研華因零件漲價衝擊Q2毛利率下探36.7%，劉克振：AIoT將是無限賽局！|數位時代 BusinessNext

零件又缺又貴！研華Q2毛利率下探36.7%，劉克振：AIoT將是無限賽局！

研華雖看好2021年營運，不過受到零件缺貨漲價壓力，毛利率下滑，公司強調最壞時局已過，下半年回升，面對AIOT產業，董事長劉克振認為將是場無限賽局。

今年零組件價格飆漲影響多大？工業物聯網大廠研華公布第2季財報，雖營收衝歷史次高，但毛利率僅36.7％，不僅低於預期，更創歷史紀錄新低。

研華4日法說會強調已經限縮零件現貨採購量，並對客戶漲價，「毛利率最壞時間已經過去！」估第3季毛利先回升至36.5～38.5%，

2021年零組件出現大缺貨，也讓零件現貨市場價格狂飆，但迫於出貨壓力，不少科技大廠仍跳到現貨市場找料，並通知客戶漲價，研華3月已經通知客戶，4月起產品售價漲價，不過由於工業電腦屬長單交期也較長，第2季已經接單部分無法全數反應原物料與零件上漲成本，出現成本反應時間差，雖部分訂單漲價5%，但仍衝擊獲利。

Q2營收次高，毛利率36.7%創新低

研華公布第2季營收創單季歷史次高紀錄，達142.1億元，營收優於預期，但毛利率跌破本來估的37～39％區間，創下歷年新低，第2季EPS為2.31元，累積上半年營收273.71億元，年增8%，EPS4.79元，年增2%。

研華綜合經營管理總經理暨財務長陳清熙表示，展望第3季，受惠於解封後企業支出等專案重啟，除北美受缺料影響訂單遞延比例較高外，其餘市場可望呈雙位數高度成長，受惠於中國與美國新基建、新能源（風電、太陽能、電動車等）及智慧醫療等需求拉抬，預估第3季營收表現將落於5.1～5.3億美元，相當於142.8～148.4億元之間，仍有16～20.5%年成長率，第4季還要更好。

不過第3季毛利率預估落在36.5～38.5%之間，還無法回到研華39～41%歷史毛利率區間。

手握12億美元訂單！強調毛利率季季增

不過營運長林東杰也強調，手上仍有12億美元訂單，相當於新台幣336億元預計在2022年底前出貨，由於客戶全面知道缺貨現況，下單積極，也願意下1年度長單，研華已經擴充產能並提高委外代工比例因應，下半年產能增3成，部分廠區更擴廠5成。

研華表示，第3季度還是因缺料，預估有4000萬美元（11.2億新台幣）訂單遞延交貨，包括記憶體、面板、半導體晶片、離散元件交期拉長，由於馬來西亞封城導致封測供應吃緊，加上運輸塞港導致部分物料交期拉長，下半年原物料供應仍持續緊張，只是缺的料相對上半年不同，研華已經限縮零件市場採購比，提高售價反應，強調毛利率最壞時間已經過去，未來毛利率要拼逐季上揚。

強化區域核心經營能力！日韓先行

研華因應未來AIOT產業發展，持續優化組織，也宣布會推出全球綜合服務事業（AS+）服務，初期會先在中國與台灣發展模式，在日韓率先導入執行，以強化全球區域核心經營能力（CMD），專注發展5個面向：數位化商務模式轉型、區域主導策略投資結盟、業務運籌與管理、企業社會責任與品牌、組織與人才發展等。

研華稱這是全球化布局策略Globally Integrated Regional Competence（GIRC）經營概念，經過一年重整區域組織，企業總部將以產業市場驅動（Sector Drive）串連全球各區域，推動各區域建立核心經營能力（CMD）、讓全球綜合服務事業（Advantech Service Plus， AS+）落地，強化「在地服務」事業。

研華表示，這個構想會先在日、韓兩地執行，目前已經展開組織重整、新隊形建構，日韓兩地目標2025年營收超過4億美元（其中日本目標2025年營收300億日圓，5年複合年成長率2成，韓國180億韓圓，年複合成長率17%），翻倍成長，此概念也將逐步於中國、台灣實踐落地。

AIOT經營是無限賽局！將新增15個軟體或應用整合部門

研華董事長劉克振指出，AIOT產業是長期耕耘思維的無限賽局，研華計畫以 3策略加速調整組織，他表示，AIOT起飛比想像慢的關鍵在於生態系統尚未成熟，但預期2025年一定會完成，AI將被各領域需要，但客戶現在還不會自己做，需要研華派架構工程師前往協助顧問，提供客製化服務。

研華的3策略包括：1.產業市場驅動（Sector Drive）：智慧醫療、智慧城市及零售、能源與環保、智能製造、精準IoT電商、多產品通路、設備製造業／交通設施、嵌入邊緣計算、大客戶客製、雲端平台等業務，2.強化各區域核心經營能力，3.增加全球綜合服務事業（Advantech Service Plus， AS+）：除既有的客製化組裝與RMA（售後維修）服務功能外，延伸到府服務、租賃服務、系統整合，甚至一站式工業周邊採購等服務。

現在研華95%業務來自硬體，劉克振表示，為迎接軟體、行業系統整合新趨勢，未來5年計畫建構15個AIoT新型態事業部，相比現在則有50個硬體事業單位。

這15個新事業部，包括：AIoT各類軟體平台及工業App產品約5個事業部；行業專屬集成套件（SRP）事業部約7個，跨越智慧製造、設備聯網、智慧節能、環境及水處理、智慧城市服務、智慧零售、智慧醫院等行業領域。另外，加上Advantech Service Plus新型態服務事業部3個。

劉克振表示，AIoT應用市場將在軟體解決方案及行業SI領域有強勁成長，為迎接趨勢，研華將以「無限賽局」思維，擴大投資軟體平台事業WISE-IoT，行業專屬整合套件（Solution Ready Package, SRP）事業，以及綜合服務事業 Advantech Service Plus（AS+）。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪，傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織，因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出，資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散，安全防護不能再是事後補強或附加的功能，而是必須內建於網路架構的核心。為此，HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局，協助企業深度融合網路連線與安全性，將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣：從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構，從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部，提供層層遞進的防護力，協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先，針對最前線的身分與裝置權限，HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance，透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分，統一控管使用者與裝置的網路存取權限，避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構，企業透過雲端管理模式，得以簡化存取策略與維運流程。

當流量離開終端進入傳輸階段，HPE Networking提供的SASE解決方案則扮演了連線安全的守護者。此單一雲端原生平台整合SD-WAN 與 SSE，讓使用者無論身處家中或外部據點，皆能安全存取企業應用。而透過集中化策略管理，企業也能在跨據點與多雲環境中維持一致性的安全防護與使用體驗。這種將資安功能移至雲端邊緣的做法，不僅大幅降低了傳統 VPN 造成的延遲，更確保了存取應用程式時的資料安全。

針對最具商業價值的資料中心與多雲環境，HPE Networking 則有 HPE Aruba Networking CX 10000 與 HPE Juniper Networking SRX 等關鍵解決方案，除具備東西向流量檢測外，亦能透過微分段（Micro-segmentation）技術，有效降低威脅在內部網路橫向擴散的風險，這就像是在建築內部加裝了無數道防火門，即便駭客僥倖攻破某一節點，也會被限制在極小的範疇內，無法在內部橫向移動，化解核心資產遭竊的風險。

此外，為了建立全面防禦基礎，HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力，並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等，能主動偵測並攔截潛在攻擊，為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路，推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域，驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例，為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求，該度假村需將原本封閉的賭場網路，轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器，利用內建狀態式防火牆實現微分段，該度假村得以提供更細緻的資料安全防護，讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用，並省下巨額傳統防護成本。此外，結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段，該園區成功實現自動化身分識別與權限控管；此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性，更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放，轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構，支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出，隨著企業數位轉型深化，資安已從單一防護機制，轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案，結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測，企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略，有效降低風險，確保在 AI 浪潮的快速迭代中，強化企業營運韌性，提升競爭優勢。