Sony旗艦之王Xperia 1 III亮相，目標高階智慧手機30%市占！台灣這場仗怎麼打？|數位時代 BusinessNext

Sony於8日舉辦線上發表會，宣布5G旗艦手機Xperia 1 III正式在台亮相！Sony Mobile台灣總經理林志遠在會後表示，「我們看好接下來的表現，Sony將挑戰全球高階市占率從現有15%成長至30%！」換言之，Sony接下來將持續佈局高階市場市場。

進攻高階機策略奏效，手機事業轉虧為盈

Sony無畏疫情，按照計畫每2個月在台灣市場推出新機：從5月起先推出的Xperia 10 III，到今天啟動預購的Xperia 1 III，以及即將在9月推出的「小旗艦」Xperia 5 III。

林志遠表示，此次Xperia 1III預購時間也和以往差不多，只是因疫情考量，有延長取貨時間，「Sony向來的銷售周期也都比競品更久，預計此次推出能維持一年左右。」

Sony Corporation常務暨行動通訊事業部總裁岸田光哉，也首度參與台灣線上發表會，他提到，「Xperia 1全系列機種是Xperia家族的革命性新成員，Sony在5G時代也將持續帶來獨特價值及各類產品！」

隨著今年3款中高階陸續上市，加上林志遠先前所言，Sony今年的策略將以5G手機為主，不再推出4G機種，也會聚焦在旗艦、中高階市場。換言之，今年Sony的市場策略，就是以高階且精簡的產品線應戰。

從Sony近年的財務狀況來看，過去幾年在手機領域的表現不甚理想。但在4月底公布的2020年的財報中，Sony旗下的6大業務全都有營利，尤其是手機通訊業務也獲得了277億日圓利潤，相比前年211億虧損，此成績可說是有了大幅成長，更是4年虧損下的首次獲利。

對此，Sony也在年報中指出，將手機品項減少、主攻中高階市場，是Sony手機營收逆轉獲利的原因之一。

回顧來看，Sony在2019年對手機部門作出重新佈置、減少營運成本，包括縮減市場銷售地區，將重點投放在日本、部份亞洲地區如香港及台灣等。同時，將旗下手機部門與手機鏡頭技術結合，打造出Xperia 1及Xperia 5等系列的暢銷產品。雖然Sony手機的年銷量，從2018年至2020年一路下跌，但可歸因為手機產品往更精簡方向調整，避免增加額外成本負擔；Sony成功鎖定金字塔用戶族群的銷售策略奏效，讓手機獲利回升。

Sony 最新的5G旗艦之王，具備哪兩大特色？

今日登場的5G旗艦代表Sony Xperia 1 III，外型幾乎與前一代相同，在相機、螢幕和音質體驗上都有升級，其中最亮眼的，就是搭載4K HDR OLED面板、擁有120Hz，螢幕為6.5吋大小、21:9的比例，並且為了完整的觀影體驗，選擇不使用打孔或瀏海面板。

此外，手握Alpha相機技術的Sony，此款機種除了搭載3鏡頭外，更搭配4焦段的影像系統：將第3顆鏡頭採用潛望鏡的形式來移動鏡片，達到75mm、105兩個可用焦段，讓遠拍效果更好。其中Dual PD對焦模式，也有別於傳統熟知的雙像素對焦，主要靠硬體達成，可維持20fps的連拍速度。同時，也對應新增「即時物件追蹤」功能，若以人像拍攝為例，手機在近距離時會啟動人眼對焦，中間距離則是臉部，再遠則會切換成物件追蹤，讓拍攝照片主題不會失焦。

此機種先前已在中國、香港上市，綜觀網友評價，Xperia 1 III獲得相當多好評，包括4K 120Hz螢幕、手機外觀、相機的硬體能力、3年的電池健康度壽命等。

不過在好評之外，也有網友擔憂，像是4,500mAh電量在應付4K 120Hz螢幕時可能有些吃力，加上Snapdragon 888處理器的能耗表現不及前代，Xperia 1 III恐面臨散熱挑戰。

退出低階通路，加強電商與門市專人服務

而面對疫情來襲，Sony手機在台銷售狀況如何？林志遠回顧，5月台灣疫情爆發時，實體通路人流只剩2成；但6月時，百貨公司、門市來客數已有回溫現象，整體而言與5月相差不大。他認為，在旗艦機款的挹注下，7月表現會更好，「像是在日本緊急事態期間，手機銷量下滑，但結束後確有大幅成長，消費者對手機功能更講究，大多鎖定在中高階機款。」

目標搶攻Android市占率翻倍，Sony在台灣打算怎麼做？林志遠指出，在接下來的市場發展裡，Sony Mobile將進一步強化線上通路銷售模式，並且藉由藍牙耳機、藍牙喇叭等配件產品進行組合銷售。同時也會因著眼中高階、旗艦手機銷售，未來將會減少與採低價促銷方式銷售手機的實體通路合作。

他也進一步指出，原以為疫情會使線上通路增加銷量，但實際狀況並不如預期；進一步猜測，或許是和台灣民眾習慣綁約購機有關，未來Sony將持續加強電商銷售，實體門市也將加強預約、專人賞機服務，降低疫情風險。

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責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。