一夕爆紅絕非偶然!Clubhouse創辦人走過十年創業路,如何不斷突破自我?
一夕爆紅絕非偶然!Clubhouse創辦人走過十年創業路,如何不斷突破自我?

Paul Davison是一位美國的企業家和商人,同時也是Clubhouse的現任執行長,他和共同創辦人Rohan Seth開發的此款社交產品,讓來自世界各地的人們可以透過網路,以聲音為傳播媒介、實時互動的方式進行交流與聯繫。2021年3月開始爆紅的Clubhouse讓Davison和Seth的名字開始活躍在新創圈,但其實早在10年,Davison就已經是一名成功的企業家了。

「他總是在往前邁進,從來沒有停止學習和工作」

Davison曾就讀史丹佛大學的工業工程學系,並在2002年獲得理學學士學位,之後他加入貝恩公司擔任高級助理顧問,工作2年11個月後,Davison離職並返回史丹佛大學商學院深造。如同Davison前同事所言,Davison在2006年6月又立刻一頭栽進Google的實習工作,學習如何經營一家大企業,4個月後Davison離開Google並繼續攻讀學位,2007年正式取得MBA學位。

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Paul Davison,Clubhouse的現任首席執行官。
圖/ clubhouse

從Davison求學時期的積極態度,其實已可看出他的成功並非偶然,他敬業的態度、明智的利用瑣碎時間,都在逐步搭建實現他個人和職涯目標的道路。從MBA畢業後,Davison立刻投入職涯,並在一家名為Metaweb Technologies、試圖打造世界訊息數據庫的新創公司,獲得管理階層職位,更曾擔任該公司的副總裁。

Davison在該公司除進行大量的產品設計使用者測試、從事公共關係行銷和財務方面的職務外,還負責產品合作,在公司被Google收購前,已累積3年多的行政領導經驗,除了Metaweb Technologies外,Davison也曾替許多企業工作,每一次的經歷都讓他獲得許多有助於他開展自己事業的專業知識。

離開Metaweb Technologies後,Davison在2010年9月加入基準資本公司(Benchmark Capital),他在公司的正式頭銜為常駐企業家。這段1年2個月的工作經驗,讓他對風險投資企業的行為模式有深刻的瞭解和實務經驗,在知道如何為新創公司吸引資金後,他決定在2011年踏上全新的創業冒險之路。

首次創業雖功虧一簣,但他透過語音媒介再造事業巔峰

在Clubhouse誕生前,Davison曾有利用智慧型手機將附近的人們連結起來的構想,當時才32歲的Davison便在2011創立Math Camp,推出第一個名為Highlight的產品。Highlight主要用於使用者定位追蹤,也就是說當同樣都在智慧型手機上安裝此App的用戶,被偵測到彼此所位於的地點相當接近時,系統會自動向用戶發送推特通知。

為了推廣Highlight,公司在西南偏南(South by Southwest,每年在德州奧斯汀舉行的電影、互動式多媒體和音樂的藝術節大會)舉行期間,花錢請年輕人穿著正面帶有Highlight標誌的白色高領毛衣,在奧斯汀的市中心閒逛,並藉此向西南偏南的與會者展示功能,例如:透過手機App提醒他們附近有一位共同認識且對歌劇感興趣的女性。

當時有風險投資家對此甚感興趣,並開出數百萬美元的支票,但在活動結束後,大眾對Highlight的興趣逐漸降溫,因為GPS定位相當耗電,大家對這款應用程式的用途也感到困惑。不過,Math Camp的風險投資者Ansari曾說:「Davison的想法源源不絕,非常有創意、能量也非常高,他更是我所知道第一批戴起Google眼鏡的人之一」。

2015年Math Camp又發布了一款名為Roll—要求用戶將手機相簿中的照片分享給朋友的應用程式,並招募大學生在校園裡推廣,獲得約1,000美元報酬的Carolyn Liu表示:「我記得Davison採訪過我,詢問我和我朋友為什麼拍照以及拍了什麼照片,Roll有點失敗,但你可以看得出來他一路上都在學習」。隔年,公司又重新推出自動照片共享App—Shorts,但這款App對隱私非常具有侵略性。

此時,Davison已經意識到Math Camp正在失去創業動力,當時在Pinterest負責企業發展的Ansari說服他的老闆和Davison達成收購Math Camp的協議,Davison也接受Pinterest提供的職位,但他很快就對大公司的生活節奏過慢而感到沮喪。

大約兩年後,Davison選擇辭職,並在2019年與舊識Seth重新恢復聯繫,在思考過往工作經驗和日常生活後,Davison和Seth發現他們被即時社交語音的潛力所吸引,因此決定再嘗試最後一次的社交媒體創業,推出Talkshow,該App最後也演變為Clubhouse,並於2020年2月正式上架。

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Clubhouse。
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:沒有邀請碼也能玩!Clubhouse敞開大門與Facebook、Twitter爭逐語音社群市場

Davison和Seth於2021年6月接受《金融快報》的採訪時曾指出:「Clubhouse雖然是一種新型的社交網絡,但它卻是源自於最古老的傳播媒介—語音。平常我們需要學習如何撰寫發文內容、編輯照片和製作視頻,但聲音帶來的功效,其實比其他媒介更強大」。今年7月21日,Clubhouse更宣布脫離測試版,不再僅限邀請,並可在iOS和Android作業系統使用,能更有效地串聯來自世界各地的人脈。

即使已身為Clubhouse的CEO,忙碌的Davison仍在2018年接下代幣融資平台CoinList顧問一職至今,他甚至曾擔任該公司CEO約1年的時間,以幫助它們擴大業務規模。Davison馬不停蹄工作、學習與創業的人生,仿若詩人彼得艾騰貝格經典名言「倘若我不是在咖啡館,那就是在往咖啡館的路上」的另類寫照,只不過Davison的應該改為—「倘若我不是在創業,那就是在往創業的路上」。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

資料來源:BloombergMONEYINCFinancialExpressNPR

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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