MIH鄭顯聰:70%電動車新創快不行了!傳統車廠重建軟硬體將臨挑戰
MIH鄭顯聰:70%電動車新創快不行了!傳統車廠重建軟硬體將臨挑戰

MIH執行長鄭顯聰出席工業富聯上市3周年論壇演說,而MIH的LOGO首度曝光,他除說明設計理念,也分享觀察智慧交通(中國稱出行產業)吸引業界一窩風投入,但現在已有7成EV新創漸漸不行了,傳統企業拼結盟及併購新技術展開佈局,但對傳統汽車廠而言,軟硬體要拆掉重建會是非常挑戰的一課。

鄭顯聰在論壇秀出最新MIH LOGO,他說明這個設計把MIH形象總結成為一個M的圖樣,它也是像一個像車子的底盤、兩個輪子加上一個底盤。

MIHLOGO.jpg
MIH官方LOGO已經完成。
圖/ FII

對於MIH縮寫,鄭顯聰也指出,原來MIH解釋有各種說法。有的人說是Made in Honhai,有的人說是Mobility in Harmony,他則希望這個logo帶給大家的是一個比較和諧,而且代表的是移動交通的解決方案。

在中國,百度、阿里巴巴、騰訊、華為等大科技公司,目前都在做跟駕駛、自動駕駛相關的事情。鄭顯聰指出,以百度來講做了一個DUER作業系統、阿里做了一個斑馬智行、在騰訊則運用雲做一個TAI 3.0,華為做了一個鴻蒙作業系統,這些科技公司為什麼會想進入mobility?鄭顯聰認為,是為將來的移動交通找解決方案,其實並不是真的想要生產車。

鄭顯聰指出,物聯網產業重視客戶體驗,過去在傳統車廠、現在做智慧出行領域,都深深感受到「80%是車子,20%是智慧」的意義,沒有一件事情是只有硬體能做的事情,或只有軟體能夠做的事情,如果軟硬不結合,肯定是將來很大的痛點。

20%軟體左右新世代最重視的「體驗」

他舉特斯拉為例,除了品牌、OS及電力方面,更多的是digital cockpit(數位化座艙)技術,自駕大部分也是特斯拉內部開發的。

「特斯拉更像一條鯰魚,他在車界造成一個波瀾,更多的傳統造車企業,像福特、像豐田開始去擁抱新的領域。」鄭顯聰指出,福特開發出SYNC、豐田也有一個Arene作業系統,福特也跟Microsoft及豐田集團旗下Woven Planet合作。

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各科技巨頭為瞭解智慧交通產業而投資佈局。
圖/ FII

「要在五十層樓的建築上面建一百層樓,是不太可能的,除非拆掉重建。」鄭顯聰指出,特斯拉就是一個拆掉重建很明顯的例子,蔚來汽車也是,但是在傳統汽車企業裏面,都要拆掉重建的話,就會有很多的挑戰要做,這就是傳統車廠開發智慧汽車會碰到很多的挑戰的原因。

他分析全世界的BMW、賓士、奧迪品牌,BMW本來講是ultimate driving machine(極致化駕駛機器),現在開始強調中文的「悅」,慢慢軟化,「很硬的東西碰到年輕人世代,特別是在遊戲機跟電腦、手機長大的這個新的千禧年的時代,會希望車子更像是個能夠移動的智慧解決方案。不像傳統的老一輩的觀念,認為車子就是車子。」

科技巨頭一窩風做EV,兩大陣營找對策

他分析,賓士、BMW、奧迪要跟騰訊、阿里巴巴、華為合作,就開始產生了很多的化學效應,很多的連結就開始了。中國巿場是一個全世界最大的戰場,當百度跟吉利結合、阿里巴巴跟上汽結合,然後華為跟北汽、長安、一汽合作後,然後騰訊跟廣汽合作,還跳出來一個小米說也要做車,最近OPPO說也要做車了。

鄭顯聰指出,現象是大家一窩蜂地在往EV市場去,但是其實,這幾年產生的新創企業中,大概70%的EV公司都已經慢慢不行了。留下來的大概就是小鵬,甚至哪吒、威馬這些企業慢慢站出來了。

小鵬P7
中國電動車三雄之一的小鵬,車款具有價格競爭力,也在自動駕駛上下足功夫,圖為小鵬P7。
圖/ 小鵬

他觀察,傳統企業裏面分成兩個陣營,一個是合資公司的陣營,像上汽跟通用、上汽跟大眾、長安跟福特、一汽跟豐田、跟大眾,廣汽跟本田、豐田,這些企業要去擁抱高科技。

另一類則是在美國、歐洲,福特、大眾跟Argo AI合作,通用成立自駕新創Cruise,還有更多的汽車公司跟科技業攜手,甚至去買一些公司來做變化。

MIH期望打造生態系,50~100%組合隨客戶挑!

鄭顯聰說,MIH的願景除了Mobility in Harmony外,願景是要把出行行業變成是一個可持續發展的未來。使命就是創造一個新的EV生態,而且是開放的,因此需研發出參考設計以及各種研發標準,設計做出公版,把入門檻弄低、成本弄低、時間縮短,讓很多開發者能在上面開發,然後來實現這些關鍵科技。

他舉現在手機、電腦公司在做的生態系統一樣,很開放,最後能夠在各個夥伴間串連,讓所有在上面開發的人都能夠求同存異,把相同的想法給傳遞出來,或做很多客製化去融合。

MIH
MIH提供3種模式給客戶選,要100%貼牌或50%底盤交貨都可以!
圖/ MIH

鄭顯聰指出,做硬體的時候可以這樣做,但軟體的部分就會碰到很多的挑戰,所以推動EV KIT,軟體上把EV和APP開發者都放上來,這樣在APP應用方面可以創造出很多新的參與者,這些參與者將來可能會成為獨角獸也不一定,甚至在EV服務領域也有可能創造出一些獨角獸,這樣一個生態系統,透過雲端,將來整個車子的架構就像一部超級電腦。

現在一個車子可能有20~30個ECU,鄭顯聰指出,最大的問題是怎麼把半導體簡化,希望能夠有很強的晶片,一顆SOC能不只是控制數位化駕駛艙,甚至在中央網關的控制、先進駕駛輔助系統,都能用一個中央的網關來管理,而不是分散很多不同的地方。

MIH也不是做零部件而已,希望做的是一個解決方案,所以有50%、80%、100%三種不同的組合。MIH可以做100%白牌貼牌生產,EV KIT已經把底層架構好,包括關鍵專案和非關鍵專案的作業系統,客戶可以在上面放不同的APP。

鄭顯聰指出,還有一種方案是只做50%,做個rolling chassis浮動式底盤、做個平臺,很多開發中國家如中東,他們只要做國民車,把底盤賣給他們,他們自己架車體,有很多不同的做法。

關鍵字: #鴻海集團
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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