讓員工打開求職網的最後一根稻草是什麼？LinkedIn數據揭露3大轉職推力|數位時代 BusinessNext

讓員工打開求職網的最後一根稻草是什麼？LinkedIn數據揭露3大轉職推力

究竟是什麼原因促使員工開始尋覓、更換新工作呢？除了更好的薪水、更有發展性的職涯等外部拉力，其實組織內的推力也不容小覷。

員工「壓力過大」會搜尋新工作，什麼情況會果斷投履歷？

首先，當一位工作者，覺得自己很難或無法處理來自職位、責任的壓力時，找尋新工作的可能性，比起尚未進入「工作倦怠」的人高出近一倍。《Atlantics》雜誌指出，面臨這種狀態的工作者，會認為自己也不適合待在現在的崗位，覺得任何努力都是徒勞無功、沒有意義，反正表現得再優秀，也不會有人認可，而這些想法的成因，基本上都來自職場與主管。

然而，員工會上網瀏覽工作機會，並不代表鐵了心一定要離職。會讓人下定決心、點擊「投遞履歷」按鈕，則取決於主管是否足夠支持與關心團隊。 LinkedIn數據指出，當工作者認為管理階層不在意自己的職涯，或沒能在必要時伸出援手，應徵新工作的機率會提高40%；而當工作者身處於難以區分上下班界線的組織時，應徵新工作的機率則會增加131%。

想提高留任率，給主管的 3 項建議

在展現強力支持的主管帶領下，儘管員工仍會關注新的工作機會，但他們在衡量是否要應徵新工作前，主管的表現會成為關鍵評估因素、甚至起到留任效果。在管理實務上，主管可以透過以下做法來展現對部屬的支持：

1. 設計更符合員工個人發展的工作內容

《哈佛商業評論》建議，主管可以針對每位員工，設計更符合個人發展、志趣的工作內容。包括可以發揮強項的職位、得以激發熱情的任務，甚至可以把員工的個人生活也納入考量，例如和剛升格為新手爸媽的員工，討論一套兼顧家庭與職場的工作方式。

2. 打造支持心理健康的企業文化

也別忘記打造支持心理健康的企業文化。如果當員工透露自己倦怠或心理狀態不好，主管就將其貼上負面標籤的話，即使組織提供再多有益身心健康的資源（例如冥想、瑜伽課程），也無法阻止人才另尋出路。

3. 協助員工劃清生活與工作的界線

在遠距工作盛行的現在，員工更難以「關機」、全心享受他們的私生活，企業有必要站出來，替他們的員工畫出這道界線，甚至主動給予更多私人時間和空間。

現在有些公司會在下班或休假期間，鎖住email系統、不讓員工處理公事，有些組織則意識到身兼父母身分的員工，尤其需要相關協助。旅遊搜尋引擎Skyscanner就延長午休時間為3個小時，讓員工有充足的時間可以安頓好孩子，才有餘裕繼續處理工作。

本文授權轉載自：經理人

責任編輯：郭昱彣、蕭閔云

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。