目標高階智慧手機30%市占!Sony旗艦之王Xperia 1 III亮相,台灣這場仗怎麼打?
目標高階智慧手機30%市占!Sony旗艦之王Xperia 1 III亮相,台灣這場仗怎麼打?
2021.07.12 | 3C生活

Sony於8日舉辦線上發表會,宣布5G旗艦手機Xperia 1 III正式在台亮相!Sony Mobile台灣總經理林志遠在會後表示,「我們看好接下來的表現,Sony將挑戰全球高階市占率從現有15%成長至30%!」換言之,Sony接下來將持續佈局高階市場市場。

圖說二、Sony Mobile台灣區總經理林志遠宣布大師級5G旗艦手機Xperia 1 III在台上
Sony Mobile台灣區總經理林志遠宣布大師級5G旗艦手機Xperia 1 III在台上市。
圖/ Sony

進攻高階機策略奏效,手機事業轉虧為盈

Sony無畏疫情,按照計畫每2個月在台灣市場推出新機:從5月起先推出的Xperia 10 III,到今天啟動預購的Xperia 1 III,以及即將在9月推出的「小旗艦」Xperia 5 III。

林志遠表示,此次Xperia 1III預購時間也和以往差不多,只是因疫情考量,有延長取貨時間,「Sony向來的銷售周期也都比競品更久,預計此次推出能維持一年左右。」

Sony Corporation常務暨行動通訊事業部總裁岸田光哉,也首度參與台灣線上發表會,他提到,「Xperia 1全系列機種是Xperia家族的革命性新成員,Sony在5G時代也將持續帶來獨特價值及各類產品!」

隨著今年3款中高階陸續上市,加上林志遠先前所言,Sony今年的策略將以5G手機為主,不再推出4G機種,也會聚焦在旗艦、中高階市場。換言之,今年Sony的市場策略,就是以高階且精簡的產品線應戰。

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Sony今年的5G手機陣容。
圖/ Sony YouTube

從Sony近年的財務狀況來看,過去幾年在手機領域的表現不甚理想。但在4月底公布的2020年的財報中,Sony旗下的6大業務全都有營利,尤其是手機通訊業務也獲得了277億日圓利潤,相比前年211億虧損,此成績可說是有了大幅成長,更是4年虧損下的首次獲利。

對此,Sony也在年報中指出,將手機品項減少、主攻中高階市場,是Sony手機營收逆轉獲利的原因之一。

回顧來看,Sony在2019年對手機部門作出重新佈置、減少營運成本,包括縮減市場銷售地區,將重點投放在日本、部份亞洲地區如香港及台灣等。同時,將旗下手機部門與手機鏡頭技術結合,打造出Xperia 1及Xperia 5等系列的暢銷產品。雖然Sony手機的年銷量,從2018年至2020年一路下跌,但可歸因為手機產品往更精簡方向調整,避免增加額外成本負擔;Sony成功鎖定金字塔用戶族群的銷售策略奏效,讓手機獲利回升。

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雖然Sony手機銷量逐年減少,但2020年營收仍是4年虧損下的首次獲利。
圖/ Sony

Sony 最新的5G旗艦之王,具備哪兩大特色?

今日登場的5G旗艦代表Sony Xperia 1 III,外型幾乎與前一代相同,在相機、螢幕和音質體驗上都有升級,其中最亮眼的,就是搭載4K HDR OLED面板、擁有120Hz,螢幕為6.5吋大小、21:9的比例,並且為了完整的觀影體驗,選擇不使用打孔或瀏海面板。

此外,手握Alpha相機技術的Sony,此款機種除了搭載3鏡頭外,更搭配4焦段的影像系統:將第3顆鏡頭採用潛望鏡的形式來移動鏡片,達到75mm、105兩個可用焦段,讓遠拍效果更好。其中Dual PD對焦模式,也有別於傳統熟知的雙像素對焦,主要靠硬體達成,可維持20fps的連拍速度。同時,也對應新增「即時物件追蹤」功能,若以人像拍攝為例,手機在近距離時會啟動人眼對焦,中間距離則是臉部,再遠則會切換成物件追蹤,讓拍攝照片主題不會失焦。

此機種先前已在中國、香港上市,綜觀網友評價,Xperia 1 III獲得相當多好評,包括4K 120Hz螢幕、手機外觀、相機的硬體能力、3年的電池健康度壽命等。

不過在好評之外,也有網友擔憂,像是4,500mAh電量在應付4K 120Hz螢幕時可能有些吃力,加上Snapdragon 888處理器的能耗表現不及前代,Xperia 1 III恐面臨散熱挑戰。

圖說六、大師級旗艦手機Xperia 1 III 消光黑
大師級旗艦手機Xperia 1 III 消光黑
圖/ Sony

退出低階通路,加強電商與門市專人服務

而面對疫情來襲,Sony手機在台銷售狀況如何?林志遠回顧,5月台灣疫情爆發時,實體通路人流只剩2成;但6月時,百貨公司、門市來客數已有回溫現象,整體而言與5月相差不大。他認為,在旗艦機款的挹注下,7月表現會更好,「像是在日本緊急事態期間,手機銷量下滑,但結束後確有大幅成長,消費者對手機功能更講究,大多鎖定在中高階機款。」

目標搶攻Android市占率翻倍,Sony在台灣打算怎麼做?林志遠指出,在接下來的市場發展裡,Sony Mobile將進一步強化線上通路銷售模式,並且藉由藍牙耳機、藍牙喇叭等配件產品進行組合銷售。同時也會因著眼中高階、旗艦手機銷售,未來將會減少與採低價促銷方式銷售手機的實體通路合作。

他也進一步指出,原以為疫情會使線上通路增加銷量,但實際狀況並不如預期;進一步猜測,或許是和台灣民眾習慣綁約購機有關,未來Sony將持續加強電商銷售,實體門市也將加強預約、專人賞機服務,降低疫情風險。

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隨著疫情回溫,實體通路來客數也漸增,Sony表示實體門市也將加強預約、專人賞機服務,降低疫情風險。
圖/ Sony Mobile Facebook

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Sony
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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