設計做後盾,燦坤1年多接130億訂單
設計做後盾,燦坤1年多接130億訂單
2003.05.01 | 技能

沿著火車軌道一路往南,曾經憑「永保安康」車票名噪一時的保安車站旁,工業區內座落著幾棟亮黃色建築,是自詡為「世界工廠」的燦坤實業發跡大本營。其中一棟由燦坤設計總監林芳全坐鎮的生活產業設計研究所,是總裁吳燦坤敢大聲喊出願景的自信來源,因為其中的20名工業設計師,以免費提供小家電產品設計服務的策略,去年就替燦坤位於廈門的工廠,接進台幣130億元訂單,佔了燦坤全年營收的1/3以上。
「客戶來找燦坤工廠做代工,我們就奉送產品設計,」林芳全帶著南方質樸的口音解釋,燦坤提供的工業設計,第一重意義是免費,第二重意義是為客戶創造附加價值。而燦坤工設團隊的成績不只受到客戶肯定,更是台灣精品獎的熟面孔,今年共有7項家電產品獲獎。

**淡出品牌經營走向設計代工

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燦坤生活設計中心的客戶遍佈全球,林芳全掐指算了算,全世界有200多個知名品牌的產品,骨子裡都是「燦坤設計,燦坤製造」。講到燦坤的工業設計模式,設計師出身的林芳全在白板前邊畫邊說,燦坤的設計團隊隱身在客戶背後,為客戶做好消費需求偵測、產品概念形成、工廠量產製造這一連串作業,他說,「當我們的客戶很輕鬆,只要等著拿產品去賣就行了。」
從整體業績來觀察,來自美國和歐洲的訂單,佔去燦坤2001年營業額的8成,剩下兩成才是亞洲和其他地區。許多在新光三越看得到的家電品牌,都擁有遍佈國際的設計研發中心,但是他們一樣和燦坤有合作關係。燦坤有4位企畫設計師,會選定潛在客戶,分析他們目前的產品佈局,為其規劃功能、價格或使用情境上欠缺的產品定位,再移交給產品設計師,發展出符合此客戶設計風格的產品概念和外型,再去向這些客戶提案。
大品牌搞定了,區域小品牌就會信任燦坤的設計能力。林芳全認為,設計師的所有作為是為了爭取訂單,和大品牌合作不見得能順利接進訂單,但是卻能提供吸引其他客戶的附加價值。
淡出品牌經營而走向設計代工,燦坤不斷思考如何提升接單優勢,包括和知名品牌合作,以及開發專利設計。像是一款斜面設計的煎烤盤,就讓煎烤過程產生的油脂滴到盛盤中,少喝多少油脂下肚都看得見,林芳全用雙手比畫著說,「美國人身材普遍肥胖,這個專利烤盤年年出貨800到1000萬台!」

**趁著出國的機會多逛賣場

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燦坤的客戶以歐美品牌為主,而這群在台南工作的設計團隊,如何為遠在美國和歐洲的消費者設計家電產品?
燦坤的設計師親自飛到國外和客戶的行銷人員開會,以獲知客戶對當地市場的觀察和產品需求。只要在會議的交談中嗅到市場商機,回到台灣後,燦坤的設計師就會主動把訊息轉化成設計案,在三個月內開發出產品模型,下次會議直接把產品模型推到客戶眼前問:「上次你講的概念就在這裡,要不要下訂單?」
除了從客戶端得到市場資訊外,資深設計師劉大琦會利用每年4次到美國開會、看展覽的機會,勤跑當地的梅西百貨(Macy's)、威名百貨(Wal-Mart)等賣場,蒐集最新產品動態,老經驗的他還能從觀察貨架,來分析各家電品牌的產品佈局和策略。「他們有一陣子養成職業病,看完家電樓層就直奔下一家,」林芳全笑著說,其實設計師應該要吸收全方位的流行資訊,賣場中服飾、飲食等樓層也鼓勵多繞繞。

**設計全世界的品牌

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去年為了替美國品牌設計戶外烤肉爐,林芳全就帶著設計師跑到露營場地去,直接問他們對烤肉爐的需求是什麼,還商請在美國工作的同事介紹,到美國人家裡進行家庭訪問。發現現有產品問題點在造型死板、笨重後,就決定開發一款方便攜帶的戶外烤肉爐。
「但是我們對方便攜帶的解讀,和美國人還是有落差,」設計師劉大琦搖搖頭說,就在燦坤的烤肉爐進入量產階段時,發現美國市場先一步出現了類似概念的產品,由美國人設計,但是不如燦坤的產品那麼方便,能像登機箱拖著走,「市場先機失去了,現在就推得很辛苦。」
劉大琦透露,燦坤在法國有一位簽約長期合作的設計師,也是為了補足對當地消費市場的敏銳度。
燦坤目前是生產電熨斗和煎烤器的世界第一大工廠,咖啡機出貨量也位居世界第二。設計,是燦坤能接遍大小品牌訂單的推手。「因為我們不作自有品牌,所以能設計全世界的品牌,」林芳全令人聯想到吳燦坤的豪氣口吻,為燦坤設計團隊的接單企圖心作了最好註解。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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