法拉利出奇招,跨界找來半導體出身的新CEO!他會如何重塑老牌奢華車廠?
法拉利出奇招,跨界找來半導體出身的新CEO!他會如何重塑老牌奢華車廠?

根據法拉利官網於2021年6月9日的聲明稿指出,目前領導意法半導體(STM)旗下規模最大、利潤最高的模擬、微型機電系統(MEMS)和傳感器部門的Benedetto Vigna,並正式成為法拉利的新任執行長。

針對於此一新任命,法拉利董事長John Elkann除歡迎Vigna的加入外,也表示:「Vigna對超跑行業諸多的革命性技術都有一定程度的理解,他備受證明的創新思維、業務推廣和領導能力,預料都能在未來進一步加強法拉利的獨特性及其性能。」

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圖/ Shutterstock

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出乎業界意料的新任CEO

現年52歲的Vigna是一位義大利人,畢業於比薩大學高能物理學系,1995年加入意法半導體公司(ST),替公司打造出規模最大、最賺錢的MEMS業務團隊,他在今年6月被任命為法拉利新任CEO,並即將於9月1日上任。

自從長期擔任法拉利CEO的Luca Di Montezemolo在2014年離職後,其高層管理者便不斷的變動,後續接手的Louis Camilleri也於去年12月因Covid-19併發症選擇退休,領導層的真空使得握有法拉利36%股份的John Elkann不得不短暫代理CEO。

今年4月Elkann表示:「法拉利的新任CEO應該具備各種特質,這也包括技術能力」。此話一出,業內人士紛紛感到驚訝,因為市場上原本預計,如此具代表性的義大利品牌,即使不是從汽車業找下一位CEO,也會從精品業或零售商領域挑選適合人選來接手,但最後反而是出身半導體產業的Vigna雀屏中選。

Benedetto Vigna
法拉利新任執行長Benedetto Vigna。
圖/ 截圖自Twitter

《CEO Today》的報導也指出:「從外部公司加入法拉利是有風險的,特別是汽車業以外的公司。 相關研究顯示,這類的任命與從內部提拔相比,很有可能出現經營表現不佳的情況,且通常會以失敗告終 。」

肩負改革汽車製造商的任務

但目前外界的擔憂或許還稍嫌言過其實,因為在加入法拉利之前,Vigna並非毫無創建,他除了在ST打造新團隊外, 另一項成就便是和他的團隊開發出陀螺儀系統(gyro system),該技術現今更已在全球智慧型手機和車輛導航系統中被廣泛使用

而且儘管法拉利擁有引以為傲的歷史和標誌性品牌,例如:以其高性能跑車和參與F-1方程式賽車而聞名,但它也是時候轉型了,加上法拉利進入電動車市場的步伐太慢,其品牌戰略在市場定位上已引發些許質疑,現下這種情況其實非常適合一位來自外部的管理者來擔任CEO。

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來自傑富瑞的分析師Philippe Houchois在一份報告中表示:「這次的任命反映重塑(reinvent)法拉利的必要性,以及難以找到願意承擔這項任務的候選人」。Bestinver的分析師Pietro Solidoro在給投資者的分析信也提到:「與其他汽車行業相比,我們相信Vigna在半導體行業26年所獲得的經驗及獨特知識,能進一步加速法拉利在下一代技術應用上的革新,並有助於汽車業轉型」。

對於被法拉利相中,Vigna說:「這是一個殊榮,我也有相同的興奮感和責任感,一是對於如此棒的機會感到興奮、另一是對在法拉利工作的所有員工及其非凡成就與能力、公司的利益相關者,以及世界上所有對法拉利擁有獨特熱情的每個人,都抱持著深切的責任感。」

將挑戰轉化為機遇的四個建議

加入法拉利後,Vigna的首要任務勢必是確保法拉利繼續鞏固其身為「世界上最漂亮和技術最先進的汽車製造者地位」。對此《CEO Today》也點出幾項接任CEO後應注意的事情。

  • 第一,避免貿然進行大規模變革。 因為Vigna沒有在精品或汽車業的經驗,在全盤了解公司前應以有節制的速度推動改革,若他能先以傾聽和學習為主,將能幫助他成功。

  • 第二,建立關係網路,其中又以Elkann的角色最為關鍵。 因為無論是摸熟公司業務或推動重大變革,都需要Elkann的支持,但Elkann也應避免成為影子CEO,並替Vigna空出成長空間,以幫助Vigna儘早獲得組織信任。

  • 第三,仔細檢視團隊應保留的專業知識。 雖然打造一支新的團隊是法拉利未來成功的關鍵,且Vigna在半導體領域的專業知識,可能是電動車轉型的核心,但在調整團隊前,評估各項專業知識是否繼續保留於團隊內才是明智的。

  • 第四,製定願景,若要實現轉型,Vigna需要結合他的團隊來設定一個願景。 因為對於許多員工來說,法拉利不僅僅是一個工作地點,適時激發奉獻精神可能會引領出轉型所需要的人才與研發能量。

透過上述幾個經營建議,Vigna還是能夠讓法拉利在走上一條嶄新道路的同時,仍保有法拉利歷史悠久的價值以及回應粉絲的期待。

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

資料來源:FerrariAutoNewsNBCCEO Today

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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