走出高鐵就能搭無人巴士!白天也能開、跟汽機車共用道路,它是怎麼做到的?
走出高鐵就能搭無人巴士!白天也能開、跟汽機車共用道路,它是怎麼做到的?

搭乘高鐵一路南下,步出新竹高鐵站,無論是出差洽公,或是周末來走走,未來有機會搭乘自駕小巴,直接接駁到市中心。

自駕車要能過落地,必須經過不斷的實驗、測試累積經驗,台灣交通人車混流、車種多元、車流密度高,經濟部從2019年開始,核准了九個「無人載具科技創新實驗計畫」,從北到南、從無人車到無人船通通都有,鼓勵無人載具科技、服務及營運模式之創新實驗,總計帶動投資估約3.5億元。

經濟部今(12)日公開位於新竹的自駕小巴測試成果,這條路線在初期,會從新竹高鐵站往返喜來登飯店,第二階段會從高鐵站延伸到莊敬北路,提供高鐵站到竹北市區之間的接駁服務。

新竹自駕小巴
新竹高鐵接駁無人小巴,初期,會從新竹高鐵站往返喜來登飯店。
圖/ 高敬原

從兩大特色,看新竹高鐵無人小巴

無論是台北市信義路的無人小巴,或是高雄愛河的無人太陽能船,關心自駕技術發展的讀者,這幾年應該也都耳聞不少這類的測試,究竟這次由工研院申請,在新竹測試的高鐵接駁無人小巴,跟其他的測試案件有什麼差異呢?

工研院技術人員受訪表示,目前的實驗案中,多數都是在封閉或半封閉的場域測試,以關注度較高的台北市信義路無人小巴為例,只會開在信義路上的公車專用道,而且只會在夜間運轉。

這次新竹的測試案非常不同,首先,高鐵站到竹北市中心的這條路線,本來就有客運公司「科技之星」負責營運,未來預計會把每天的六個班次,換成無人小巴營運;第二,這款無人小巴會在白天的時段,於真實的道路上行駛,而非專用道或是半封閉場域,路上同時會有一般的汽車、機車共同行駛。

新竹自駕小巴
工研院表示,預計今年七月完成測試後,就能正式上路載客,預計明年三月才會開始收費。
圖/ 高敬原

《數位時代》先前專訪台北市資訊局長呂新科,他表示,北市的「夜間自駕巴士測試」計畫,是採開放一般民眾免費申請的方式搭乘,申請的市民大多是對新科技感興趣的人;新竹的無人小巴不需要申請,工研院人員表示,因為這條行車路線是本來就存在的路線,預期民眾搭乘的意願會比較高。

延伸閱讀:測試將長達一年!500位市民試搭後,「無人公車」何時能落地?北市府未來還有4大挑戰

工研院副院長張培仁表示,目前無人小巴還在 PoC(概念驗證)階段,從現在到七月為止,會先在每天晚間10點到凌晨1點,做不載客的測試。預計今年八月開始,就會開始在白天正式載客,初期開放免費搭乘,考慮明年三月起開始收費,票價比照原本客運業者的標準。

這將會是台灣第一個,市區開放混合道路的實驗測試路線,對智慧交通運輸的發展,有非常重大的意義,希望未來可以發展成市區公車的一環,解決司機員短缺、公共運輸量能不足等問題。

四年時間研發,軟硬體設備幾乎都是國產

這次由工研院申請的「新竹縣高鐵自駕車接駁服務計畫」,除了凌華科技工業電腦採用的NVIDIA 晶片,以及車上配的三顆光達(LiDar)外,其他軟硬體設備都是國產的。

例如:工研院負責研發自駕感知次系統、華德動能負責造車、車王電子負責系統整合(充電、儲電、電信)、科技之星負責車兩營運等。

工研院花了四年的時間,研發「自駕感知次系統、決策控制、智慧路口」等系統,經濟部技術處處長邱求慧表示,這次的實驗有三大特色。

首先是「運行道路大突破」,這是全台第一條市區開放混合道路自駕商轉營運路線,在汽機車混合車流之市區開放道路進行測試,提高運算系統處理人、車、路等資訊複雜度,相較現行許多在郊區或是市區公車專用道,更貼近台灣獨特的汽機車複雜交通環境。

第二是「智慧防撞大視野」,小巴搭載工研院研發的iRoadsafe車聯網技術,結合路側系統整合通訊、感測器與交通號誌、設施等資訊,宛如上帝的視野,能減少駕駛盲點、提升運行安全性,這項技術曾獲得2019年美國愛迪生獎Edison Awards及ITS世界大會產業成就獎。

最後是「智慧候車亭大連結」,乘客可在候車亭掌握班次資訊,還新增雙向資訊溝通,行控中心透過安裝在智慧候車亭的攝影機,能隨時偵測候車人流,因應候車需求即時調配班次,掌握自駕電動巴士行車路徑等。

新竹自駕小巴
乘客可以透過車內螢幕,了解行車狀況。
圖/ 高敬原

過去,較少看到直接跟客運業者合作無人車實驗,科技之星董事長陳志鴻表示,會投入自駕巴士發展,是因為想深化在地化發展,「車內配置了乘客服務及遠端服務等即時車聯網系統,期望能帶動新的營運商業模式,並提供民眾通勤、外地商旅與觀光客接駁等更多元的服務。」

車王電子暨華德動能董事長蔡裕慶則分析,早在5年前電動巴士發展初期,車王電子就開始投資華德動能,同時評估國內外資源以引進自駕巴士技術,最後跟工研院合作發展無人自駕電動巴士,此外,車王電子也有巴士營運生態系整合技術,這次的實驗,是將過去累積的基本功,邁向落地實施的關鍵一步。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #自動駕駛
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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