實境直播一年超過330場,LINE、微軟都找它
實境直播一年超過330場,LINE、微軟都找它

趨勢的轉向,有時漸變於無形,如送餐服務吃掉泡麵市場;瞬間爆發,有時又讓人猝不及防,如新冠肺炎 (Covid-19)間接加速企業進行數位轉型。

「我們去年直播活動和線上會議,加起來超過330場,有時候一個禮拜甚至要做20場!」

風紅影像監製洪健堯(Aaron)指的「去年」,正是新冠肺炎橫掃全球、一度造成經濟大衰退的2020年。當各行各業哀鴻遍野,風紅的案量卻應接不暇,對比2019年的130場,成長率超過150%;當新聞不斷報導哪些產業減薪裁員,他們正積極延攬電視台資深好手加入團隊。

疫情重創,花三個月V型反轉

單看亮眼成績,會讓人以為他們一路順風順水,實際上風紅在疫情之初與傳統影像製作公司受創的狀態無異。洪健堯舉例,2020年第一季疫情爆發,因為實體活動全部取消,連帶影響場地業者,如飯店、會議中心,以及下游的印刷輸出、音響、燈光、舞台架設、影像傳播等等,訂單掉九成算常態,為此而歇業的也大有人在。大勢底下,風紅不免受到波及,不過還好客源尚稱穩定,業績只掉了三成。進入第二季,「突然大家發現直播是個好東西,卯起來做線上活動,案量一下子衝起來。」

能挺過疫情,並在三個月內V型反轉,業主端「覺悟」固然重要,但接得住爆單需求,靠的是基本功,還有提早數位轉型的眼光。

洪健堯電影系畢業,大四起跟著學長姐開創影像製作公司,出社會後,曾擔任台達電數位媒體製作人,負責企業內外影像宣傳;後來創業經營風紅影像,二十多年影像製作經驗,讓他具備足夠專業技能。另一方面,打從學生時代就愛玩電腦,自嘲「同學都叫我IT人」,無形間為日後直播事業扎下深厚基礎。那時常跑光華商場的他可能想不到,多年後與同業區隔的「護城河」,正在網路技術力。

第一次轉型:2016 FB推出直播

2014籌備、2015正式營運,風紅初期也和許多製作公司一樣,以拍攝企業簡介影片為主。然而,洪健堯觀察到,不論是企業形象、行銷風格、人資部署……等宣傳作品,其更新頻率低、同業競爭高,長遠來看不善經營。恰巧,2016年4月7號,Facebook推出直播服務,人人拿起手機,一個按鍵就能將即時影音傳到全世界,玩起先前需出動電視台SNG車才能做到的事。儘管精緻程度和電視台仍然有差,但他聞到了市場發展性,思考怎麼將拍片和直播連結起來,他勤上國外論壇看技術白皮書、趨勢討論,同時也在公司架起設備,模擬各種直播情境「練功」。半年後,下了關鍵字廣告,以to B實境直播切入混沌未明的市場。

串連各大網路平台進行觀賞
圖/ 風紅影像

2017年接到第一個客戶,美妝業者DR.WU;接著,奧美公關請他們為蘇格登威士忌做品酒會直播,一邊同步串流把訊號分給《蘋果日報》和《壹週刊》。連續兩戰告捷,加上在台達電待過八年,深諳業界溝通眉角,自此口碑傳開,公關公司、媒體、產業界紛紛上門,生意大好。

假若為童話故事,大概要收尾在這裡,可惜現實世界並沒這麼美好,當你才為發現「藍海」開香檳,哪知轉頭就成了「紅海」。

一年間,藍海市場殺成一片紅海

「2017年沒有天敵,2018年初也還沒有。到2018下半年開始有一些同業進來了。再過來,甚至本業不是做影音的也跳進來,比方說:網紅。」他回溯,「才過一年,市場突然改變」,比價、降價由偶然成必然,更棘手的是公司剛擴編,固定成本拉高至少一倍。無獨有偶,Facebook這時竟大幅調降直播觸及率和修改演算法,「原本一場四、五百人起跳,一千人都有,現在要兩百人都很難。為了流量,又變成要找網紅、找藝人。」

頂著壓力,一頭進行日常營運,一頭深探繁複的網路平台生態。洪健堯指出,找風紅的客群以中高端品牌為主,對品質穩定的要求高、對客製化服務的需求高,加上生態不像2016年只有Facebook可以直播,YouTube、LINE、Twitch、微信……都有了,每家各有規則,要弄懂、要串聯,有相當的技術門檻。

藍海市場一下就殺成一片紅海。過去產業十年一轉變的慣性,在新媒體時代卻是年年有變化。在價格不停下修的同時,風紅正忙著提高「品質、服務、速度」,正是這樣對自我的堅持以及總是為客戶著想,2019年風紅仍舊獲得許多企業客戶們的青睞,整體案量仍較2018年成長50%,算是在紅海市場中殺出了一片穩固的疆土。

第二次轉型:2020因疫情整合視訊會議

沒想到,2020年一場全球疫情讓過去所做的研究,立刻派上用場,直播之外,視訊會議平台也來了。在跟風直播的業者掉單掉得暈頭轉向時,風紅已摸熟Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、GoToWebinar、BlueJeans、ON24、Dacast等,又領先同業一段。本業方面,現場多機作業 (Electronic Field Production,簡稱EFP) 器材與人才升級再升級,幾乎各種實體活動與線上串流的排列組合都能對應,上到武陵農場、下到東部海邊,都能保持直播穩定,「我們的行動力很強,外場直播業務大概佔九成」,洪健堯自豪地說。

講起排列組合,他笑稱「每一場都像許願池」,例如:

佳音英語的劇團演出,要三機作業同時直播到Facebook、YouTube、微信之外,還要跟著演員一句一句同步上台詞字幕。

有客戶的Facebook粉絲團和YouTube網紅合作,前段要Facebook+YouTube,但中間網紅有自己的節目要走,所以播到一個段落要變成只上Facebook,到某個時間點再接回兩個平台都有。高度客製化的需求,是現在新媒體必備的技能之一。

涉及加密的研討會直播,事前要詳細了解其權限與流程。協助客戶開設帳戶、邀請講師、設立研討會、報名系統等,並在直播當下隨機處理各種突發狀況。

臺北國際滑輪溜冰公開賽直播,連續4天在選手、觀眾、全場、主播台講評之間轉換,眼力、腦力、體力缺一不可。

疫情不能辦實體的臺北國際書展,改用視訊會議讓身在美國、英國、日本、台灣的講者、主持人和觀眾即時互動。

各式大型國際論壇,國外講師因疫情無法抵台與會,改用線上視訊會議連線,讓講師如臨現場,台上台下互動熱烈。不論是歐洲、美洲、中國大陸、日本、韓國、新加坡、馬來西亞,風紅總是搭起視訊會議的橋梁,拉近彼此的距離。

新媒體崛起,增添不同影像形式如Instagram、淘寶、抖音等直式影音,也能夠轉換成多機EFP在現場進行鏡位切換,將節目製作概念帶到全新的領域。
也有視訊會議和直播結合,像台日交流以Zoom做視訊會議,然後再把這些畫面整合起來,直播到Facebook和YouTube。

電子業線上尾牙、健身業線上春酒、證券業線上說明會、科技業線上年會、兩岸線上交流論壇,都因為疫情,大家紛紛改以線上的方式來「見面」,也讓這樣的形式慢慢變成了一種習慣。

公部門線上會議、六都首長及總統大選造勢、同志大遊行,風紅也沒有缺席,協助主辦單位處理多平台直播、遠端連線、行動直播等需求。

全台首創每週一次的帶狀直播節目-Toyota TV,藉由與年輕網紅合作,試圖拉近與年輕人的距離,每週設計不同的主題如大胃王、歌唱比賽、老外逛夜市、健身房、烹飪教室等,風紅總是克服各種客戶提出的艱難需求。

新加坡紅星大獎頒獎典禮,由新加坡主辦,並邀請許多台灣知名藝人以現場連線的方式來「線上頒獎」,雖因疫情無法見面,卻能透過直播遠端「相遇」。

睽違三年,林俊傑再次發行新專輯,在發行之前,以線上聽歌會的形式來與各國樂評們進行線上的音樂饗宴,風紅與眾多團隊一起打造了技術含量最高的線上全球聽歌會,結合AR 3D、百人視訊會議連線、線上視訊立體聲輸出,提供觀眾最舒服的視覺聽覺享受。

與國外連線同步視訊.png
圖/ 風紅影像

線上記者會,只對記者開放,讓記者們在疫情期間不需出入人潮聚集的場所,也能即時接收資訊。

LINE直播記者會、線上招募說明會直播,LINE群組直播,都能夠使用風紅的技術,將高規格的影音品質串連到客戶指定的平台。

玩笑歸玩笑,遇上日趨複雜的平台生態,洪健堯其實很樂於接受挑戰「我們最大的成就,來自實現客戶每一場要求。」他表示,除了營收之外,「影像傳播的力量可以幫助更多行業」是他和風紅夥伴們的動能來源。

對比傳統拍片,實境直播的效率極高,有幾項不可取代優勢:

  1. 高效記錄:EFP作業已即時完成剪輯,不用再另行後製,加速後端宣傳時程。
  2. 即時互動:風紅直播團隊搭配業主端的小編,現場與網友溝通,行銷、客服、品牌形象一次完成。
  3. 雲端儲存:活動或會議結束後,平台直接存檔雲端,不必再上傳影片。
  4. 直接再利用:對雲端影片下廣告,又可再打一波宣傳,省下製作新素材費用。直播+活動紀錄一次搞定。

實境直播下一步:技術更複雜、線上線下更融合

洪健堯說:「直播有過去活動記錄的優勢,又有新媒體優勢,大概是我們這幾年覺得蠻好玩的地方。」做為台灣第一代專業直播業者,看向未來,他認為還有很大的發展空間,技術會更複雜,比方結合VR(Virtual Reality,虛擬實境)。總之,「線上的世界會越來越被重視,進而更融入線下;直播跟視訊會議不斷交織,界線越來越模糊。」

實境直播下一步
圖/ 風紅影像

這話並非空談,他講起疫情期間視訊會議最多的主題就是「數位轉型」,「至少三成,不誇張,大概有一百場,金融、醫美、手機、軟體……,幾乎各行各業都在講的程度。」話匣子一開,從網路時代跳回19世紀達爾文的物競天擇適者生存,唯一不同的是,現代經營者有選擇,做與不做,一念之間而已。

就像2016年某天看見Facebook直播,下定決心要轉型專業直播一樣。一個轉念,讓辛苦求生存、得花錢打廣告的公司,變身LINE、微軟、INTEL、HP、SONY、ASUS、OPPO、REALME、GOGORO、宏佳騰等知名品牌指名的業界領頭羊。「越早轉換跑道的人,越早搶到好位子,像我們可以說是全台第一個跨進來的,享受到很多成長紅利。」

「很久不用花錢打廣告了,這幾年都靠客戶口碑。作品就是最好的廣告。」一向以技術見長的他說得感性,特別感謝台達電創辦人鄭崇華先生《實在的力量》啟發。書裡說:根扎得深,基礎才穩。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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