6人裡就有1人用小米手機、市佔超車蘋果！雷軍喊：3年內要拿全球第一|數位時代 BusinessNext

6人裡就有1人用小米手機、市佔超車蘋果！雷軍喊：3年內要拿全球第一

小米在8月10日晚間舉辦發表會，正逢小米手機問市十週年，執行長雷軍在會中宣示了要在3年內登上全球最大手機品牌的野心。

成立11年登全球第二，小米積極搶攻高階市場

與三星、蘋果相比，小米仍是一間相當年輕的公司。2011年，剛成立1年多的小米推出了第一部手機，過去10年間這家以低價、高CP值為賣點的手機品牌在全球市場橫掃，近日也第三度登上了《財星》500大企業的榜單。

且小米沒有拘泥於中低階手機領域，也從2015年開始發布Note系列手機試圖挑戰高階市場，然而除了手機本身存在散熱等瑕疵外，外界對小米根深柢固的低價品牌形象也影響了這款手機的銷路。

不過小米沒有放棄進攻高階市場，後面也持續推出更新機種，小米10與11系列皆取得不錯的成績，例如去年底發布的小米11系列，價格超過2萬元新台幣，在今年5月宣佈全球銷量突破300萬，是該價格區間銷量最佳的手機類別。

這次的發表會上，小米也發表了全新高階機種Mix 4，搭載高通Snapdragon 888+處理器，擁有6.67吋螢幕，外殼採取一體化的陶瓷機殼設計，並配備3鏡頭，分別是1億畫素的主鏡頭、1,300萬畫素的超廣角鏡頭，以及800萬畫素的遠攝鏡頭，售價4,999人民幣（約新台幣2.1萬元）起。

主打高階市場的華為受到美國制裁正不斷衰退，小米正加緊腳步努力搶佔市場。今年第二季小米是中國第三高的手機品牌，擁有17%市占率，位居Vivo、Oppo之後，也是中國前5大品牌中年成長率最高的手機品牌，達到35%。

而為了進攻高階領域，小米也開始投入自研晶片的開發，在今年3月揭露了自研晶片澎湃C1，主打更強悍的影像處理能力。

多元發展業務，「機械狗」亮相小米發表會

只不過，小米也並非一帆風順，過去由於薄利多銷的策略，導致小米一直維持在虧損的狀態。雷軍曾經表示，小米每支手機的利潤率只有5%。這樣的情況直到2018年才成功轉虧為盈。

另外，小米先前也遭遇與華為類似的威脅，被美國認定是與中國軍方有所聯繫的「涉軍企業」，而被美國軍方列入黑名單之中。被在小米極力的否認以及上訴下，在今年5月與美國政府達成協議移出黑名單之中。

倘若沒能成功脫離黑名單的話，小米很可能將被迫從美國下市，並從基準指數中刪除。

除了在手機領域快速向前，小米也積極開發不同產品類別，深入各種3C領域，例如這次發表會上就公佈了首款高階智慧音箱Xiaomi Sound、77寸的OLED螢幕小米電視，甚至是一隻要價9999元人民幣的機械狗「CyberDog」──它還有一個可愛的外號叫做「鐵蛋」，並且已為此申請商標。

今年4月雷軍還宣佈小米將進軍電動車領域，發出豪語預計未來10年砸100億美元，賭上所有名聲與成就為小米而戰，宣稱這是他人生中最後一次重大的創業項目。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。