「奈米孔」技術獨步全球、協助新冠病毒定序!準備IPO的牛津奈米孔公司什麼來頭?
「奈米孔」技術獨步全球、協助新冠病毒定序!準備IPO的牛津奈米孔公司什麼來頭?

英國牛津奈米孔科技公司(Oxford Nanopore),是由牛津大學的教授以及學生創立,成立之初,公司成員皆專注於研究和開發突破性的奈米孔測序化學法,直到2012年,在基因組生物學技術進展大會(AGBT)的會議上,牛津奈米孔科技公司展示了有史以來的第一個奈米孔測序資料,才在學術界聲名大噪;不久後,牛津奈米孔科技公司就推出名為MinION的第一項產品,並吸引來自世界各國的投資機構及企業爭相投資。

Oxford Nanopore
牛津奈米孔科技公司(Oxford Nanopore)由牛津大學的教授及學生創立。

2018年,牛津奈米孔科技公司獲得美國安進生物科技集團(Amgen) 6600萬美元(約18.51億新台幣)的投資,讓公司估值一舉突破10億美元(約280億新台幣)大關,達15億美元(約420億新台幣),正式榮獲「獨角獸」的頭銜。

根據英國《金融時報》指出,牛津奈米孔科技公司已選擇在今(2021)年首次公開募股(IPO),並選定於英國倫敦證券交易所上市,同時,牛津奈米孔科技公司在一份聲明中也表示,他們已經通知股東,開始準備IPO;目前,分析師對牛津奈米孔科技公司的估值大約落在40到70億英鎊(約1542到2699億新台幣)之間,之後,若牛津奈米孔科技公司成功上市,將成為繼戶戶送(Deliveroo)之後,第一家選擇在英國倫敦上市的科技公司,且很可能成為今(2021)年英國最大的募股項目。

2005年,牛津大學的哈根·貝利(Hagan Bayley)教授、戈登·桑格拉(Gordon Sanghera)博士以及斯派克·威爾科克斯(Spike Willcocks)博士創立牛津奈米孔科技公司,並由IP Group plc提供種子資金,成立之初,貝利教授負責結合牛津奈米孔科技公司的合作者所提供的專業知識和知識產權,對蛋白質奈米孔的結構進行鑑定,合作者包含來自哈佛大學、波士頓大學和加州大學聖克魯茲分校…等全球頂尖大學的教授;2008年,約翰·米爾頓(John Milton)博士和克萊夫·布朗(Clive G. Brown)加入,之後公司由原本的Oxford Nanolabs更名為Oxford Nanopore。

Oxford Nanopore
PromethION測序芯片。

牛津奈米孔科技公司是一間開發奈米孔科學突破性、單分子、電子感測系統的公司,公司成立前幾年皆專注於研究和開發突破性的奈米孔測序化學法,並同時致力於開發一個新定制的電子平台,該平台可在大型陣列中測量微安培的電流,以進行奈米孔傳感器的高通量研究,以便最終進行商業奈米孔測序儀的生產。

2012年,在發表第一個奈米孔測序資料後,公司開始推行各式奈米孔的技術和產品;2014年,牛津奈米孔科技公司在美國人類遺傳學協會年會(ASHG)上首次展示名為PromethION測序儀,以提供用戶選擇用於特定實驗的樣本數和奈米孔數量,且範圍可以從一次單個樣本到同時多個樣本;之後,牛津奈米孔科技公司就以此產品為基礎,開始開發各式各樣的多元奈米孔產品。

Oxford Nanopore
PromethION測序儀。

近兩年,新冠肺炎(COVID-19)疫情爆發,病毒快速蔓延,肆虐全球,牛津奈米孔科技公司的技術可以對新型冠狀病毒進行定序,讓研究人員從樣本處理、上機、分析到產出結果,只需要14小時,便能確認新冠肺炎患者的病毒感染源,最趨近於哪一株已知的病毒株,以及是否有產生新變異、預測該變異是否具有功能性…等病毒相關資訊,以便公共衛生部門了解病毒的身份是否正在發生變化,因此,吸引世界各地許多政府單位、研究機構及公司行號與他們合作。

隨著新冠肺炎疫情的蔓延,牛津奈米孔科技公司的技術也越來越受重視,公司的營業額逐年增加、投資者因此暴增,公司估值更是逐年上升;因此,這間,在奈米孔科技技術已研究超過15年的科技公司,終於在今年初,透露將首次公開募股,而這準備上市的消息不僅外界譁然,更是振奮整個英國投資圈。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

參考資料:Oxford Nanopore環球生技雜誌雪球

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關鍵字: #創新創業
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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