邊打怪邊社交！擄獲1.5億活躍用戶社群平台Discord，背後的低調創辦人什麼來頭？|數位時代 BusinessNext

Discord挾著1.5億活躍用戶高人氣，讓微軟等企業都想將其併入旗下，但創辦人暨執行長席昌（Jason Citron）拒絕微軟超過100億美元的收購提案，反而從另一個社群平台Pinterest挖角馬辛高斯基（Tomasz Marcinkowski）擔任公司首位財務長，朝公開上市的目標邁進。

造就Discord這一廣受年輕人喜愛的社群平台，不得不歸功於席昌喜歡創新和挑戰的個性。

儘管個性低調，仍然難掩鋒芒

和其他同樣快速竄起的創業家相較，席昌個性相對低調。不僅關於他個人的報導寥寥無幾，連私人推特都以分享Discord相關訊息為主。

事實上，席昌早在10年前就開始受到媒體矚目，因為當時年僅26歲的他，就以1.04億美元高價賣出他創立僅兩年多的手機遊戲平台OpenFeint。

起源：從小愛玩電動，晉身為創作者

席昌說他從五歲擁有任天堂開始，就一直電動不離手，他的父母親只要求他先將功課寫完，並不會限制他之後打多久電動，也不會期望他和別的小孩一樣多從事一些戶外活動，而是任由他沉浸在電玩的世界裡。他認為今天自己能夠有這些發展，首先必須感謝他的父母。

席昌大約國小六年級的時候，第一次和一群朋友一起外宿，其中有個朋友教他使用Qbasic寫程式，他們兩人整晚沒睡，終於創作出一個文字探險電玩遊戲。在那一晚，他從單純愛打電動的小朋友，晉身為遊戲創作者。

契機：先放話再實踐，發展出乎意料

讓席昌賺進人生第一桶金的手機遊戲平台OpenFeint，前身只是一個iPhone應用程式，利用有趣的遊戲，吸引iPhone使用者購買、下載。但席昌很快就發現，這個應用程式只能定價0.99美元，如果定價更高就賣不動，因此儘管持續有新用戶購買，但是營收累積速度太慢，連他們這支只有四、五個人的團隊都養不起。

在一次團隊腦力激盪時，席昌提出打造iPhone版的「Xbox Live」，讓玩家在這個平台能邊玩遊戲邊溝通交流。儘管他們知道有很多技術上的問題需要克服，但決定裝作一切都已在計畫中，甚至還邀知名新聞網站TechCrunch為這「超棒」的遊戲社群平台作報導，並且宣稱一個月後平台就會上線，沒想到新聞曝光的隔天，就收到400多位遊戲創作者表示想要使用這個平台。

轉機：敢放話也敢衝，賺進第一桶金

原本只想試試外界是否會有興趣，沒想到一夜之間就造成這麼多迴響，席昌只好帶領團隊努力說到做到，花了45天拚命寫程式、雇用新血幫忙，終於如同當初放話的，在2009年3月底順利推出OpenFeint，不僅在手遊圈造成轟動，隔年就順利獲得英特爾投資，更在OpenFeint才剛滿兩歲的2011年4月，以1.04億美元高價售出給日本手遊開發商GREE。

將靈機一動的點子，裝成是深思熟慮的商業企劃透過媒體放話，是很「敢說」沒錯，但讓席昌和團隊成功的主因，則是「敢說就敢去做」，或許也因為他從五歲起就一直在打怪、闖關，所以養成遇到難關就一直闖，直到闖過為止的個性。而他也從OpenFeint推出不久，開始擔任執行長，從原本只懂寫程式的工程師，慢慢學習企業營運管理，也為後續創立Discord奠定基礎。

社群2.0：邊打怪邊交流，虛擬的遊戲間

2015年，席昌攜手和他一樣從小愛打電動的維什尼夫斯基，共同創立Discord，這裡沒有其他社群平台吹捧的按讚數、瀏覽數，純粹讓電動同好一邊打怪，一邊透過文字、語音、視訊交流，就像小時候和朋友擠在同個房間打電動的開心氛圍。這種簡單而放鬆的虛擬空間，漸漸吸引到電動之外的群體，現在更吸引超過1.5億用戶，平均每天在Discord和同好「聚會」4小時。

Discord之所以能不斷吸引新用戶，也需要歸功年輕團隊新穎的創意，不僅席昌自己不到40歲，公司內許多中高階主管更只有30歲上下，他們和席昌一樣致力將Discord打造成為充滿樂趣的「遊戲間」，不僅力邀許多新一代的創作者加入Discord平台，更於本月推出長度約6分鐘的「Discord電影」，向更多潛在用戶介紹這充滿無限樂趣的社群平台。

雖然說席昌成功的起源，可以「歸功」於他從小就沉溺於電動，但他不僅只是玩電動，更懂得拓展、發揚光大自己的興趣，透過自己和團隊的努力，讓玩電動變得更有趣、吸引更多同好，最後更將這份熱愛擴大、分享給不同喜好的族群，讓這個因他熱愛遊戲而誕生的平台，可以讓每位用戶都在此依照自己興趣，打造專屬聚會空間，和同好分享、交流，享受新一代社群平台！

責任編輯：傅珮晴

資料來源：Business Insider、Discord、TechCrunch、The Wall Street Journal

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火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。