喜茶何以在一年內迅速走紅?背後直營模式策略方針功不可沒
喜茶何以在一年內迅速走紅?背後直營模式策略方針功不可沒

若用一句話來概括喜茶的成功與革新,那就是它從不把自己當作一家賣飲料的企業,喜茶跨出喝完即丟的範疇,勇於走入更多領域,奠基了一個以它為中心的「喜茶宇宙」。

在茶飲這個低門檻、少投入、高回報的行業中,前仆後繼的人都想來分一杯羹,但能做大做強的寥寥無幾,喜茶卻打破了固有的局面,僅用一年的時間就成為奶茶界頭牌,甚至拿到了知名投資機構IDG資本和知名投資人何伯權超過一億元的投資。所以為什麽,喜茶不僅可以在短短一年時間內一路走紅甚至成功拿下融資?

鞏固這樣生態系的首要條件,在於喜茶的核心競爭力是直營連鎖,聶雲宸一直認為用戶體驗比單單賣一杯茶更為重要,在直營模式下,每家喜茶實體店都有十餘名員工,分別負責點單、煮茶、加料、調制、打包等工作,甚至是微小的鏟冰塊、折疊穩定杯子的紙托都有專人負責,保證產品質量穩定。只有在直營模式下才能確保SOP流程極度細化,並從源頭保證質量,讓喜茶的品質與本店別而二致。

就如上篇提到,喜茶的茶底不同於其他奶茶店的紅茶、綠茶等等這種常見的茶葉品質,而是一直走在原創的路上。比如「金鳳茶王」這種市場上並不存在的茶葉,其實是由幾款茶葉拼配而成的,並且烘培時間、配合比例等都是經過無數次試驗才最後敲定的。

行銷方面,喜茶在社交圈的推廣已經十分純熟,基本每月都會有一款新產品上架,並且通過公眾號進行推廣,保持品牌熱度,且根據調查喜茶公眾號的推文閱讀量基本都有十萬以上,現如今很少有餐飲系列公眾號推文可以達到這個數字,這也側面說明了喜茶的粉絲數量之多。

當這些基礎條件已經達到後,喜茶開始伸出枝枒,創造生態。

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每年喜茶都會與各大品牌進行合作,推出一系列聯合產品,跨界行銷是現在商家經常使用的一種玩法,但是喜茶卻將這種玩法靈活運用,新玩法吸引了不少的年輕人,同時也拓寬了知名度。

比如不久前喜茶和Airbnb正式宣布開了一家名為「阿喜的靈感之家」的民宿,設計中充滿了芝芝芒芒的味道,顧客身處其中,仿佛沈浸在喜茶的芝士奶蓋里發呆。

最驚人大膽的莫過於跟保險套。七夕喜茶竟然和岡本聯名賣奶茶,標語「用一杯好茶,套住你的心」,這次聯名讓不少網友大呼驚訝。但其實喜茶已經不是第一次做這種聯名了,之前的情人節也是牽手杜蕾斯來了一波操作,仔細盤點不難察覺,這些年喜茶的聯名幾乎包囊了從日用品到彩妝的各個領域。

由於主打「靈感之茶」,在所有觸及生活的面相裡只有你想不到,沒有喜茶聯不了的。透過聯名開展的消費族群,回饋無疑十分驚人,這些聯名帶給喜茶的能量,讓喜茶又再一次走向新的高峰。

單看四年之內,2017到2021,喜茶連動的品牌已經超過74個,球鞋化妝品都太小意思,甚至連W酒店、浦發銀行、大英博物館、漢儀字體公司、威猛先生,連競品茶顏悅色都可以攜手合作,靈感之茶當之無愧,每次出招就讓人跌破眼鏡。

貌似生活無所不喜茶,喜茶無處不生活。這生態系,還可以怎麼玩?

2021年6月30,茶飲圈發生一件大事,即是三巨頭之一的奈雪宣布於香港上市,IPO目標籌資48.4億元港幣,如此看來奶茶資本化的趨勢勢不可擋,那我也得針對喜茶這頭號競品作簡單分析,方能完整看待喜茶在這個產業中的位置。

相關數據顯示,2020年是近幾年來奶茶店增速最緩慢的一年,不少區域的奶茶店甚至出現了負增長的現象。尋找品牌破局的良藥,成為大多數茶飲品牌的頭等大事。

喜茶和長沙奶茶霸主茶顏悅色,就在這個時候來了一場高調的官宣合作,喜茶將此次長沙之行錄制成VLOG,還畫了一則長圖文《阿喜長沙見聞錄》,記錄這次跨界的緣起,和這次觀光旅行的所見所聞。

喜茶×茶顏悅色還发布了聯名禮盒。喜茶將長沙作為主線背景,曾經的「廣東特產」與現在的「長沙特產」,世紀同框,夢幻聯動,皆在此盒中 。這次的高調合作在奶茶行業中也掀起了不小的波瀾,兩位奶茶屆巨頭化競爭為合作,強強聯手、合作共贏。

這次的聯手不僅秀出了有趣的品牌人設,為粉絲制造了一種看似出乎意料、實則情理之中的驚喜感,還順帶從對方的粉絲中成功圈粉。聯合行銷已經成為品牌流量的新入口。但喜茶和茶顏悅色之所以能夠成功聯合,是因為他們雖為茶飲業同行,但是兩個品牌之間存在著明顯的差異化,並不存在特別強烈的市場競爭沖突。

在產品形態上具有差異性,兩者更是完全不在一個價格競爭帶;最後兩者的市場定位大相徑庭。喜茶和茶顏悅色的這波聯合行銷著實向業內其他品牌做了一次完美的示範,更突破了奶茶行業的傳統壁壘,為奶茶行業帶來了新的思考。

而奈雪首先從設計風格看來,喜茶門店風格更加有禪意,奈雪主要迎合女性消費者的風格偏好,以小清新的時尚優雅風格為主。也就是說,儘管奈雪的門店也很美,但喜茶的門店設計更加的充滿韻味和意境,更能夠體現創新這一標籤。

其次從行銷方面看來,盡管兩家品牌都十分重視行銷,但是各自的側重點卻不一樣,奈雪更傾向於將社交平台定位成發展途徑,而喜茶則更關注於整體品牌形象的打造,憑趣味性、話題性的跨界合作製造話題熱度。從受眾人群中分析,關注奈雪的粉絲人群分布在「80後」和「85後」的整體占比為12.07%,而喜茶這部分年齡人群占比為19.75%,從這部分數據中我們可以知道兩品牌的受眾有所重疊,但基於行銷的基調不同,未來這塊將是兵家必爭之地。

由此我們或許可以得出這樣的一個結論:兩家最具代表性的茶飲品牌在口碑、行銷、產品和受眾人群上都有著截然不同的內容,也反映出了兩家品牌截然不同的發展思路,奈雪搶先IPO,但喜茶的壁壘是奈雪可以靠資本攻下的嗎?這就有待後續兩家的差異化經營而定。

責任編輯:林佳葦、陳建鈞

(本文由Leo授權轉載自其Medium)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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