台達電海英俊:缺料最艱難時刻已過!看好「碳稅」商機,下半年靠這3大成長動能
台達電海英俊:缺料最艱難時刻已過!看好「碳稅」商機,下半年靠這3大成長動能

全球電源供應器龍頭台達電30日舉行第二季法說會,台達電董事長海英俊表示,缺料最艱難的時間已過,也跟客戶協商一陣子,相關漲價反應在8~9月,下半年毛利率可望站穩30%。整體來看,下半年營運會比上半年好,主要成長動能在資料中心、電動車、被動元件需求。

談零組件缺料,海英俊:最壞時間已過

對於缺料的看法,台達電執行長鄭平提到,今年原物料成長幅度很高,不同機種有3~10%調漲,主要是IC電子零件比較嚴重,雖然機構件、原材料價格漲很兇,但對電子業來說用量不大,整體來看材料成本增加不是那麼嚴重。

台達電與客戶都要各讓一步,共同分擔成本增加。海英俊坦言,要跟客戶漲價很困難,台達電的產品、客戶廣布,即便材料漲價,也不能馬上反應,都需要跟客戶磨了好幾個月,不過客戶也都能理解,因此也同意漲價,「最壞時間已經過了,缺料問題正好是顯示採購能力的時刻,台達電在購料上有優先的順序。」

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海英俊認為,缺料問題正好是顯示採購能力的時刻,台達電在購料上有優先的順序。
圖/ 台達電

下半年成長動能:電動車、資料中心

從台達電上半年營運表現來看,營收1513億元、年增19.7%,毛利率29.9%,低於去年同期30%,稅後淨利141.7億元、年增47%,EPS為5.46元,創下歷年同期新高。

海英俊預期,下半年營運會優於上半年,傳統來看第一至三季都是往上成長,第四季往下降一點,目前第四季訂單能見度不高,還有不確定因素。

台達電業務來自電源及零組件、自動化(包含工業、樓宇自動化)及基礎設施(包含資通訊、能源基礎設施)三大部門,以電源及零組件為大宗,今年上半年營收占比拉高到60%。

海英俊指出,下半年成長動能在資料中心、電動車以及被動元件需求。由於資料中心是用電量大的設施,客戶紛紛追求省電、追求能源效率提升,背後的驅動來自環保,特別是歐盟宣布徵收碳關稅,未來企業必須警惕,當用電用得多,意味二氧化碳的增加,要支付的碳稅也會變高,而電源效率的優化正是台達電的強項。

資料中心_datacenter
由於資料中心是用電量大的設施,客戶紛紛追求省電、追求能源效率提升,帶動台達電的業務成長。
圖/ shutterstock

電動車方面,海英俊表示,「今年營收相當不錯,明年電動車業務以至少40~50%的速度成長,」預估今年台達電電動車營收佔5%,若以台達電2020年合併營收2,826.05億元來看,至少有141億元的規模。

目前電動車客戶包含歐美日等大車廠,由於電動車還在成長期,未來會持續投資,加強生產、研發、行銷的力度,期待兩年內電動車業務可以損益兩平。

法人關注,特斯拉在第二季繳出亮眼財報,並預估今年交車輛將成長50%,身為供應鏈夥伴的台達電是否受惠?對此海英俊回應,不對特定客戶評論,但對未來發展樂見其成。

此外,iPhone新機上市、車用需求,帶動台達電旗下被動元件業務成長。不過車用被動元件競爭對手也多,包括日系、美系都有,海英俊強調,對台達電來說,車用是新市場,特別是車用規格對於環境要求高,被動元件部門都是做了很多的測試才上市,身為後進者,會盡力滿足客戶需求。

海英俊也表示,併購是台達電成長的策略之一,法說會前才剛討論到可能的案子。他提到,做併購的部門每年都要看上百個以上的案子,對此相當重視,而新任的台達電財務長余博文,之前是泰達電財務長,也參與過國外併購的經驗,對於國際財會情況很了解。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #台達電
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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