線上報告化身博恩夜夜秀!Evernote創辦人打造視訊工具mmhmm,如何抓住遠距商機?
線上報告化身博恩夜夜秀!Evernote創辦人打造視訊工具mmhmm,如何抓住遠距商機?

疫情下遠距工作成為常態,在無數個視訊會議中,你是否有欲使用螢幕分享畫面報告,卻發現系統總是延遲,在等待期間彼此大眼瞪小眼不知如何是好的經驗?又或是在觀看簡報內容時,因為無法看到報告者的面部表情,只能盯者文字發呆,覺得報告失去現場的生動魅力呢?

如果有一個視訊工具,能夠讓簡報與報告者同時顯示在畫面上,可以隨心所欲改變報告者在畫面中的位置,還能同時投影手機、影片,更包含無數精美的圖片、動態背景供使用者選擇,讓報告呈現出電視轉播或脫口秀的感覺,更具備多元的視覺風格,聽起來是不是令人讚嘆:嗯哼(mmhmm),真不錯。事實上,美國新創mmhmm正實現了上述功能!

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圖/ mmhmm 官網

未來有90%的事情都透過線上完成,mmhmm幫助人們透過鏡頭展現魅力

mmhmm創立於2020年,該名稱因為能邊吃東西邊發音,而成了創辦人Phil Libin的首選。Libin是創辦筆記軟體Evernote的連續創業家,在疫情期間同樣體會到視訊會議的沉悶與缺乏效率,且即使疫情趨緩,線上工作的需求仍存在,Libin認為視訊會議與線上演示的技術將如同網際網路的出現一般,改變企業與企業、民眾之間的互動方式,現實生活中越來越多場景會轉移到線上發生,如吉他教師可以透過影片近距離展示歌曲指法、理財規劃師直接帶者客戶在線上畫面中解釋浮動的數字等,Libin認為 未來會有90%的事情都能透過線上工具完成,只有10%需要親自到場

mmhmm 創辦人 Libin
圖/ mmhmm

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但面對鏡頭而表現出魅力與說服力並非人人都能做到的事,Libin表示 影片絕對是最有表現力的訊息傳遞形式,但它不是最簡單的,正是因為現有的視訊軟體無法做到讓人們如同面對面一般傳遞訊息 ,使線上會議常常是容易分心、枯燥乏味的,人們可能需要額外的剪輯技術,才能讓影片的傳遞效果比面對面還好,這正是mmhmm想做到的——讓影片更生動有趣的視訊工具。

mmhmm具備豐富簡報功能,以協作視訊軟體為主

mmhmm的產品本質上是一個影片編輯器加上虛擬鏡頭,能與Google meet、Zoom、microsoft teams、webex等視訊軟體兼容,目前提供免費版與付費版。基礎功能包含豐富背景圖庫,支援投影片、螢幕畫面、圖片與影片同時和使用者出現在視窗中,能在簡報時透過觸控手勢移動自己的臉,讓自己能在畫面上需要解釋的重點旁邊講話,同時也能將臉放大縮小、套上綠幕濾鏡,創造合宜的畫面布局。

mmhmm 視訊功能示意
圖/ mmhmm Youtube

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團隊也開發了許多進階功能,如 Copilot(協作) ,被指定為協作者能從遠端操縱主講人的畫面,使簡報者專心於報告內容,當協作者講話時,他的臉部同樣會顯示在簡報上,方便其隨時補充資訊;2021年五月的最新功能mmhmm Chunky,提供簡報預錄功能,主講人可以事先錄好演講影片,在有觀眾發問時在切回即時畫面,觀眾可以自行調整影片倍速、字幕,達到節省時間與方便吸收的目的, Libin估計該功能每天為他節省了90分鐘的時間,mmhmm的演示影片同樣也能在所有支援的視訊軟體上播放

在2020年的A輪募資中,mmhmm吸引了紅衫資本領投,共募得3,040萬美元(約新台幣8億5千萬),2021年的B輪融資由軟銀帶頭,挹注了1億美元(約新台幣27億)。這筆資金大部分將用運在人事支出,mmhmm正在全球招募人才,包含營運主管、產品開發人員等,未來也要完善mac的beta版本、開發相容ios與Android的版本,也會持續產製工具教學影片,讓更多人能輕鬆駕馭mmhmm,擁有更好的線上體驗。

本文授權轉載自:創業小聚
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #簡報製作
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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