「奈米孔」技術獨步全球、協助新冠病毒定序!準備IPO的牛津奈米孔公司什麼來頭?
「奈米孔」技術獨步全球、協助新冠病毒定序!準備IPO的牛津奈米孔公司什麼來頭?

英國牛津奈米孔科技公司(Oxford Nanopore),是由牛津大學的教授以及學生創立,成立之初,公司成員皆專注於研究和開發突破性的奈米孔測序化學法,直到2012年,在基因組生物學技術進展大會(AGBT)的會議上,牛津奈米孔科技公司展示了有史以來的第一個奈米孔測序資料,才在學術界聲名大噪;不久後,牛津奈米孔科技公司就推出名為MinION的第一項產品,並吸引來自世界各國的投資機構及企業爭相投資。

Oxford Nanopore
牛津奈米孔科技公司(Oxford Nanopore)由牛津大學的教授及學生創立。

2018年,牛津奈米孔科技公司獲得美國安進生物科技集團(Amgen) 6600萬美元(約18.51億新台幣)的投資,讓公司估值一舉突破10億美元(約280億新台幣)大關,達15億美元(約420億新台幣),正式榮獲「獨角獸」的頭銜。

根據英國《金融時報》指出,牛津奈米孔科技公司已選擇在今(2021)年首次公開募股(IPO),並選定於英國倫敦證券交易所上市,同時,牛津奈米孔科技公司在一份聲明中也表示,他們已經通知股東,開始準備IPO;目前,分析師對牛津奈米孔科技公司的估值大約落在40到70億英鎊(約1542到2699億新台幣)之間,之後,若牛津奈米孔科技公司成功上市,將成為繼戶戶送(Deliveroo)之後,第一家選擇在英國倫敦上市的科技公司,且很可能成為今(2021)年英國最大的募股項目。

2005年,牛津大學的哈根·貝利(Hagan Bayley)教授、戈登·桑格拉(Gordon Sanghera)博士以及斯派克·威爾科克斯(Spike Willcocks)博士創立牛津奈米孔科技公司,並由IP Group plc提供種子資金,成立之初,貝利教授負責結合牛津奈米孔科技公司的合作者所提供的專業知識和知識產權,對蛋白質奈米孔的結構進行鑑定,合作者包含來自哈佛大學、波士頓大學和加州大學聖克魯茲分校…等全球頂尖大學的教授;2008年,約翰·米爾頓(John Milton)博士和克萊夫·布朗(Clive G. Brown)加入,之後公司由原本的Oxford Nanolabs更名為Oxford Nanopore。

Oxford Nanopore
PromethION測序芯片。

牛津奈米孔科技公司是一間開發奈米孔科學突破性、單分子、電子感測系統的公司,公司成立前幾年皆專注於研究和開發突破性的奈米孔測序化學法,並同時致力於開發一個新定制的電子平台,該平台可在大型陣列中測量微安培的電流,以進行奈米孔傳感器的高通量研究,以便最終進行商業奈米孔測序儀的生產。

2012年,在發表第一個奈米孔測序資料後,公司開始推行各式奈米孔的技術和產品;2014年,牛津奈米孔科技公司在美國人類遺傳學協會年會(ASHG)上首次展示名為PromethION測序儀,以提供用戶選擇用於特定實驗的樣本數和奈米孔數量,且範圍可以從一次單個樣本到同時多個樣本;之後,牛津奈米孔科技公司就以此產品為基礎,開始開發各式各樣的多元奈米孔產品。

Oxford Nanopore
PromethION測序儀。

近兩年,新冠肺炎(COVID-19)疫情爆發,病毒快速蔓延,肆虐全球,牛津奈米孔科技公司的技術可以對新型冠狀病毒進行定序,讓研究人員從樣本處理、上機、分析到產出結果,只需要14小時,便能確認新冠肺炎患者的病毒感染源,最趨近於哪一株已知的病毒株,以及是否有產生新變異、預測該變異是否具有功能性…等病毒相關資訊,以便公共衛生部門了解病毒的身份是否正在發生變化,因此,吸引世界各地許多政府單位、研究機構及公司行號與他們合作。

隨著新冠肺炎疫情的蔓延,牛津奈米孔科技公司的技術也越來越受重視,公司的營業額逐年增加、投資者因此暴增,公司估值更是逐年上升;因此,這間,在奈米孔科技技術已研究超過15年的科技公司,終於在今年初,透露將首次公開募股,而這準備上市的消息不僅外界譁然,更是振奮整個英國投資圈。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

參考資料:Oxford Nanopore環球生技雜誌雪球

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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