深陷中國反壟斷風暴! 滴滴出行赴美上市碰壁,為何強到被監管盯上?
深陷中國反壟斷風暴! 滴滴出行赴美上市碰壁,為何強到被監管盯上?

一間營收94%都在中國的公司,還比Uber慢了整整兩年才在美國IPO(首次公開發行),為什麼你應該關注它?

主要原因當然是「夠大」。故事主角「滴滴出行」成立於2012年,自詡為目前地表最大的共享移動平台公司,圍繞著各式交通工具提供運輸服務。滴滴出行在上市申請資料中指出,平台「日均」交易達4,100萬張訂單,擁有1.56億月平均活躍用戶,並在全中國部署了520萬台自行車和200萬台電動自行車。

從用戶數來看,滴滴出行和約9,300萬用戶的共享移動平台前輩Uber相比,確實夠資格稱老大。

另一方面,滴滴出行在今年6月30日正式於紐約證券交易所上市,募集了約44億美元,是繼阿里巴巴2014年上市募集250億美元後,7年來規模最大的中企赴美上市案。

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圖/ 數位時代

第二個值得了解滴滴出行的原因,是 他們規模大到被政府盯上 。上市不到2天時間,中國政府以違反網路安全與數據風險為理由,勒令全面下架滴滴出行App;中國網信辦與公安部、國家安全部等7個單位聯合進駐滴滴、展開網路安全審查,這也是中共國家安全部首次介入企業調查。

官媒《環球時報》批評,像滴滴出行這樣的網路巨頭公司,需要有更嚴格的數據安全監管,因為中國不能讓任何一家網路企業有機會掌握比政府還詳細的個資,特別是不能開放任意使用數據的權利。

事實上,滴滴出行已在上市文件中透露自己困境,強調中國法制的不確定性,恐怕對滴滴出行的營運產生不利影響,「若當局認為我們不遵守與產業有關的中國法規,公司將受到嚴重處罰。」

雖然,滴滴出行並非唯一被中國政府盯上的網路公司,不過對一間至今仍未盈利的成長型企業來說,這絕不是件好事情。

花大錢打知名度,共享乘車,平台難逃虧損

例如他們在2015年宣布合併競爭對手「快的打車」,將公司名稱從「滴滴打車」改為滴滴出行,目的是爭取公開上市以獲得更多資金,沒想到計畫一直不順利,只好一路燒錢、且戰且走。

2016年,滴滴出行再併購Uber中國業務,讓市占率一舉衝上9成,但官方披露2012~2018年的虧損數字仍高達60億美元。「大多數的共享乘車平台,一直都是無利可圖的。」《路透社》如此觀察。

共享移動平台公司的主要收入來源是媒合乘車需求,並從訂單中收取一定比率的服務費,包括滴滴、Uber、Lyft皆如此,平台為了同時吸引司機、乘客使用服務,幾乎都得靠灑錢補貼、打廣告,維繫供需兩端平衡。

自2018年起,滴滴出行營收維持在200億美元之上,但連續3年都在虧損,分別損失23億、15億、16億美元,但和Uber的成績相比,已經算「賠得少」了。

灑錢戰的副作用,呈現在「行銷與推廣(sales and marketing)」成本上。以2020年為例,滴滴出行的行銷與推廣支出達17億美元,比營運與服務(operations and supports)費用7.17億美元多了1.3倍;同年度的Uber也是如此,行銷與業務支出高達35.8億美元,幾乎是營運與服務費18.1億美元的兩倍。

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圖/ 數位時代

滴滴出行在上市申請文件中坦言:「不管在哪個市場裡,消費者在服務提供者(共享移動平台)之間的轉換成本都很低。消費者傾向成本最低或品質最好的供應商,而司機則傾向於最有機會獲利的平台。」

儘管未公開實際補貼成本,但滴滴在文件中以數字比例來描述交易總金額與營收之間的落差,例如若消費者訂單為110元(稅、服務費占10元),其中就有75元是司機收入、10元是補貼,還有9塊錢是給消費者的折扣。

即便如此,虧損對乘車平台公司來說並非絕症,因為只要營收壯大到一定規模、慢慢調控虧損幅度,就能看見獲利曙光。像是Uber去年營收因為新冠疫情(COVID-19)關係下滑,總成本支出卻比2018年足足少了56億美元。

兩者花錢的方式看來相似,那賺錢的方式呢?

Uber目前擁有3大業務:移動、外送與貨運,從載人、載食物延伸到載貨,仍與媒合交通工具需求有關。疫情期間,外送從原本的「副手」身分一躍成為主角,在2021財年第一季營收中貢獻17億美元,不僅高於移動營收14.5億美元,外送營收年增率更來到230%。

滴滴出行以「載人」為主,營收來源集中在中國境內,占比94.3%,海外占比僅1.6%,遠低於Uber的63.7%(指美國、加拿大以外市場)。

滴滴出行將自己的發展策略稱為:雙飛輪(dual flywheel),在乘客端,致力減少等待時間跟費用;司機端,設法減少司機成本。

乘客端的作法很好理解——推出分眾服務。滴滴出行旗下有至少8種不同價格帶、客群的共享乘車方案,同時還有電動自行車與一般自行車;後兩者加起來的營收在3年內成長了15倍,達到5億美元。

特別的是, 他們提供司機端的協助,比起Uber等對手更多、更靈活。

2018年,滴滴出行正式推出「汽車解決方案」,希望能滿足司機的租賃、加油、維修等需求,藉此降低日常營運成本。第一步,他們要讓司機更沒有負擔地開車,因此與租賃公司合作,提供比平均價格低兩成的租賃價,車輛總數多達60萬輛,意外成為中國最大的租車網路。

其次,滴滴出行也在全中國提供逾8,000個加油與維修站,截至2020年底,約有300萬名司機使用過其中一種汽車解決服務。除了幫司機省錢的進階方式,他們甚至推出自己的電動車與充電網路。

延伸閱讀:電競年產值上看10億美元!奧委會:2028年奧運納入電競項目

從電動車到自駕,駛進營收成長新軌道

中國投資公司(CIC)指出,統計至2020年底,滴滴出行旗下有中國最大的電動車充電網路,充電樁數量達8.8萬個,平台上的電動汽車行駛里程,占中國電動汽車總里程的38%。滴滴出行的司機除了享有充電折扣,還可以直接從收取到的車資費用扣除充電費,不需額外付費。

「電動車是我們的未來!」2020年11月,滴滴出行與比亞迪合作,共同打造了第一款為了共享移動平台而生的電動車D1。它除了在設計上滿足搭乘情境,像是乘客能用App操控車上的空調與風扇,司機買車也有別於傳統模式,從付一整台車的錢,改成依照「里程成本」付費。

滴滴出行創辦人程維解釋,這種模式有點像跟電信業者「簽月租方案送手機」,將包含電池在內的車輛攤提折舊成本拆開來,讓車主開多少付多少,減少車主的成本負擔。

這個嘗試也與他們的最終野心——自動駕駛有關。滴滴出行雖然擁有世界上最龐大的共享移動數據,卻不夠了解「車輛」本身發生了哪些事。

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「電動車是我們的未來!」2020年11月,滴滴出行與比亞迪合作,共同打造了第一款為了共享移動平台而生的電動車D1。
圖/ 滴滴出行

滴滴出行認為,若能夠發展自動駕駛,不只可以提高行車安全性,當車輛能全天候行駛時,供應面也因此增加,並且降低了人力運輸成本。
滴滴出行約擁有100輛自駕車,目標是開發出自駕等級Level 4的系統,目前已在上海取得自駕車隊的營運許可執照。

看好自駕的共享平台還有Uber。Uber旗下的自駕部門ATG,曾是公司內的明日之星,位於匹茲堡的研發基地更一度開放亞洲媒體前往參訪。但在公司大幅控制支出的前提下,ATG部門在去年底賣給新創公司Aurora Innovation,換取對方的26%股權。

整體來看,共享移動平台仍有許多潛在商機,例如滴滴出行於疫情期間在都會區試辦「團購」,一次滿足整個小區的民生需求。

然而兵家必爭的領域其實是金融服務。像滴滴出行貸款服務「滴滴金融」、先享後付服務「滴滴月付」;Uber則有Uber Money部門;Grab甚至在新加坡拿到了純網銀執照。

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圖/ 數位時代

不過短期內能帶來明顯影響的商業模式,反而是聽來不太性感的廣告業務。以美團來說,2021財年外送營收為206億人民幣,其中提供餐廳業者下廣告(線上)的收入22億人民幣、約占總營收1成,在外送補貼傭金提高的情況下,助餐飲業務獲利11億人民幣,且年增率達139%。

Grab總裁Ming Maa也曾公開表示,Grab是學習美團的廣告業務手法,才有機會繳出單季獲利成績。《TechinAsia》分析,Grab廣告業務一年有機會創造2.45億美元的營收。

種種嘗試,顯示共享移動平台仍有巨大潛力,不是只會燒錢而已。

程維在回首9年創業路時表示,2018年短時間內發生的兩起女學生被殺害案件堪稱滴滴出行「最黑暗的時光」,但他們依舊撐了過去。

滴滴出行已從中國企業搖身成為美國上市公司,並在14個海外國家、約4,000座城市提供服務。滴滴出行的早期投資人、Big Idea Ventures亞洲區執行合夥人Christian Cadeo還替股價抱屈,「不管是看中國的市占率、國外的發展潛力,IPO價格都低得離譜。」諷刺的是,這間地表最大的共享移動公司,在上市後隨即迎來中國強力監管,二度籠罩在最黑暗的時光裡。

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圖/ 數位時代

責任編輯:張庭銉

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關鍵字: #Uber #滴滴出行
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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