電商品牌如何找網紅業配?不可不知的合作眉角
電商品牌如何找網紅業配?不可不知的合作眉角

大家都知道,KOL行銷在所有行銷方式中的地位已經越來越高,跟隨而來的網紅經濟亦是逐年的成長,甚至也有許多專做KOL行銷的行銷公司,針對品牌的需求,幫忙邀約網紅、並接洽合作。但亦有不少的品牌,會選擇自己去找KOL談論合作,一部分是省下顧問費,另一部分則是認為還是品牌自己最知道什麼調性的KOL適合為品牌推廣。

因此本篇文章要與你分享,想要找KOL合作,可以透過什麼方式,並且在合作過程中,應該要注意什麼樣的細節,讓合作過程更加順利,也能讓品牌獲得最佳的成效!

怎麼找KOL合作?

一、找網紅行銷公司:
現在有許多專做網紅行銷的公司,只要告訴他們需求,他們就可以針對品牌的要求找到適合的網紅人選,並接洽合作。一般來說,找網紅行銷公司有以下好處:

  1. 網紅行銷公司的KOL資料庫多,人選多,並且這些行銷公司和KOL的關係比較好,更可能談到理想的合作價格。

  2. 節省內部人力:有接觸過KOL行銷的朋友們,應該就知道和KOL接洽是費時費力的事情,除了是禮貌和姿態掌握的平衡要拿捏好外,合作因有關金錢交易,因此要非常注意細節,包含合約簽訂、勞報單等都需要上手的功夫。而若是請網紅行銷公司,這部分都可以由他們代勞。對品牌而言更省事。

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圖/ G-Stock Studio via shutterstock
  • 網紅行銷公司的缺點:
  1. 除了給網紅的合作費用外,會需要支付行銷公司顧問費用,若是短期的合作還好,但若長期請一個公司代操網紅合作項目,累積下來的顧問費用也是一筆成本。

  2. 無法直接與網紅交流:網紅行銷公司一般會將網紅的聯絡方式等作為公司財產,不會輕易地外流給公司外部的人。因此作為品牌,無法在合作的過程中直接與網紅接觸,而是都要透過網紅行銷公司傳達需求。如果遇到好的行銷公司,當然不會有什麼問題,但如果遇到雷公司,無法妥善的擔任品牌和網紅之間的橋樑,導致三方都不清楚對方的需求而造成合作上的矛盾,不但無法將網紅行銷的效益最大化,更可能在網紅們心中留下不好的印象,將品牌列入拒絕往來戶。

二、品牌自己接洽網紅合作

其實就是品牌自己聯繫網紅,從寄邀約信、確認合作到後續的匯款等等流程都由品牌自己處理。這樣做的優點是省下請行銷公司的顧問費,並且可以以品牌的立場直接向KOL傳達需求,更明確地掌握雙方是否合適合作。但在看似省下費用的同時,以下也有需要被考量的缺點。

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圖/ shutterstock
  1. 沒有網紅人脈:如果品牌是剛開始接觸網紅行銷,在還沒有基礎人脈的情況下,想要成功邀約網紅合作不一定是容易的事。特別是對剛起步的小品牌而言更是如此,網紅也會在意自己的產出品質,因此也會想要挑優質、形象好的廠商進行合作,但當你只是剛起步的小品牌,市場上根本還沒有能見度、電商網站上的商品品項也不多時,對方也會評估適不適合合作。因此不一定真的是你給錢,就能找到適合的網紅合作,大多時候可能是寄邀約信過去,但都收不到回應。

  2. 費時費工:就如同前面提到的,與網紅合作需要反覆的溝通,而這都需要人力與時間成本,對許多電商小品牌來說,除非本就有專設的行銷部門,有人力可以承擔這樣的工作量,否則對沒有這部分人力配置的品牌而言,會是滿大的負擔。

說完了找網紅合作的方式,接著要和大家分享,和網紅合作有什麼要點要注意。

  1. 目的是什麼?
    每個行銷手段都是講求目的的,沒有目的,就沒有辦法追蹤這筆行銷預算花下去是否有成效,網紅行銷當然也不例外。特別是以網紅行銷來說,一個網紅的圖文合作就動輒萬以上,並非小數字,因此在找網紅合作之前,一定要先設定目的,再依照目的去進行下一步。舉例來說,增加銷量和曝光度,這二者就是目標設定的不同。前者要找的可能是粉絲黏著度高,願意帶導購連結的網紅。後者可能就要考慮找大流量、甚至是藝人等級的網紅。
KPI
圖/ ShutterStock
  1. 挑選網紅的標準
    除了根據目的去選擇合作的網紅外,有什麼方式可以檢視這位網紅值不值得合作呢?追蹤數當然是一個考量,但也可能是陷阱。如果有在觀察網紅市場,或對其稍微有點了解的人就會知道,有不少帳號的粉絲數都是經過灌水的。因此,比起追蹤數,更該評估的是互動數。以IG為例,互動率的計算方式是:「喜歡+留言+收藏+分享」/追蹤數,但因為收藏數和分享數只有本人看得到。因此在初期評估時可以「喜歡+留言」/追蹤數作為標準。
    那互動率多少才算是值得合作呢?國外知名網紅行銷趨勢調查網站Influencer Marketing Hub曾在2019年做過平均統計:粉絲數大於10萬的Instagram帳戶互動率約1.1%;小於1萬粉絲數的帳號互動率約3.7%;粉絲數在1千至5千的Instagram帳號,平均互動率約為5.7%。因此,可以以這個標準去判斷網紅的帳號互動率是否有在平均之上。
    但如果要更精準地判斷網紅的報價合不合理,這裡提供另一個可參考數據:「平均互動成本」。以單次圖文合作來說,平均互動成本即為「報價/平均互動數」,也就是說若網紅的圖文合作報價為50000元,平均互動數(貼文平均喜歡數加留言數)為5000個,那麽這個數值就會是10元。
    跟FB投放廣告的邏輯一樣,一般來說會期望網紅的平均互動成本在越低越好,至於標準要訂在哪邊,也得評估與網紅的合作方式,例如有些網紅是談抽成制的,就要把這個標準拉更高一點。若是大流量網紅,基本上會這個數值的上限就會再放寬,因為考量到可提升品牌形象和其他額外價值的提升。

今天和大家分享了找網紅行銷公司和自己找網紅合作,兩種方式分別的優劣勢,也分享如何評估網紅適不適合作的標準,希望有幫助到大家!

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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關鍵字: #電商 #網紅行銷
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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