貝佐斯升空前被批「太空旅行是富人遊戲、罔顧地球百姓」！貝佐斯：應為下一代作準備|數位時代 BusinessNext

升空前被批太空旅行是富人遊戲、罔顧地球百姓！貝佐斯：應為下一代作準備

在即將飛往太空之前，面對「太空旅遊是炫富、應先幫助地球居民」的質疑，貝佐斯回應稱部分觀點是對的，但展望未來也是這世代的重要課題。

美國當地時間週一（19），亞馬遜創辦人傑夫．貝佐斯（Jeff Bezos）在搭乘藍色起源旗下太空艙升空前向批評者給出回應，承認其部分觀點是正確的，即他應該先投入更多的資金來幫助地球上的人們。

貝佐斯在受訪時被問及：「許多批評人士一致認為，這些太空飛行只是富人的炫耀方式，你應該把更多時間、金錢和精力花在解決地球上的問題。你對這些批評有何看法？」對此，貝佐斯回應稱：「 從某種程度上說，他們的觀點基本上是對的，但我們必須兩者兼顧。 」

貝佐斯承認，目前地球上存在著許多要面對的問題，但他也表示，展望未來也很重要。貝佐斯稱， 藍色起源的長期目標是讓太空旅行成為常態，讓它變得更像商業航班 。他解釋道：「若能做到這一點，我們將為下一代人建造出一條通往太空的道路，讓他們在那裡完成令人驚嘆的事情，而這些事情將有助於解決地球上的問題。」

在7月20日的太空飛行中，貝佐斯將與另外三名乘客一同進入太空，包含貝佐斯的弟弟馬克（Mark）、將成為世界上最年長太空人的沃利．馮克（Wally Funk），以及18歲的荷蘭高中畢業生奧利弗．達蒙（Oliver Daemen）。

貝佐斯指出，達蒙將成為史上最年輕的太空探索者，他可能會成為受益於當前太空探索浪潮的一代人。貝佐斯稱：「也許他（達蒙）會創辦太空公司，並更好地利用我們這代人正在建設的基礎設施。」

延伸閱讀：隨貝佐斯上太空的神秘乘客曝光！18歲高中生成最年輕的太空人，他什麼來頭？

週二的飛行將使貝佐斯成為第二位達成太空之旅的億萬富翁。上週，太空旅遊公司維珍銀河將其創辦人理查德．布蘭森（Richard Branson）送上了太空。SpaceX創辦人兼執行長伊隆．馬斯克（Elon Musk）尚未透露他將於何時乘坐該公司的太空艙前往太空。

儘管太空旅遊產業的進步令投資人和旁觀者感到興奮，但有些人指出，這些企業是美國財富不平等的明顯例證。例如，美國參議員伯尼．桑德斯（Bernie Sanders）在今年初抨擊了凈資產約1,770億美元的馬斯克，稱「我們需要關注地球」，並對高收入者增稅，以解決美國令人憎惡的不平等問題。

桑德斯還將目標瞄準了貝佐斯的太空計劃。今年5月，桑德斯針對《無盡前沿法案》（Endless Frontier Act）提出了修正案，該法案旨在保持美國太空計劃與其他國家的競爭力。桑德斯稱該法案為「數十億美元的貝佐斯救助計劃」，因為這可能會讓藍色起源獲得100億美元的NASA合約。

延伸閱讀：美政府再撥100億美元資金！貝佐斯、馬斯克的登月艇角力背後，是NASA太空政策難解之題

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本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。