韓國亞馬遜Coupang來台也靠它配送!機車物流大軍崛起,台灣未來主戰場在哪?
韓國亞馬遜Coupang來台也靠它配送!機車物流大軍崛起,台灣未來主戰場在哪?

粉紅色的foodpanda、黑綠色的UberEats、橘色的lalamove、灰藍的宅配通⋯⋯,在美食外送與電商爆炸的時刻,路上愈來愈多穿著各色制服的機車快遞人員在奔波。

根據交通部的統計,2021年5月份台灣機車登記數量是1,417萬輛,撇除未成年人口,幾乎每人都擁有一台機車,考量到機車快遞並不需要職業駕照,代表台灣本身就擁有龐大、可貢獻的機車物流能量。

對電商、物流業者來說,號稱「最後一哩路」的機車快遞,到底扮演什麼樣的角色?甚至韓國電商巨頭來台,也選擇機車快遞作為物流解答,而特別在疫情間崛起的「短鏈物流」,又跟機車快遞有什麼關係?

區域性「短鏈物流」興起,成機車快遞主戰場

相較一般貨車物流,機車快遞本身具有三項優勢:硬體採購成本低、不需職業駕照,人員招募較容易,以及短距離的機動性高,適合三公里內的配送。

以物流業者的角度來看,不管是宅配通、新竹物流或黑貓宅急便,機車快遞都是重要的輔助角色。以宅配通為例,擁有150輛宅配機車,約佔10%運能,由於機車可穿梭巷弄,協助配送90公分以內的小件品,一輛貨車搭配1~2台貨車行動,可以有效地提升效率。

雖說是輔助,卻已是不可或缺的一環,主因就是「短鏈物流」的興起,「過去配送是隔天到,慢慢進階到當日到,電商開始推出3小時配送,外送平台更強調30分鐘至1小時送達。」宅配通總經理徐慶懿認為,為了達到超短時間內配送,具有區域性的短鏈物流,已經是不可避免的戰場,而這個戰場最適合機車奔馳。

什麼是短鏈物流?顧名思義就是短距離、快速到貨,美食外送UberEats、foodpanda等美食外送都包含在其中,除此之外,也包含門市範圍內3公里的配送。

特別是實體門市朝線上通路發展,物流配送需求浮現。徐慶懿觀察,實體門市開始朝「前店後倉」型態前進。舉例來說,全聯上架UberEats後,直接由附近的門市出貨,再交給機車物流配送,意味全聯遍佈全台的實體門市,變成物流倉儲發貨點,可同時滿足消費者線上電商與線下實體門市的消費需求。

知名的物流服務lalamove也表示,雖然服務以C2C為主,但在疫情期間B2C的客戶成長近3成、訂單量則成長4成,聖德科斯生機食品、21風味館、哈根達斯、馬修嚴選、拿坡里披薩都是其客戶。

合作夥伴包含7-11、全聯、屈臣氏、新光三越、momo、蝦皮、Yahoo,全台最大的機車快遞車隊「全球快遞」也表示,近年來把重心轉向社區即時物流,並成立愛鄰iLINK騎士車隊,目前已有2.6萬騎士註冊,愛鄰騎士透過全球快遞的App來接單,服務超過1萬家的街邊店,做到都會區30分鐘~3小時快送到府。

全球快遞總經理劉金維認為,未來社區裡,店到宅的物流服務成為必然,外送平台從早期的餐飲外送,如今多了民生、生鮮、藥妝等生活服務,「城市內的最後一哩物流需求變成『剛需』,滿足民生消費需求。」

看準便利性,Coupang攻台也從純機車物流切入

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Coupang來台,先從中山區的機車生鮮配送做起。
圖/ Coupang

延伸閱讀:Coupang突襲來搶市,台灣外送雙雄該擔憂嗎?韓國電商巨頭登台動機在這裡

就連有「韓國亞馬遜」之稱的電商巨頭Coupang登台,也選擇從機車生鮮雜貨外送切入。就算滿手現金,要在短期內建立起什麼都賣的物流基地,對Coupang來說也不是這麼容易,便利、機動性高的機車快遞就成了Coupang在台灣試水溫的選擇。

徐慶懿分析,Coupang會從機車物流切入,主要是機車屬輕資產,且不需像貨車司機需要有職業駕照,進入門檻較低。考量到Coupang切入的生鮮雜貨,比起momo、PChome對手更像是UberEats、foodpanda,外送平台在台灣已有一定的規模,他認為後進者需要靠折扣來拚搏市場,會比較辛苦一些。

劉金維則認為,Coupang提供的服務講求隨選隨到(On-demand Service)的型態,也就是「按顧客所需」或「即時提供」產品與服務,多數商品在衛星倉取貨,讓商品的配送距離大幅縮短,凸顯機車物流的優勢。

自有車隊6成是機車!momo:是快速到貨的重要配備

對於大型電商的營運來說,最後一哩路物流也相當重要,由momo購物網與PChome網路家庭這兩間台灣電商龍頭的投資中就可以看出其重要性。

2018年,PChome就成立子公司網家速配,成為台灣首家跨足最後一哩路物流的電商集團,旗下營運車輛超過200輛,已能夠承載PChome約20%訂單規模。另一方面,momo購物網也在2020年5月建置自有運配車隊與設備,成立富昇物流,目前約佔整體物流的13%。

momo成立富昇物流,協同既有14家運輸公司策略合作,以強化「物流中心」、「衛星倉」、「客戶」間之運
momo成立富昇物流,協同既有14家運輸公司策略合作,以強化「物流中心」、「衛星倉」、「客戶」間之運能串連。
圖/ momo富邦媒

在富昇物流旗下的220輛車隊中,約6成為是機車,顯見機車物流對於電商來說的重要性。除了自有車隊之外,momo購物網與嘉里大榮、宅配通、黑貓宅急便、新竹物流等等有提供B2C物流服務的業者都有合作。

在這些合作之中,momo購物網觀察,在合作的物流業者之中,除了貨車配送之外,也都有投入機車物流服務。在都會區配送中,會以機車配送為主、貨車為輔,這樣的雙軌制配送方式是現在的大趨勢。

momo表示,台灣消費者對於網購快速到貨服務有高度的期待,為了滿足這樣的需求,機車物流是重要配備。僅管機車的配送量不及貨車,但由於機車高機動性的特性,若以貨車搭配機車配送,可拉高配送幅員,提升整體到貨速度。在未來,富昇物流也將依momo設置衛星倉的位置、區域特性,持續透過機車及貨車車隊的佈局,加強快速到貨服務。

不過,宅配通觀察,在台灣本土疫情帶動的電商購物潮中,機車物流對於電商配送的重要性並沒有被凸顯出來。主要原因是在於在疫情中民眾主要購買的是民生用品,包含大件衛生紙、整箱裝的飲用水、防疫相關用品等等,普遍體積偏大、偏重。另外,也由於機車缺乏低溫配送能力,因此在疫情中帶動的低溫生鮮購買潮,依然必須仰賴貨車配送。

這也讓機車快遞在綜合性電商中,由於品類繁多、大小不一、缺乏低溫配送功能,註定是一個輔助的角色。但在到貨時間不斷縮短的情況下,便利性、靈活性的重要性就會逐漸被凸顯出來,除去如低溫、大型物件的配送限制,機車快遞會是不可或缺的存在。

而在零售商同步開設線上通路、愈來愈多的D2C(Direct to Customer)賣家,甚至是講求時效的美食外送所需要的短鏈物流,就是機車快遞大展拳腳的戰場。

責任編輯:蕭閔云

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關鍵字: #物流運輸
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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