2025年電動巴士數量超越柴油車!減碳巨浪下,車王電子如何讓台灣供應鏈走出海外?
2025年電動巴士數量超越柴油車!減碳巨浪下,車王電子如何讓台灣供應鏈走出海外?

交通部預計在未來10年推動全台市區公車全面採用電動巴士。磨劍10年總算衝到這波浪頭上的車王電子,如何抓住這波減碳大勢?他又如何攜手上下游,一起開拓國際市場?車王電董事長蔡裕慶在天下經濟論壇(CWEF)分享背後思考。以下是演講摘要:

我印象很深刻,2011年有批從荷蘭來的客人到台中參訪,他望著台灣的天空說,「好高啊!」曾幾何時,我們的天空卻因為空污,變得不高了。

目前台灣排碳有兩成來自交通車輛,這也是為什麼要發展電動巴士,不只是環保問題、經濟問題,更是政治議題。

在2019、2020年我兼任經濟部顧問期間,曾積極向政府推薦,台灣車輛產業發展應該採用「跳躍式」戰略,也就是推動電動巴士作為台灣發展的主軸。

這幾年全球各大車廠都動作頻頻。6月底,美國傳統車輛業者宣布,到2025年,要投資350億美元生產純電動車;德國車廠福斯集團(Volkswagen Group)本週才剛宣布,在2030年以前,超過一半的車輛銷售要轉為電動車,我認為這樣的數字都還是保守的。

目前全球約有1,700萬輛巴士,每年生產50幾萬輛新車;相比之下,全球只有54萬輛電動巴士,超過九成的新車都在中國生產,電動巴士的市場佔有率還是非常低,成長空間很大。

不管是電動車或電動巴士產業,除了車輛有製造供應鏈,本身就是平台經濟,可以延伸出很多生態系。

走過10年撞牆期,準備爆發成長

很多人以為,台灣的電動巴士都來自中國,這是錯的。 我們推出的第一部電動巴士2011年已經上路,預計到今年底前,推向市場運行的電動巴士會超過200部

這10年走得跌跌撞撞,不管是供應鏈、技術或在政策上都有挑戰。我看到使用者因為技術或成本,對電動巴士有很大質疑,又或者因為業者的維修老師傅不知道怎麼去修電動巴士,有所怯步。

但政府也有積極策略,透過補助方案,鼓勵業者去嘗試。以今天的推動狀況來看, 我預計之後只要花1年,就可以超越未來10年的發展速度 。2025年,電動巴士的使用數量,絕對遠遠超過柴油車。

台北電動巴士
圖/ 華德動能

延伸閱讀:走出高鐵就能搭無人巴士!白天也能開、跟汽機車共用道路,它是怎麼做到的?

過去10年,我們在整車、車身、底盤傳動、車輛控制、電池動力等五大系統內,絕大部份都已經完成國產化。華德動能也是台灣唯一以電動巴士取得交通部VSCC(車安中心)的自主開發設計資格。

我們目前也推動電動巴士的電動化、聯網化、自駕化、服務與共享。例如我們不只賣巴士給台北市,也賣整體解決方案(total solution),透過物聯網管理電網、車聯網在雲端管理車況。

又或者像5年前,我們就結合物聯網、智慧化,讓電動巴士可以和旅館酒店連結,你上了巴士就可以check in,就算是堵車,也可以在巴士上開會。

除此之外,我們也思考,透過租賃電能、電池服務,進行綠色載具金融。 在未來,製造巴士的業者能擁有碳權,之後的碳交易、綠色金融也是很重要的發展

台灣業者要思考如何整合、一起出海

如果打開全球自駕車企業的關聯圖,你會發現裡面有車廠、有科技企業、有投資公司,相當複雜,台灣企業在這場全球佈局中,該怎麼辦?

我認為台灣在技術、基礎建設上有一定能力,應該思考如何整合,成為系統整合商後再輸出。

例如在服務模式上,我們現在不只輸出整車、底盤,過去幾年,也推動Technology Transfer and Partnership(TTP)模式。由於各國對新能源、電動車都有本土化的需求,除了輸出關鍵零組件,我們也持續技轉給當地業者,而不是到各地去設廠。

目前台灣電動車產業的強項在 軟體、核心關鍵零組件和半導體 ,未來電動車更重要的是走向智慧化,還有很多可以發展。

台灣業者可以採取更開放的態度,讓國外業者到台灣來學習,我們去技轉、去協助對方成為當地的電動車公司。保持開放,才有辦法讓世界走向台灣,讓台灣的技術和供應鏈走向全球。

本文授權轉載自:天下雜誌

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #電動車
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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