台達電海英俊:缺料最艱難時刻已過!看好「碳稅」商機,下半年靠這3大成長動能
台達電海英俊:缺料最艱難時刻已過!看好「碳稅」商機,下半年靠這3大成長動能

全球電源供應器龍頭台達電30日舉行第二季法說會,台達電董事長海英俊表示,缺料最艱難的時間已過,也跟客戶協商一陣子,相關漲價反應在8~9月,下半年毛利率可望站穩30%。整體來看,下半年營運會比上半年好,主要成長動能在資料中心、電動車、被動元件需求。

談零組件缺料,海英俊:最壞時間已過

對於缺料的看法,台達電執行長鄭平提到,今年原物料成長幅度很高,不同機種有3~10%調漲,主要是IC電子零件比較嚴重,雖然機構件、原材料價格漲很兇,但對電子業來說用量不大,整體來看材料成本增加不是那麼嚴重。

台達電與客戶都要各讓一步,共同分擔成本增加。海英俊坦言,要跟客戶漲價很困難,台達電的產品、客戶廣布,即便材料漲價,也不能馬上反應,都需要跟客戶磨了好幾個月,不過客戶也都能理解,因此也同意漲價,「最壞時間已經過了,缺料問題正好是顯示採購能力的時刻,台達電在購料上有優先的順序。」

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海英俊認為,缺料問題正好是顯示採購能力的時刻,台達電在購料上有優先的順序。
圖/ 台達電

下半年成長動能:電動車、資料中心

從台達電上半年營運表現來看,營收1513億元、年增19.7%,毛利率29.9%,低於去年同期30%,稅後淨利141.7億元、年增47%,EPS為5.46元,創下歷年同期新高。

海英俊預期,下半年營運會優於上半年,傳統來看第一至三季都是往上成長,第四季往下降一點,目前第四季訂單能見度不高,還有不確定因素。

台達電業務來自電源及零組件、自動化(包含工業、樓宇自動化)及基礎設施(包含資通訊、能源基礎設施)三大部門,以電源及零組件為大宗,今年上半年營收占比拉高到60%。

海英俊指出,下半年成長動能在資料中心、電動車以及被動元件需求。由於資料中心是用電量大的設施,客戶紛紛追求省電、追求能源效率提升,背後的驅動來自環保,特別是歐盟宣布徵收碳關稅,未來企業必須警惕,當用電用得多,意味二氧化碳的增加,要支付的碳稅也會變高,而電源效率的優化正是台達電的強項。

資料中心_datacenter
由於資料中心是用電量大的設施,客戶紛紛追求省電、追求能源效率提升,帶動台達電的業務成長。
圖/ shutterstock

電動車方面,海英俊表示,「今年營收相當不錯,明年電動車業務以至少40~50%的速度成長,」預估今年台達電電動車營收佔5%,若以台達電2020年合併營收2,826.05億元來看,至少有141億元的規模。

目前電動車客戶包含歐美日等大車廠,由於電動車還在成長期,未來會持續投資,加強生產、研發、行銷的力度,期待兩年內電動車業務可以損益兩平。

法人關注,特斯拉在第二季繳出亮眼財報,並預估今年交車輛將成長50%,身為供應鏈夥伴的台達電是否受惠?對此海英俊回應,不對特定客戶評論,但對未來發展樂見其成。

此外,iPhone新機上市、車用需求,帶動台達電旗下被動元件業務成長。不過車用被動元件競爭對手也多,包括日系、美系都有,海英俊強調,對台達電來說,車用是新市場,特別是車用規格對於環境要求高,被動元件部門都是做了很多的測試才上市,身為後進者,會盡力滿足客戶需求。

海英俊也表示,併購是台達電成長的策略之一,法說會前才剛討論到可能的案子。他提到,做併購的部門每年都要看上百個以上的案子,對此相當重視,而新任的台達電財務長余博文,之前是泰達電財務長,也參與過國外併購的經驗,對於國際財會情況很了解。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #台達電
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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