2025年電動巴士數量超越柴油車!減碳巨浪下,車王電子如何讓台灣供應鏈走出海外?
2025年電動巴士數量超越柴油車!減碳巨浪下,車王電子如何讓台灣供應鏈走出海外?

交通部預計在未來10年推動全台市區公車全面採用電動巴士。磨劍10年總算衝到這波浪頭上的車王電子,如何抓住這波減碳大勢?他又如何攜手上下游,一起開拓國際市場?車王電董事長蔡裕慶在天下經濟論壇(CWEF)分享背後思考。以下是演講摘要:

我印象很深刻,2011年有批從荷蘭來的客人到台中參訪,他望著台灣的天空說,「好高啊!」曾幾何時,我們的天空卻因為空污,變得不高了。

目前台灣排碳有兩成來自交通車輛,這也是為什麼要發展電動巴士,不只是環保問題、經濟問題,更是政治議題。

在2019、2020年我兼任經濟部顧問期間,曾積極向政府推薦,台灣車輛產業發展應該採用「跳躍式」戰略,也就是推動電動巴士作為台灣發展的主軸。

這幾年全球各大車廠都動作頻頻。6月底,美國傳統車輛業者宣布,到2025年,要投資350億美元生產純電動車;德國車廠福斯集團(Volkswagen Group)本週才剛宣布,在2030年以前,超過一半的車輛銷售要轉為電動車,我認為這樣的數字都還是保守的。

目前全球約有1,700萬輛巴士,每年生產50幾萬輛新車;相比之下,全球只有54萬輛電動巴士,超過九成的新車都在中國生產,電動巴士的市場佔有率還是非常低,成長空間很大。

不管是電動車或電動巴士產業,除了車輛有製造供應鏈,本身就是平台經濟,可以延伸出很多生態系。

走過10年撞牆期,準備爆發成長

很多人以為,台灣的電動巴士都來自中國,這是錯的。 我們推出的第一部電動巴士2011年已經上路,預計到今年底前,推向市場運行的電動巴士會超過200部

這10年走得跌跌撞撞,不管是供應鏈、技術或在政策上都有挑戰。我看到使用者因為技術或成本,對電動巴士有很大質疑,又或者因為業者的維修老師傅不知道怎麼去修電動巴士,有所怯步。

但政府也有積極策略,透過補助方案,鼓勵業者去嘗試。以今天的推動狀況來看, 我預計之後只要花1年,就可以超越未來10年的發展速度 。2025年,電動巴士的使用數量,絕對遠遠超過柴油車。

台北電動巴士
圖/ 華德動能

延伸閱讀:走出高鐵就能搭無人巴士!白天也能開、跟汽機車共用道路,它是怎麼做到的?

過去10年,我們在整車、車身、底盤傳動、車輛控制、電池動力等五大系統內,絕大部份都已經完成國產化。華德動能也是台灣唯一以電動巴士取得交通部VSCC(車安中心)的自主開發設計資格。

我們目前也推動電動巴士的電動化、聯網化、自駕化、服務與共享。例如我們不只賣巴士給台北市,也賣整體解決方案(total solution),透過物聯網管理電網、車聯網在雲端管理車況。

又或者像5年前,我們就結合物聯網、智慧化,讓電動巴士可以和旅館酒店連結,你上了巴士就可以check in,就算是堵車,也可以在巴士上開會。

除此之外,我們也思考,透過租賃電能、電池服務,進行綠色載具金融。 在未來,製造巴士的業者能擁有碳權,之後的碳交易、綠色金融也是很重要的發展

台灣業者要思考如何整合、一起出海

如果打開全球自駕車企業的關聯圖,你會發現裡面有車廠、有科技企業、有投資公司,相當複雜,台灣企業在這場全球佈局中,該怎麼辦?

我認為台灣在技術、基礎建設上有一定能力,應該思考如何整合,成為系統整合商後再輸出。

例如在服務模式上,我們現在不只輸出整車、底盤,過去幾年,也推動Technology Transfer and Partnership(TTP)模式。由於各國對新能源、電動車都有本土化的需求,除了輸出關鍵零組件,我們也持續技轉給當地業者,而不是到各地去設廠。

目前台灣電動車產業的強項在 軟體、核心關鍵零組件和半導體 ,未來電動車更重要的是走向智慧化,還有很多可以發展。

台灣業者可以採取更開放的態度,讓國外業者到台灣來學習,我們去技轉、去協助對方成為當地的電動車公司。保持開放,才有辦法讓世界走向台灣,讓台灣的技術和供應鏈走向全球。

本文授權轉載自:天下雜誌

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #電動車
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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