50萬用戶是投資小白!Trade Republic市值破10億美元,「德國羅賓漢」如何席捲歐洲?
50萬用戶是投資小白!Trade Republic市值破10億美元,「德國羅賓漢」如何席捲歐洲?

德國線上交易獨角獸Trade Republic自成立以來,用戶數就逐年攀升,並吸引矽谷的紅杉資本(Sequoia Capita)、Stripe、Klarna、Thrive Capital、Accel、Founders Fund…等來自世界各國的企業及投資機構爭相投資;因此,成立不久,Trade Republic就迅速在德國、法國和奧地利站穩腳跟,公司估值更是快速突破10億美元(約280億新台幣),榮獲新創獨角獸的頭銜。

受到新冠肺炎(COVID-19)疫情衝擊,全球消費者減少出門、避免實體接觸,並轉向線上消費,帶動線上交易熱潮,讓Trade Republic的用戶數和年收入皆大幅飆升,其公司估值更是水漲船高,今(2021)年,光是最新一輪的融資,Trade Republic就獲得9億美元(約251億新台幣),公司估值高達53億美元(約1480億美元),並有「歐洲羅賓漢」之稱。

Trade Republic是由克里斯蒂安·赫克(Christian Hecker)和托馬斯·皮施克(Thomas Pischke)在2015年創立,總部位於德國柏林,是一間只提供用戶線上交易的德國本土證券商,主打極低手續費,Trade Republic將一般證券商必須透過人力進行的操作皆自動化,因此,用戶透過Trade Republic平台進行手動交易,每筆都只需支付1歐元(約34元新台幣)的極低手續費,如果設定定期定額的ETF則是完全免費;此外,Trade Republic提供簡潔且一目了然的設計介面,藉此大幅降低投資新手的入門門檻,同時,也讓所有用戶可以快速掌握自身的投資狀況,可說是散戶們的福音。

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Trade Republic聯合創始人之一的托馬斯·皮施克在一份公司聲明中說道:「50%的Trade Republic客戶,超過50萬人次,在使用Trade Republic前,從未涉足過投資領域,因此,我們為普通人提供創造財富的機會,而且,大銀行可說是長期忽略散戶,推出的理財產品費用高昂,且資訊不透明。」

另外,Trade Republic的操作步驟也相當簡易,用戶只需安裝Trade Republic的應用軟體,輸入自身的手機號碼,並在Trade Republic頁面輸入手機驗證碼,並通過驗證後,再按照Trade Republic軟體的操作步驟,依序輸入交易所需的個人資料後,即可開始進行交易。

由於不收管理費、極低的手續費、簡單的操作步驟及一目瞭然的介面,使歐洲散戶投資者快速湧入金融市場,截至今(2021)年,Trade Republice公司管理的資產已超過60億歐元(約1989億新台幣)。

近幾年,比特幣和其他虛擬貨幣的價格瘋狂飆升,Trade Republic也因應市場需求,迅速推出加密貨幣交易的板塊,讓用戶可以一樣用1歐元(約34元新台幣)的手續費購買虛擬貨幣,讓Trade Republic的用戶數量快速突破100萬人次。對此,Trade Republic聯合創始人之一的克里斯蒂安·赫克說:「我們是歐洲唯一擁有銀行牌照,並擁有自己技術的在線經紀人,因此,這是引起投資者極大興趣的主要原因之一。」

目前,Trade Republic已在德國、法國和奧地利站穩腳跟,並擁有超過400名員工,未來,Trade Republic將繼續專注於開發新的金融產品及擴大產品組合,並積極在歐洲各國拓展,以期成為德國最有價值的獨角獸公司。

資料來源:財富德國楠木軒Trade Republic

責任編輯:林佳葦

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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