳;後來創業經營風紅影像,二十多年影像製作經驗,讓他具備足夠專業技能。另一方面,打從學生時代就愛玩電腦,自嘲「同學都叫我IT人」,無形間為日後直播事業扎下深厚基礎。那時常跑光華商場的他可能想不到,多年後與同業區隔的「護城河」,正在網路技術力。

第一次轉型:2016 FB推出直播

2014籌備、2015正式營運,風紅初期也和許多製作公司一樣,以拍攝企業簡介影片為主。然而,洪健堯觀察到,不論是企業形象、行銷風格、人資部署……等宣傳作品,其更新頻率低、同業競爭高,長遠來看不善經營。恰巧,2016年4月7號,Facebook推出直播服務,人人拿起手機,一個按鍵就能將即時影音傳到全世界,玩起先前需出動電視台SNG車才能做到的事。儘管精緻程度和電視台仍然有差,但他聞到了市場發展性,思考怎麼將拍片和直播連結起來,他勤上國外論壇看技術白皮書、趨勢討論,同時也在公司架起設備,模擬各種直播情境「練功」。半年後,下了關鍵字廣告,以to B實境直播切入混沌未明的市場。

串連各大網路平台進行觀賞
圖/ 風紅影像

2017年接到第一個客戶,美妝業者DR.WU;接著,奧美公關請他們為蘇格登威士忌做品酒會直播,一邊同步串流把訊號分給《蘋果日報》和《壹週刊》。連續兩戰告捷,加上在台達電待過八年,深諳業界溝通眉角,自此口碑傳開,公關公司、媒體、產業界紛紛上門,生意大好。

假若為童話故事,大概要收尾在這裡,可惜現實世界並沒這麼美好,當你才為發現「藍海」開香檳,哪知轉頭就成了「紅海」。

一年間,藍海市場殺成一片紅海

「2017年沒有天敵,2018年初也還沒有。到2018下半年開始有一些同業進來了。再過來,甚至本業不是做影音的也跳進來,比方說:網紅。」他回溯,「才過一年,市場突然改變」,比價、降價由偶然成必然,更棘手的是公司剛擴編,固定成本拉高至少一倍。無獨有偶,Facebook這時竟大幅調降直播觸及率和修改演算法,「原本一場四、五百人起跳,一千人都有,現在要兩百人都很難。為了流量,又變成要找網紅、找藝人。」

頂著壓力,一頭進行日常營運,一頭深探繁複的網路平台生態。洪健堯指出,找風紅的客群以中高端品牌為主,對品質穩定的要求高、對客製化服務的需求高,加上生態不像2016年只有Facebook可以直播,YouTube、LINE、Twitch、微信……都有了,每家各有規則,要弄懂、要串聯,有相當的技術門檻。

藍海市場一下就殺成一片紅海。過去產業十年一轉變的慣性,在新媒體時代卻是年年有變化。在價格不停下修的同時,風紅正忙著提高「品質、服務、速度」,正是這樣對自我的堅持以及總是為客戶著想,2019年風紅仍舊獲得許多企業客戶們的青睞,整體案量仍較2018年成長50%,算是在紅海市場中殺出了一片穩固的疆土。

第二次轉型:2020因疫情整合視訊會議

沒想到,2020年一場全球疫情讓過去所做的研究,立刻派上用場,直播之外,視訊會議平台也來了。在跟風直播的業者掉單掉得暈頭轉向時,風紅已摸熟Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、GoToWebinar、BlueJeans、ON24、Dacast等,又領先同業一段。本業方面,現場多機作業 (Electronic Field Production,簡稱EFP) 器材與人才升級再升級,幾乎各種實體活動與線上串流的排列組合都能對應,上到武陵農場、下到東部海邊,都能保持直播穩定,「我們的行動力很強,外場直播業務大概佔九成」,洪健堯自豪地說。

講起排列組合,他笑稱「每一場都像許願池」,例如:

佳音英語的劇團演出,要三機作業同時直播到Facebook、YouTube、微信之外,還要跟著演員一句一句同步上台詞字幕。

有客戶的Facebook粉絲團和YouTube網紅合作,前段要Facebook+YouTube,但中間網紅有自己的節目要走,所以播到一個段落要變成只上Facebook,到某個時間點再接回兩個平台都有。高度客製化的需求,是現在新媒體必備的技能之一。

涉及加密的研討會直播,事前要詳細了解其權限與流程。協助客戶開設帳戶、邀請講師、設立研討會、報名系統等,並在直播當下隨機處理各種突發狀況。

臺北國際滑輪溜冰公開賽直播,連續4天在選手、觀眾、全場、主播台講評之間轉換,眼力、腦力、體力缺一不可。

疫情不能辦實體的臺北國際書展,改用視訊會議讓身在美國、英國、日本、台灣的講者、主持人和觀眾即時互動。

各式大型國際論壇,國外講師因疫情無法抵台與會,改用線上視訊會議連線,讓講師如臨現場,台上台下互動熱烈。不論是歐洲、美洲、中國大陸、日本、韓國、新加坡、馬來西亞,風紅總是搭起視訊會議的橋梁,拉近彼此的距離。

新媒體崛起,增添不同影像形式如Instagram、淘寶、抖音等直式影音,也能夠轉換成多機EFP在現場進行鏡位切換,將節目製作概念帶到全新的領域。
也有視訊會議和直播結合,像台日交流以Zoom做視訊會議,然後再把這些畫面整合起來,直播到Facebook和YouTube。

電子業線上尾牙、健身業線上春酒、證券業線上說明會、科技業線上年會、兩岸線上交流論壇,都因為疫情,大家紛紛改以線上的方式來「見面」,也讓這樣的形式慢慢變成了一種習慣。

公部門線上會議、六都首長及總統大選造勢、同志大遊行,風紅也沒有缺席,協助主辦單位處理多平台直播、遠端連線、行動直播等需求。

全台首創每週一次的帶狀直播節目-Toyota TV,藉由與年輕網紅合作,試圖拉近與年輕人的距離,每週設計不同的主題如大胃王、歌唱比賽、老外逛夜市、健身房、烹飪教室等,風紅總是克服各種客戶提出的艱難需求。

新加坡紅星大獎頒獎典禮,由新加坡主辦,並邀請許多台灣知名藝人以現場連線的方式來「線上頒獎」,雖因疫情無法見面,卻能透過直播遠端「相遇」。

睽違三年,林俊傑再次發行新專輯,在發行之前,以線上聽歌會的形式來與各國樂評們進行線上的音樂饗宴,風紅與眾多團隊一起打造了技術含量最高的線上全球聽歌會,結合AR 3D、百人視訊會議連線、線上視訊立體聲輸出,提供觀眾最舒服的視覺聽覺享受。

與國外連線同步視訊.png
圖/ 風紅影像

線上記者會,只對記者開放,讓記者們在疫情期間不需出入人潮聚集的場所,也能即時接收資訊。

LINE直播記者會、線上招募說明會直播,LINE群組直播,都能夠使用風紅的技術,將高規格的影音品質串連到客戶指定的平台。

玩笑歸玩笑,遇上日趨複雜的平台生態,洪健堯其實很樂於接受挑戰「我們最大的成就,來自實現客戶每一場要求。」他表示,除了營收之外,「影像傳播的力量可以幫助更多行業」是他和風紅夥伴們的動能來源。

對比傳統拍片,實境直播的效率極高,有幾項不可取代優勢:
1. 高效記錄:EFP作業已即時完成剪輯,不用再另行後製,加速後端宣傳時程。
2. 即時互動:風紅直播團隊搭配業主端的小編,現場與網友溝通,行銷、客服、品牌形象一次完成。
3. 雲端儲存:活動或會議結束後,平台直接存檔雲端,不必再上傳影片。
4. 直接再利用:對雲端影片下廣告,又可再打一波宣傳,省下製作新素材費用。直播+活動紀錄一次搞定。

實境直播下一步:技術更複雜、線上線下更融合

洪健堯說:「直播有過去活動記錄的優勢,又有新媒體優勢,大概是我們這幾年覺得蠻好玩的地方。」做為台灣第一代專業直播業者,看向未來,他認為還有很大的發展空間,技術會更複雜,比方結合VR(Virtual Reality,虛擬實境)。總之,「線上的世界會越來越被重視,進而更融入線下;直播跟視訊會議不斷交織,界線越來越模糊。」

實境直播下一步
圖/ 風紅影像

這話並非空談,他講起疫情期間視訊會議最多的主題就是「數位轉型」,「至少三成,不誇張,大概有一百場,金融、醫美、手機、軟體……,幾乎各行各業都在講的程度。」話匣子一開,從網路時代跳回19世紀達爾文的物競天擇適者生存,唯一不同的是,現代經營者有選擇,做與不做,一念之間而已。

就像2016年某天看見Facebook直播,下定決心要轉型專業直播一樣。一個轉念,讓辛苦求生存、得花錢打廣告的公司,變身LINE、微軟、INTEL、HP、SONY、ASUS、OPPO、REALME、GOGORO、宏佳騰等知名品牌指名的業界領頭羊。「越早轉換跑道的人,越早搶到好位子,像我們可以說是全台第一個跨進來的,享受到很多成長紅利。」

「很久不用花錢打廣告了,這幾年都靠客戶口碑。作品就是最好的廣告。」一向以技術見長的他說得感性,特別感謝台達電創辦人鄭崇華先生《實在的力量》啟發。書裡說:根扎得深,基礎才穩。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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