光寶科瞄準5大事業！擴大研發投資，明年車用營收有望破1成|數位時代 BusinessNext

光寶科瞄準5大事業！擴大研發投資，明年車用營收有望破1成

光寶科新上半年獲利83億元、EPS 3.57元，年增65%，獲利率與每股淨利皆創下同期歷史新高，隨著新團隊接手滿週年，提出5大主軸，將強化研發投資。

光寶科將強化研發投資，提供高價值產品

目前光寶科營收來源分成三大部門，包括光電部門、雲端及物聯網部門、資訊及消費性電子部門，營收占比為21%、27%、52%。未來瞄準智慧家庭、電動車、5G、雲端、智慧電網5大發展主軸，智慧家庭屬於光寶科既有生意，包含資訊與消費性產品；電動車則是光寶科近年瞄準重心，投入車燈、電動車充電產品；5G佈局企業專網的生意；雲端為資料中心，主要瞄準北美客戶；智慧電網主要開發逆變器（inverter）、能源管理系統，提供能源管理智慧化、效率化。

邱森彬表示，光寶未來追求優質成長，著重在毛利率成長，希望帶給客戶更有價值產品，未來會加強研發投資，第二季研發投資比重已超過4%。

從營運數字來看，光寶第二季合併營收406.8億元，季增8%，稅後純益40.3億元，每股淨利（EPS）1.74元，年增17%。上半年合併營收784億元、年增5%，稅後純益83億元，每股淨利（EPS）3.57元，年增65%；上半年營業毛利與營業淨利分別達147.1億元、59.1億元，分別年增15%與34%，在獲利率與每股淨利皆創下同期歷史新高。

展望第三季，光電、雲端部門都有雙位數成長

邱森彬表示，過去一年來獲利能力大幅提升，主要來自於新市場、新客戶以及新應用上有突破性斬獲。展望第三季，主要成長動能來自 光電、雲端及物聯網部門，兩部門有15～25%成長空間。

光電部門上，光電半導體、Mini LED背光訂單能見度到第四季，預估下半年會大幅度增長，車用電子方面，光寶科產品線包括LED車燈、汽車外部使用LED、車用鏡頭/相機感測模組、電動車充電樁等，其中充電樁已打入兩家美系新創供應鏈，預計今年第三季小量生產，大量生產集中在第四季、明年。

目前車用營收占比10%內，以車燈為大宗，接下來透過投入充電樁後，明年營收有望突破10%。邱森彬表示，電動車蓬勃發展，在生意上呈倍數成長，未來五年內的訂單都已到手，為確保明年出貨，IC關鍵零組件客戶已在今年下訂。

雲端及物聯網部門是另一個成長主軸，邱森彬提到，終端客戶放成長利多消息，受惠於新一代資料中心電源管理系統出貨放量。

不過，光寶科指出車用電子上仍有缺料問題，尤其是IC零件方面，可能會發生沒辦法按時交貨的情況，但先前都已有策略性備料，不至於影響太嚴重。

此外，為提升員工向心力，光寶科董事會也通過決議實施庫藏股，預計7/30至9/29買回4萬張股票，買回的庫藏股將轉讓予員工，回購總金額上限為35.82億元。另外董事會也通過2021年上半年分派每股2元的現金股利，強化公司經營績效與股東權益連結。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。