目標高階智慧手機30%市占!Sony旗艦之王Xperia 1 III亮相,台灣這場仗怎麼打?
目標高階智慧手機30%市占!Sony旗艦之王Xperia 1 III亮相,台灣這場仗怎麼打?
2021.07.12 | 3C生活

Sony於8日舉辦線上發表會,宣布5G旗艦手機Xperia 1 III正式在台亮相!Sony Mobile台灣總經理林志遠在會後表示,「我們看好接下來的表現,Sony將挑戰全球高階市占率從現有15%成長至30%!」換言之,Sony接下來將持續佈局高階市場市場。

圖說二、Sony Mobile台灣區總經理林志遠宣布大師級5G旗艦手機Xperia 1 III在台上
Sony Mobile台灣區總經理林志遠宣布大師級5G旗艦手機Xperia 1 III在台上市。
圖/ Sony

進攻高階機策略奏效,手機事業轉虧為盈

Sony無畏疫情,按照計畫每2個月在台灣市場推出新機:從5月起先推出的Xperia 10 III,到今天啟動預購的Xperia 1 III,以及即將在9月推出的「小旗艦」Xperia 5 III。

林志遠表示,此次Xperia 1III預購時間也和以往差不多,只是因疫情考量,有延長取貨時間,「Sony向來的銷售周期也都比競品更久,預計此次推出能維持一年左右。」

Sony Corporation常務暨行動通訊事業部總裁岸田光哉,也首度參與台灣線上發表會,他提到,「Xperia 1全系列機種是Xperia家族的革命性新成員,Sony在5G時代也將持續帶來獨特價值及各類產品!」

隨著今年3款中高階陸續上市,加上林志遠先前所言,Sony今年的策略將以5G手機為主,不再推出4G機種,也會聚焦在旗艦、中高階市場。換言之,今年Sony的市場策略,就是以高階且精簡的產品線應戰。

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Sony今年的5G手機陣容。
圖/ Sony YouTube

從Sony近年的財務狀況來看,過去幾年在手機領域的表現不甚理想。但在4月底公布的2020年的財報中,Sony旗下的6大業務全都有營利,尤其是手機通訊業務也獲得了277億日圓利潤,相比前年211億虧損,此成績可說是有了大幅成長,更是4年虧損下的首次獲利。

對此,Sony也在年報中指出,將手機品項減少、主攻中高階市場,是Sony手機營收逆轉獲利的原因之一。

回顧來看,Sony在2019年對手機部門作出重新佈置、減少營運成本,包括縮減市場銷售地區,將重點投放在日本、部份亞洲地區如香港及台灣等。同時,將旗下手機部門與手機鏡頭技術結合,打造出Xperia 1及Xperia 5等系列的暢銷產品。雖然Sony手機的年銷量,從2018年至2020年一路下跌,但可歸因為手機產品往更精簡方向調整,避免增加額外成本負擔;Sony成功鎖定金字塔用戶族群的銷售策略奏效,讓手機獲利回升。

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雖然Sony手機銷量逐年減少,但2020年營收仍是4年虧損下的首次獲利。
圖/ Sony

Sony 最新的5G旗艦之王,具備哪兩大特色?

今日登場的5G旗艦代表Sony Xperia 1 III,外型幾乎與前一代相同,在相機、螢幕和音質體驗上都有升級,其中最亮眼的,就是搭載4K HDR OLED面板、擁有120Hz,螢幕為6.5吋大小、21:9的比例,並且為了完整的觀影體驗,選擇不使用打孔或瀏海面板。

此外,手握Alpha相機技術的Sony,此款機種除了搭載3鏡頭外,更搭配4焦段的影像系統:將第3顆鏡頭採用潛望鏡的形式來移動鏡片,達到75mm、105兩個可用焦段,讓遠拍效果更好。其中Dual PD對焦模式,也有別於傳統熟知的雙像素對焦,主要靠硬體達成,可維持20fps的連拍速度。同時,也對應新增「即時物件追蹤」功能,若以人像拍攝為例,手機在近距離時會啟動人眼對焦,中間距離則是臉部,再遠則會切換成物件追蹤,讓拍攝照片主題不會失焦。

此機種先前已在中國、香港上市,綜觀網友評價,Xperia 1 III獲得相當多好評,包括4K 120Hz螢幕、手機外觀、相機的硬體能力、3年的電池健康度壽命等。

不過在好評之外,也有網友擔憂,像是4,500mAh電量在應付4K 120Hz螢幕時可能有些吃力,加上Snapdragon 888處理器的能耗表現不及前代,Xperia 1 III恐面臨散熱挑戰。

圖說六、大師級旗艦手機Xperia 1 III 消光黑
大師級旗艦手機Xperia 1 III 消光黑
圖/ Sony

退出低階通路,加強電商與門市專人服務

而面對疫情來襲,Sony手機在台銷售狀況如何?林志遠回顧,5月台灣疫情爆發時,實體通路人流只剩2成;但6月時,百貨公司、門市來客數已有回溫現象,整體而言與5月相差不大。他認為,在旗艦機款的挹注下,7月表現會更好,「像是在日本緊急事態期間,手機銷量下滑,但結束後確有大幅成長,消費者對手機功能更講究,大多鎖定在中高階機款。」

目標搶攻Android市占率翻倍,Sony在台灣打算怎麼做?林志遠指出,在接下來的市場發展裡,Sony Mobile將進一步強化線上通路銷售模式,並且藉由藍牙耳機、藍牙喇叭等配件產品進行組合銷售。同時也會因著眼中高階、旗艦手機銷售,未來將會減少與採低價促銷方式銷售手機的實體通路合作。

他也進一步指出,原以為疫情會使線上通路增加銷量,但實際狀況並不如預期;進一步猜測,或許是和台灣民眾習慣綁約購機有關,未來Sony將持續加強電商銷售,實體門市也將加強預約、專人賞機服務,降低疫情風險。

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隨著疫情回溫,實體通路來客數也漸增,Sony表示實體門市也將加強預約、專人賞機服務,降低疫情風險。
圖/ Sony Mobile Facebook

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責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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