線上報告化身博恩夜夜秀！Evernote創辦人打造視訊工具mmhmm，如何抓住遠距商機？|數位時代 BusinessNext

線上報告化身博恩夜夜秀！Evernote創辦人打造視訊工具mmhmm，如何抓住遠距商機？

疫情下遠距工作成為常態，覺得視訊會議總是令人覺得枯燥乏味嗎？新創mmhmm開發許多生動有趣的視訊簡報工具，讓你的報告看起來像脫口秀！

未來有90%的事情都透過線上完成，mmhmm幫助人們透過鏡頭展現魅力

mmhmm創立於2020年，該名稱因為能邊吃東西邊發音，而成了創辦人Phil Libin的首選。Libin是創辦筆記軟體Evernote的連續創業家，在疫情期間同樣體會到視訊會議的沉悶與缺乏效率，且即使疫情趨緩，線上工作的需求仍存在，Libin認為視訊會議與線上演示的技術將如同網際網路的出現一般，改變企業與企業、民眾之間的互動方式，現實生活中越來越多場景會轉移到線上發生，如吉他教師可以透過影片近距離展示歌曲指法、理財規劃師直接帶者客戶在線上畫面中解釋浮動的數字等，Libin認為 未來會有90%的事情都能透過線上工具完成，只有10%需要親自到場 。

但面對鏡頭而表現出魅力與說服力並非人人都能做到的事，Libin表示 影片絕對是最有表現力的訊息傳遞形式，但它不是最簡單的，正是因為現有的視訊軟體無法做到讓人們如同面對面一般傳遞訊息 ，使線上會議常常是容易分心、枯燥乏味的，人們可能需要額外的剪輯技術，才能讓影片的傳遞效果比面對面還好，這正是mmhmm想做到的——讓影片更生動有趣的視訊工具。

mmhmm具備豐富簡報功能，以協作視訊軟體為主

mmhmm的產品本質上是一個影片編輯器加上虛擬鏡頭，能與Google meet、Zoom、microsoft teams、webex等視訊軟體兼容，目前提供免費版與付費版。基礎功能包含豐富背景圖庫，支援投影片、螢幕畫面、圖片與影片同時和使用者出現在視窗中，能在簡報時透過觸控手勢移動自己的臉，讓自己能在畫面上需要解釋的重點旁邊講話，同時也能將臉放大縮小、套上綠幕濾鏡，創造合宜的畫面布局。

團隊也開發了許多進階功能，如 Copilot（協作） ，被指定為協作者能從遠端操縱主講人的畫面，使簡報者專心於報告內容，當協作者講話時，他的臉部同樣會顯示在簡報上，方便其隨時補充資訊；2021年五月的最新功能mmhmm Chunky，提供簡報預錄功能，主講人可以事先錄好演講影片，在有觀眾發問時在切回即時畫面，觀眾可以自行調整影片倍速、字幕，達到節省時間與方便吸收的目的， Libin估計該功能每天為他節省了90分鐘的時間，mmhmm的演示影片同樣也能在所有支援的視訊軟體上播放 。

在2020年的A輪募資中，mmhmm吸引了紅衫資本領投，共募得3,040萬美元（約新台幣8億5千萬），2021年的B輪融資由軟銀帶頭，挹注了1億美元（約新台幣27億）。這筆資金大部分將用運在人事支出，mmhmm正在全球招募人才，包含營運主管、產品開發人員等，未來也要完善mac的beta版本、開發相容ios與Android的版本，也會持續產製工具教學影片，讓更多人能輕鬆駕馭mmhmm，擁有更好的線上體驗。

本文授權轉載自：創業小聚
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。