英特爾欲砸300億美元吃下晶圓四哥「格羅方德」，陸行之：憂心新任CEO搞砸老店|數位時代 BusinessNext

根據《華爾街日報》報導，英特爾正計劃以300億美元收購晶片代工廠格羅方德（GlobalFoundries Inc.），若收購順利完成，不僅可提升英特爾的晶片產能，也將是晶片產業最大的一宗收購案。

消息指出，英特爾收購格羅方德的計畫目前還在初期討論階段，並不確定最終是否能完成，這期間格羅方德仍繼續進行計劃中的公開募股。格羅方德為阿布達比政府的投資機構穆巴達拉投資公司所有，總部設立於美國，在美國和德國、新加坡均有設廠，目前主要客戶為 AMD、高通和博通 。針對收購一事，格羅方德發言人表示格羅方德目前並未與英特爾討論收購相關事宜。

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英特爾執行長帕特·蓋辛格 (Pat Gelsinger) 在三月時發布「IDM 2.0」策略時就強調，英特爾將朝向對內提升產能，對外加強合作的方向前進，並承諾今年將投資超過200億美元用以擴建美國的新廠，希望能爭取更多的晶片代工訂單。

由於格羅方德是AMD在2008年拆分晶片生產業務時所創建，目前與AMD之間仍有一份為期多年、價值16 億美元的晶片供應協議，市場認為格羅方德與AMD關係可能讓此收購案更加複雜。

根據調研公司TrendForce的數據，格羅方德目前約佔晶片代工市佔的7%，在目前全球晶片短缺的狀況下，格羅方德也積極擴增產能，包括上個月公布將與新加坡政府合資，在新加坡投資超過40億美元建立新廠。

「果然不出所料，英特爾真的要跟台積電對幹了，」分析師陸行之針對英特爾收購格羅方德的消息，表示現在連聯電、中芯國際也將「拖下水打群架」，並指出：「之前我是擔心台積電拿了英特爾3nm訂單，但丟了其他客戶，現在我反而擔心英特爾被新上任的CEO Pat把老店搞爛、搞砸了，不要以為專業晶圓代工這麼好做！」

他更列出此項收購的優缺點，首先優點的部分：

花300億美元買下7%的晶圓代工市場份額，代工服務know-how、代工龍頭客戶，不是額外增加晶圓代工供給；
格羅方德有90-14nm完整的成熟製程＋SOI技術，跟Intel現在的10nm，2023年的7nm互補，這樣可以更完整的提供IP、設計、晶圓代工、封測製造服務數據中心系統客戶如Google、微軟、亞馬遜等等；
100%符合美國半導體產業鏈，技術回歸美國的政策，國防晶片製造收歸美國持有的公司製造。

而缺點的部分：

我還記得格羅方德是AMD不要的廠，還是簽了離婚協議、付了巨額分手費，才有辦法轉到台積電代工，AMD 5nm Genoa CPU現在連用格羅方德做的14nm服務器控制晶片都改用台積電的6nm製程工藝了。格羅方德除了SOI技術外，似乎只有產能值錢了；
聯電大小跟格羅方德差不多，聯電250億美元市值，明年彭博社預期賺16億美元，格羅方德主要工廠在美國，成本比較高，客戶比較弱，明年應該賺不到15億美元，英特爾花300億美元買格羅方德，只會拉低其毛利率、ROE，還要分五年認列龐大的商譽攤銷（市價高於book value的部分）。
格羅方德應該還是有一些跟英特爾CPU、GPU、FPGA、networking、AI、ADAS、IoT領域競爭的客戶，看到英特爾入主，當然要想辦法轉單。
格羅方德從7nm開始就玩不下去了，Intel 2023年二季度量產的7nm將足足落後台積電2020年二季度量產的5nm近3年，Intel除了要買格羅方德外，未來幾年又要投資加碼美國亞利桑那州、歐洲廠，增加這麼多沒有競爭力（無效）的產能，我要是在英特爾設計部門，想到我的獎金要被製造部門拖垮，想到我的設計要用在這些無效產能，而不能像我的競爭者AMD、Nvidia、Xilinx、Broadcom大方使用台積電的5nm、3nm、2nm，我只能用欲哭無淚來形容。

資料來源：華爾街日報、Reuters

責任編輯：蕭閔云

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一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。