讓員工打開求職網的最後一根稻草是什麼?LinkedIn數據揭露3大轉職推力
讓員工打開求職網的最後一根稻草是什麼?LinkedIn數據揭露3大轉職推力

「嘿!可以約個時間,跟你談談嗎?」對於不少主管來說,聽到部屬向自己說出這句話時,經常就會浮現不好的預感:他要離職了嗎?雖然員工來來去去再自然不過,但相信沒有一位領導人會樂見員工無預警遞出辭呈、或不斷流失優秀人才。

究竟是什麼原因促使員工開始尋覓、更換新工作呢?除了更好的薪水、更有發展性的職涯等外部拉力,其實組織內的推力也不容小覷。LinkedIn從2,500位使用者數據中,彙整出3個員工想轉職的推力:高壓且繁重的工作量、缺乏來自上層的關心,以及無法切開工作與生活。

員工「壓力過大」會搜尋新工作,什麼情況會果斷投履歷?

首先,當一位工作者,覺得自己很難或無法處理來自職位、責任的壓力時,找尋新工作的可能性,比起尚未進入「工作倦怠」的人高出近一倍。《Atlantics》雜誌指出,面臨這種狀態的工作者,會認為自己也不適合待在現在的崗位,覺得任何努力都是徒勞無功、沒有意義,反正表現得再優秀,也不會有人認可,而這些想法的成因,基本上都來自職場與主管。

然而,員工會上網瀏覽工作機會,並不代表鐵了心一定要離職。會讓人下定決心、點擊「投遞履歷」按鈕,則取決於主管是否足夠支持與關心團隊。 LinkedIn數據指出,當工作者認為管理階層不在意自己的職涯,或沒能在必要時伸出援手,應徵新工作的機率會提高40%;而當工作者身處於難以區分上下班界線的組織時,應徵新工作的機率則會增加131%。

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圖/ Pexels

想提高留任率,給主管的 3 項建議

在展現強力支持的主管帶領下,儘管員工仍會關注新的工作機會,但他們在衡量是否要應徵新工作前,主管的表現會成為關鍵評估因素、甚至起到留任效果。在管理實務上,主管可以透過以下做法來展現對部屬的支持:

1. 設計更符合員工個人發展的工作內容

《哈佛商業評論》建議,主管可以針對每位員工,設計更符合個人發展、志趣的工作內容。包括可以發揮強項的職位、得以激發熱情的任務,甚至可以把員工的個人生活也納入考量,例如和剛升格為新手爸媽的員工,討論一套兼顧家庭與職場的工作方式。

2. 打造支持心理健康的企業文化

也別忘記打造支持心理健康的企業文化。如果當員工透露自己倦怠或心理狀態不好,主管就將其貼上負面標籤的話,即使組織提供再多有益身心健康的資源(例如冥想、瑜伽課程),也無法阻止人才另尋出路。

3. 協助員工劃清生活與工作的界線

在遠距工作盛行的現在,員工更難以「關機」、全心享受他們的私生活,企業有必要站出來,替他們的員工畫出這道界線,甚至主動給予更多私人時間和空間。

現在有些公司會在下班或休假期間,鎖住email系統、不讓員工處理公事,有些組織則意識到身兼父母身分的員工,尤其需要相關協助。旅遊搜尋引擎Skyscanner就延長午休時間為3個小時,讓員工有充足的時間可以安頓好孩子,才有餘裕繼續處理工作。

資料來源/LinkedIn, The Atlantic, HBR

延伸閱讀:
1. 好老闆的 20 個特徵!如果有幸「跟對人」,請好好珍惜
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本文授權轉載自:經理人

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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