工程師偷推看心儀女性個資,祖克柏也沒在管!Facebook為何一步步變成社群毒藥?
工程師偷推看心儀女性個資,祖克柏也沒在管!Facebook為何一步步變成社群毒藥?

今年1月,美國總統大選進入最後計票階段,國會大廈(Capitol Hill)卻遭前總統唐納.川普(Donald Trump)的支持者闖入,抗議演變流血衝突,造成5人死亡。這場悲劇中,臉書(Facebook)被指控為事件溫床。

暴動發生前,臉書就監測到特定團體有意滋事的貼文,卻坐視不管,直到暴動後才限制包括川普在內等可能引發抗議行動的帳號。

近5年來,臉書數度因未善盡責任,遭人詬病。像2016年美國總統大選,平台放任假帳號散布不實消息,甚至發生第三方機構侵犯使用者資訊,好操弄選民認知的劍橋分析事件(Cambridge Analytica)。2017年臉書更因缺乏懂緬甸語的員工,讓平台淪為煽動屠殺羅興亞人(Rohingya)的工具。

去年,臉書因為沒跟進推特(Twitter),主動標記爭議性貼文的政策,千名員工以內部信連署抗議。但在推特、Google等科技巨擘之中,為何唯獨臉書特別遭大眾非難?兩名長期關注臉書的《紐約時報》(The New York Times)記者,在《醜惡的真相》(暫譯,英文書名為《An Ugly Truth》)中,將原因追溯至臉書的營運模式。

榨乾注意力的演算法,員工煎熬也要繼續開發

自2006年臉書創辦人馬克.佐克柏(Mark Zuckerberg)推出動態消息功能。這條滿載無止境資訊的河道,占領人們愈來愈多注意力。臉書的演算法不斷進化,工程師也觀察到,愈聳動、腥羶的訊息,愈受用戶青睞,更有利臉書安插廣告獲利。

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圖/ smartM

2016年初,臉書因逐步近逼的美國總統大選,充斥更多聳動貼文。注意到平台演算法恐成擴散幫凶,時任資深技術主管的安德魯.博斯沃(Andrew Bosworth),公開在內部發起相關討論。臉書員工意識到一項殘酷的事實:任何讓公司獲取更多利益的努力都會被肯定,即使代價可能是更多人受假訊息或仇恨言論荼毒。

然而,員工的不安,僅換來佐克柏與營運長雪柔.桑德伯格(Sheryl Sandberg)回應:「臉書不是賺錢不計代價的公司,我們將努力追求負責任的增長方式。」具體卻缺乏實質承諾。

臉書的營運模式下,企業利益與使用者權益背道而馳。佐克柏與桑德伯格的管理態度,更讓臉書處境雪上加霜。

高層漠視下屬在乎的事,會離真實愈來愈遠

當2016年底,川普贏得總統大選,輿論認為臉書放任有利川普的假消息流竄。對此,佐克柏在大選後不久受訪,強調臉書並不會干預呈現在用戶動態消息的貼文。

事實上至少選前半年,臉書前首席安全官亞歷克斯.斯塔莫斯(Alex Stamos)就注意到,有俄羅斯駭客成立假帳號,散播假訊息,但他向上提出警告,卻無人聞問。

下情無法上達,一個原因是佐克柏過去對此類議題的態度。由於佐克柏就像矽谷其他創業家,是個產品人(product guy),大部分都只管推出更能迎合使用者喜好的產品。其餘議題鮮少傳進佐克柏耳裡,他多半也沒什麼興趣。

就連2014年,臉書有工程師濫權,偷窺心儀女子的臉書資訊,當時上任不久的斯塔莫斯訝異公司竟沒有任何監督機制。箇中原因,是員工多半認為,佐克柏不會同意工程師存取資料的權限遭限制,因此從來沒有人主動提議。

然而作為斯塔莫斯的直屬長官,桑德伯格卻也沒接獲警告,原因是消息被其他下屬攔截。桑德伯格自2008年加入臉書以來,被佐克柏賦予兩個任務,一個是幫臉書找到更好的獲利模式,第二則是處理公司成長所衍生的相關問題。

斯塔莫斯的警告顯然與廣告獲利衝突。他在選前發現的駭客活動,正是臉書廣告的最佳代言人。駭客大量買下貼文廣告,演算法會完美的將假訊息導航給最容易相信的用戶,再由其擴散進同溫層。

駭客Hacker
圖/ shutterstock

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桑德伯格的部屬考量取締駭客活動,恐衝擊廣告收入,決定不讓她接觸這類消息。即便事後桑德伯格聽聞此事、承諾給安全團隊更高通報權限,但當斯塔莫斯日後提出改善建議,卻仍被冷處理。直到他2018年黯然離開公司。

兩位領導者的分權方式在內部形成問責的黑洞,造成公司屢次沒在危機前妥善處理。此後其他事件也顯示:事前不作為,事後被究責才亡羊補牢,已成臉書慣用伎倆。

耐人尋味的是,臉書的策略,失去的似乎只有員工的信心。

在2018年,劍橋事件的聽證會後,當佐克柏承認錯誤後,臉書股價大漲4.5%。去年美國歷經疫情假消息漫天飛的時刻,臉書卻在第4季迎來兩年來最強勁的成長,營收大漲33%。

對於如今仍有30億活躍用戶的社群平台,《醜惡的真相》試圖指出另一項事實是:「人們也許不同意臉書的做法,但恐怕已讓使用者跟投資者無法離開它。」

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:林佳葦、錢玉紘

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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