目標高階智慧手機30%市占!Sony旗艦之王Xperia 1 III亮相,台灣這場仗怎麼打?
目標高階智慧手機30%市占!Sony旗艦之王Xperia 1 III亮相,台灣這場仗怎麼打?
2021.07.12 | 3C生活

Sony於8日舉辦線上發表會,宣布5G旗艦手機Xperia 1 III正式在台亮相!Sony Mobile台灣總經理林志遠在會後表示,「我們看好接下來的表現,Sony將挑戰全球高階市占率從現有15%成長至30%!」換言之,Sony接下來將持續佈局高階市場市場。

圖說二、Sony Mobile台灣區總經理林志遠宣布大師級5G旗艦手機Xperia 1 III在台上
Sony Mobile台灣區總經理林志遠宣布大師級5G旗艦手機Xperia 1 III在台上市。
圖/ Sony

進攻高階機策略奏效,手機事業轉虧為盈

Sony無畏疫情,按照計畫每2個月在台灣市場推出新機:從5月起先推出的Xperia 10 III,到今天啟動預購的Xperia 1 III,以及即將在9月推出的「小旗艦」Xperia 5 III。

林志遠表示,此次Xperia 1III預購時間也和以往差不多,只是因疫情考量,有延長取貨時間,「Sony向來的銷售周期也都比競品更久,預計此次推出能維持一年左右。」

Sony Corporation常務暨行動通訊事業部總裁岸田光哉,也首度參與台灣線上發表會,他提到,「Xperia 1全系列機種是Xperia家族的革命性新成員,Sony在5G時代也將持續帶來獨特價值及各類產品!」

隨著今年3款中高階陸續上市,加上林志遠先前所言,Sony今年的策略將以5G手機為主,不再推出4G機種,也會聚焦在旗艦、中高階市場。換言之,今年Sony的市場策略,就是以高階且精簡的產品線應戰。

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Sony今年的5G手機陣容。
圖/ Sony YouTube

從Sony近年的財務狀況來看,過去幾年在手機領域的表現不甚理想。但在4月底公布的2020年的財報中,Sony旗下的6大業務全都有營利,尤其是手機通訊業務也獲得了277億日圓利潤,相比前年211億虧損,此成績可說是有了大幅成長,更是4年虧損下的首次獲利。

對此,Sony也在年報中指出,將手機品項減少、主攻中高階市場,是Sony手機營收逆轉獲利的原因之一。

回顧來看,Sony在2019年對手機部門作出重新佈置、減少營運成本,包括縮減市場銷售地區,將重點投放在日本、部份亞洲地區如香港及台灣等。同時,將旗下手機部門與手機鏡頭技術結合,打造出Xperia 1及Xperia 5等系列的暢銷產品。雖然Sony手機的年銷量,從2018年至2020年一路下跌,但可歸因為手機產品往更精簡方向調整,避免增加額外成本負擔;Sony成功鎖定金字塔用戶族群的銷售策略奏效,讓手機獲利回升。

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雖然Sony手機銷量逐年減少,但2020年營收仍是4年虧損下的首次獲利。
圖/ Sony

Sony 最新的5G旗艦之王,具備哪兩大特色?

今日登場的5G旗艦代表Sony Xperia 1 III,外型幾乎與前一代相同,在相機、螢幕和音質體驗上都有升級,其中最亮眼的,就是搭載4K HDR OLED面板、擁有120Hz,螢幕為6.5吋大小、21:9的比例,並且為了完整的觀影體驗,選擇不使用打孔或瀏海面板。

此外,手握Alpha相機技術的Sony,此款機種除了搭載3鏡頭外,更搭配4焦段的影像系統:將第3顆鏡頭採用潛望鏡的形式來移動鏡片,達到75mm、105兩個可用焦段,讓遠拍效果更好。其中Dual PD對焦模式,也有別於傳統熟知的雙像素對焦,主要靠硬體達成,可維持20fps的連拍速度。同時,也對應新增「即時物件追蹤」功能,若以人像拍攝為例,手機在近距離時會啟動人眼對焦,中間距離則是臉部,再遠則會切換成物件追蹤,讓拍攝照片主題不會失焦。

此機種先前已在中國、香港上市,綜觀網友評價,Xperia 1 III獲得相當多好評,包括4K 120Hz螢幕、手機外觀、相機的硬體能力、3年的電池健康度壽命等。

不過在好評之外,也有網友擔憂,像是4,500mAh電量在應付4K 120Hz螢幕時可能有些吃力,加上Snapdragon 888處理器的能耗表現不及前代,Xperia 1 III恐面臨散熱挑戰。

圖說六、大師級旗艦手機Xperia 1 III 消光黑
大師級旗艦手機Xperia 1 III 消光黑
圖/ Sony

退出低階通路,加強電商與門市專人服務

而面對疫情來襲,Sony手機在台銷售狀況如何?林志遠回顧,5月台灣疫情爆發時,實體通路人流只剩2成;但6月時,百貨公司、門市來客數已有回溫現象,整體而言與5月相差不大。他認為,在旗艦機款的挹注下,7月表現會更好,「像是在日本緊急事態期間,手機銷量下滑,但結束後確有大幅成長,消費者對手機功能更講究,大多鎖定在中高階機款。」

目標搶攻Android市占率翻倍,Sony在台灣打算怎麼做?林志遠指出,在接下來的市場發展裡,Sony Mobile將進一步強化線上通路銷售模式,並且藉由藍牙耳機、藍牙喇叭等配件產品進行組合銷售。同時也會因著眼中高階、旗艦手機銷售,未來將會減少與採低價促銷方式銷售手機的實體通路合作。

他也進一步指出,原以為疫情會使線上通路增加銷量,但實際狀況並不如預期;進一步猜測,或許是和台灣民眾習慣綁約購機有關,未來Sony將持續加強電商銷售,實體門市也將加強預約、專人賞機服務,降低疫情風險。

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隨著疫情回溫,實體通路來客數也漸增,Sony表示實體門市也將加強預約、專人賞機服務,降低疫情風險。
圖/ Sony Mobile Facebook

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Sony
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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