光寶科瞄準5大事業！擴大研發投資，明年車用營收有望破1成|數位時代 BusinessNext

光寶科瞄準5大事業！擴大研發投資，明年車用營收有望破1成

光寶科新上半年獲利83億元、EPS 3.57元，年增65%，獲利率與每股淨利皆創下同期歷史新高，隨著新團隊接手滿週年，提出5大主軸，將強化研發投資。

光寶科將強化研發投資，提供高價值產品

目前光寶科營收來源分成三大部門，包括光電部門、雲端及物聯網部門、資訊及消費性電子部門，營收占比為21%、27%、52%。未來瞄準智慧家庭、電動車、5G、雲端、智慧電網5大發展主軸，智慧家庭屬於光寶科既有生意，包含資訊與消費性產品；電動車則是光寶科近年瞄準重心，投入車燈、電動車充電產品；5G佈局企業專網的生意；雲端為資料中心，主要瞄準北美客戶；智慧電網主要開發逆變器（inverter）、能源管理系統，提供能源管理智慧化、效率化。

邱森彬表示，光寶未來追求優質成長，著重在毛利率成長，希望帶給客戶更有價值產品，未來會加強研發投資，第二季研發投資比重已超過4%。

從營運數字來看，光寶第二季合併營收406.8億元，季增8%，稅後純益40.3億元，每股淨利（EPS）1.74元，年增17%。上半年合併營收784億元、年增5%，稅後純益83億元，每股淨利（EPS）3.57元，年增65%；上半年營業毛利與營業淨利分別達147.1億元、59.1億元，分別年增15%與34%，在獲利率與每股淨利皆創下同期歷史新高。

展望第三季，光電、雲端部門都有雙位數成長

邱森彬表示，過去一年來獲利能力大幅提升，主要來自於新市場、新客戶以及新應用上有突破性斬獲。展望第三季，主要成長動能來自 光電、雲端及物聯網部門，兩部門有15～25%成長空間。

光電部門上，光電半導體、Mini LED背光訂單能見度到第四季，預估下半年會大幅度增長，車用電子方面，光寶科產品線包括LED車燈、汽車外部使用LED、車用鏡頭/相機感測模組、電動車充電樁等，其中充電樁已打入兩家美系新創供應鏈，預計今年第三季小量生產，大量生產集中在第四季、明年。

目前車用營收占比10%內，以車燈為大宗，接下來透過投入充電樁後，明年營收有望突破10%。邱森彬表示，電動車蓬勃發展，在生意上呈倍數成長，未來五年內的訂單都已到手，為確保明年出貨，IC關鍵零組件客戶已在今年下訂。

雲端及物聯網部門是另一個成長主軸，邱森彬提到，終端客戶放成長利多消息，受惠於新一代資料中心電源管理系統出貨放量。

不過，光寶科指出車用電子上仍有缺料問題，尤其是IC零件方面，可能會發生沒辦法按時交貨的情況，但先前都已有策略性備料，不至於影響太嚴重。

此外，為提升員工向心力，光寶科董事會也通過決議實施庫藏股，預計7/30至9/29買回4萬張股票，買回的庫藏股將轉讓予員工，回購總金額上限為35.82億元。另外董事會也通過2021年上半年分派每股2元的現金股利，強化公司經營績效與股東權益連結。

責任編輯：蕭閔云

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。