數位資產何時普及?黃仁勳、比爾蓋茲、《黑天鵝效應》作者解析熱潮
數位資產何時普及?黃仁勳、比爾蓋茲、《黑天鵝效應》作者解析熱潮

2021年3月14日,比特幣價格首度飆破6萬美元,引來全球各界前所未有的熾熱目光,不但科技名人競相表態,傳統金融機構也透過出版研究報告、推出服務表達立場。他們怎麼看這股熱潮?未來3~5年,在日常生活付款時,除了現金、信用卡、點數折抵以外,加密貨幣有可能成為新選擇嗎?

萬物皆有虛擬型態,「元宇宙」將超越實體經濟

NVIDIA創辦人兼執行長 黃仁勳Jensen Huang

過去幾年全球瘋挖礦,帶動了NVIDIA的顯卡產品需求暢旺。儘管加密貨幣價格波動劇烈、許多人對其價值也時所爭論,但黃仁勳認為,加密貨幣熱潮不會消失,而且會一直存在。

在2021年台北國際電腦展(COMPUTEX)的媒體聯訪中,黃仁勳談到了「元宇宙(Metaverse)」的概念。這指的是與現實生活連結的虛擬世界,「 簡單來說,現在所有實體生活中出現的物件、藝術、你的分身(avatar),甚至是我腳下的NVIDIA總部,有一天都會在虛擬世界出現。

這不只是預言人們未來會過著虛、實兩種生活,甚至會創造出新的虛擬經濟。黃仁勳表示,元宇宙的經濟規模,有一天會超過實體世界,加密貨幣就可以在元宇宙中使用,甚至戴上特殊眼鏡,可以在擴增實境(AR)版本的元宇宙中,欣賞你所收藏的NFT(非同質化代幣)藝術品。

NVIDIA黃仁勳
NVIDIA創辦人兼執行長黃仁勳認為,加密貨幣熱潮不會消失,而且會一直存在。
圖/ NVIDIA

如果沒有雄厚銀彈,投資比特幣最好小心

微軟創辦人 比爾.蓋茲Bill Gates

比爾蓋茲曾是著名的比特幣「反對者」,他認為加密貨幣的匿名性、缺乏監管,很容易淪為洗錢管道。此外,比特幣作為一種資產類別,卻沒有產生任何實質的東西,不應該期望它價格上漲。更別說加密貨幣的產生過程,會因為挖礦而消耗大量能源,不利於環境保護。

不過比爾蓋茲認為, 支持加密貨幣運作的區塊鏈(Blockchain)是非常好的技術,也同意現金轉為數位化的形式,將是未來重大趨勢。

2021年,他的立場轉為中立:「我沒有比特幣,也不會做空比特幣。我只保持中立看法。」但是他也警惕投資人:「若沒有像馬斯克(Elon Musk)資金那麼雄厚,投資比特幣還是要小心點。」

比特幣太脆弱,很難當作抗通膨的避險投資

《黑天鵝效應》作者 納西姆・塔雷伯Nassim Taleb

「在金融歷史上,很少有資產如同比特幣這樣的脆弱。」塔雷伯在今年6月底出刊的文章《比特幣、貨幣及脆弱性(Bitcoin, Currencies, and Fragility)》中如此表示。

過去,塔雷伯對於比特幣的看法相對中立,他曾在2018年出版的《比特幣準則(The Bitcoin Standard)》中提到,比特幣可以幫助投資人規避資本管制,更是反對政府控制貨幣的一種保險方式。

如今,他對比特幣的看法完全改觀, 認為比特幣必須仰一群高度熱情的參與者長時間投入電腦運算、電力等成本,才得以維持發展 ;相較之下,黃金等貴金屬無需多做維護,價值也不會有絲毫貶損。因此,塔勒布認為比特幣太脆弱了,很難當作抗通膨或安全的避險投資。

Nassim Taleb
《黑天鵝效應》作者納西姆・塔雷伯Nassim Taleb對比特幣的看法從中立轉為反對,認為比特幣太脆弱。
圖/ Nassim Taleb facebook

可能變主流也可能是投機潮,比特幣正處於分水嶺

花旗集團 (Citi GPS)

2021年以來,比特幣價格有如乘上雲霄飛車,一度衝破6萬美元,不到半年時間,迅速跌破3萬美元。花旗集團在今年3月發布《比特幣:引爆主流應用(BITCOIN: At the Tipping Point)》的報告中指出,比特幣的發展正處於分水嶺,可能成為國際貿易首選貨幣,也可能掀起投機潮。

分析師說,電話花了50年時間才達到5,000萬用戶、電視22年、網際網路7年、《Pokémon GO》(寶可夢遊戲)只花了19天。過去7年裡,比特幣無論在使用率,或是價格、市值成長,都取得卓越成就。

雖然加密貨幣發展充滿不確定性,然而比特幣中立且富有全球影響力的特性,將有機會成為國際通用的主流貨幣 ,但是要走到這一步,比特幣市場必須做出改變,擴大讓法人機構參與,同時金管機構也須有更密切的監督。

比特幣波動也會影響美股,已不再是邊緣資產

星展銀行(DBS)

「近年來,愈來愈多客戶對數位資產表示興趣、甚至投資,隨著加密貨幣成為主流,我們預計這波趨勢將會加速。」星展私人銀行主管喬瑟夫・潘(Joseph Poon)表示。看見此需求,星展也成為全球第一家提供加密貨幣信託服務的傳統銀行。星展集團執行總裁高博德則說:「數位資產快速成長,為重塑資本市場提供了無限可能性。我們必須做好準備。」

今年4月,星展銀行發表《數位資產:NFT、DeFi、加密貨幣與CBDC(Update on Digital Assets: NFTs, DeFi, Cryptos, CBDCs)》研究報告指出, 每當比特幣價格劇烈震盪,會與標普500指數期貨呈正相關 ,得出比特幣價格波動,確實會對股市造成影響的結論。

「比特幣不再是以往外界眼中的邊緣資產。」星展銀行呼籲股市投資人,必須密切追蹤比特幣價格,並做好風險管理。

開放客戶使用穩定幣,支持「未來貨幣」

VISA

今年3月,信用卡巨擘VISA宣布,將與加密貨幣平台Crypto.com、託管商Anchorage合作,開放客戶使用與美元維持1:1匯率的穩定幣(Stablecoin):USD Coin(USDC)來支付結算交易,創下全球首例。

VISA在2020年發布的文章《前進數位貨幣(Advancing Our Approach to Digital Currency)》提到, 科技正在重塑全球金錢流動的方式,數位貨幣提供了一個全新作法 。「我們知道,許多主管機關對加密貨幣的發展存有疑慮,」VISA認為最好的解決方法就是跟此領域的領導公司緊密互動,全球已有超過25款數位錢包,連結了VISA的服務。據官方統計,2021上半年,VISA與加密貨幣有關的支付金額超過10億美元。

VISA認為,數位貨幣有潛力將數位支付的價值擴展到世界更多地方,「我們希望在『未來貨幣』成長的路上,扮演好支持的角色。」

延伸閱讀:以太坊上第一個借貸體系,MakerDAO有何特別?

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責任編輯:林佳葦、林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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