邊打怪邊社交！擄獲1.5億活躍用戶社群平台Discord，背後的低調創辦人什麼來頭？|數位時代 BusinessNext

Discord挾著1.5億活躍用戶高人氣，讓微軟等企業都想將其併入旗下，但創辦人暨執行長席昌（Jason Citron）拒絕微軟超過100億美元的收購提案，反而從另一個社群平台Pinterest挖角馬辛高斯基（Tomasz Marcinkowski）擔任公司首位財務長，朝公開上市的目標邁進。

造就Discord這一廣受年輕人喜愛的社群平台，不得不歸功於席昌喜歡創新和挑戰的個性。

儘管個性低調，仍然難掩鋒芒

和其他同樣快速竄起的創業家相較，席昌個性相對低調。不僅關於他個人的報導寥寥無幾，連私人推特都以分享Discord相關訊息為主。

事實上，席昌早在10年前就開始受到媒體矚目，因為當時年僅26歲的他，就以1.04億美元高價賣出他創立僅兩年多的手機遊戲平台OpenFeint。

起源：從小愛玩電動，晉身為創作者

席昌說他從五歲擁有任天堂開始，就一直電動不離手，他的父母親只要求他先將功課寫完，並不會限制他之後打多久電動，也不會期望他和別的小孩一樣多從事一些戶外活動，而是任由他沉浸在電玩的世界裡。他認為今天自己能夠有這些發展，首先必須感謝他的父母。

席昌大約國小六年級的時候，第一次和一群朋友一起外宿，其中有個朋友教他使用Qbasic寫程式，他們兩人整晚沒睡，終於創作出一個文字探險電玩遊戲。在那一晚，他從單純愛打電動的小朋友，晉身為遊戲創作者。

契機：先放話再實踐，發展出乎意料

讓席昌賺進人生第一桶金的手機遊戲平台OpenFeint，前身只是一個iPhone應用程式，利用有趣的遊戲，吸引iPhone使用者購買、下載。但席昌很快就發現，這個應用程式只能定價0.99美元，如果定價更高就賣不動，因此儘管持續有新用戶購買，但是營收累積速度太慢，連他們這支只有四、五個人的團隊都養不起。

在一次團隊腦力激盪時，席昌提出打造iPhone版的「Xbox Live」，讓玩家在這個平台能邊玩遊戲邊溝通交流。儘管他們知道有很多技術上的問題需要克服，但決定裝作一切都已在計畫中，甚至還邀知名新聞網站TechCrunch為這「超棒」的遊戲社群平台作報導，並且宣稱一個月後平台就會上線，沒想到新聞曝光的隔天，就收到400多位遊戲創作者表示想要使用這個平台。

轉機：敢放話也敢衝，賺進第一桶金

原本只想試試外界是否會有興趣，沒想到一夜之間就造成這麼多迴響，席昌只好帶領團隊努力說到做到，花了45天拚命寫程式、雇用新血幫忙，終於如同當初放話的，在2009年3月底順利推出OpenFeint，不僅在手遊圈造成轟動，隔年就順利獲得英特爾投資，更在OpenFeint才剛滿兩歲的2011年4月，以1.04億美元高價售出給日本手遊開發商GREE。

將靈機一動的點子，裝成是深思熟慮的商業企劃透過媒體放話，是很「敢說」沒錯，但讓席昌和團隊成功的主因，則是「敢說就敢去做」，或許也因為他從五歲起就一直在打怪、闖關，所以養成遇到難關就一直闖，直到闖過為止的個性。而他也從OpenFeint推出不久，開始擔任執行長，從原本只懂寫程式的工程師，慢慢學習企業營運管理，也為後續創立Discord奠定基礎。

社群2.0：邊打怪邊交流，虛擬的遊戲間

2015年，席昌攜手和他一樣從小愛打電動的維什尼夫斯基，共同創立Discord，這裡沒有其他社群平台吹捧的按讚數、瀏覽數，純粹讓電動同好一邊打怪，一邊透過文字、語音、視訊交流，就像小時候和朋友擠在同個房間打電動的開心氛圍。這種簡單而放鬆的虛擬空間，漸漸吸引到電動之外的群體，現在更吸引超過1.5億用戶，平均每天在Discord和同好「聚會」4小時。

Discord之所以能不斷吸引新用戶，也需要歸功年輕團隊新穎的創意，不僅席昌自己不到40歲，公司內許多中高階主管更只有30歲上下，他們和席昌一樣致力將Discord打造成為充滿樂趣的「遊戲間」，不僅力邀許多新一代的創作者加入Discord平台，更於本月推出長度約6分鐘的「Discord電影」，向更多潛在用戶介紹這充滿無限樂趣的社群平台。

雖然說席昌成功的起源，可以「歸功」於他從小就沉溺於電動，但他不僅只是玩電動，更懂得拓展、發揚光大自己的興趣，透過自己和團隊的努力，讓玩電動變得更有趣、吸引更多同好，最後更將這份熱愛擴大、分享給不同喜好的族群，讓這個因他熱愛遊戲而誕生的平台，可以讓每位用戶都在此依照自己興趣，打造專屬聚會空間，和同好分享、交流，享受新一代社群平台！

責任編輯：傅珮晴

資料來源：Business Insider、Discord、TechCrunch、The Wall Street Journal

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一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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