航空客運危機還未解除!華航策略仍以貨運為重,董事長為何認為今年更有優勢?
航空客運危機還未解除!華航策略仍以貨運為重,董事長為何認為今年更有優勢?

航空業在疫情衝擊下,經歷了前所未有的挑戰,去年在產業大多虧損的情況下,華航逆勢小賺1.4億,而今年隨著疫苗施打穩定進行,有機會看到航空業曙光嗎?華航董事長謝世謙在今(12)日登場的股東會上,給出的答案是有些保守的。

「本來今年看好第四季,客運會逐漸恢復,但現在看起來,還是無法解除(危機)。」謝世謙表示,今年華航仍舊會以貨運生意為主,在全球塞港、宅經濟崛起的趨勢下,能吃到更多的商機。

仍以貨運生意為主軸,為何今年更有優勢?

去年(2020)全球航空業陷入急凍,主要原因就是沒客人載,如:香港國泰航空公司(Cathay Pacific)2020年就虧掉新台幣790億元;台灣的長榮航空則虧掉33.6億元,基本上大家都在虧錢,只是金額的多寡而已。

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華航是國際上少數,還能夠獲利的航空公司,2020年小賺1.4億元,主要原因是華航擁有18架747F,及全新引進的777F全貨機,再搭配客機腹艙(飛機下方貨艙)的龐大貨運能量,因此能在去年載貨艙位供給大幅減少的情況下,透過貨運生意賺到錢。

謝世謙說,今年營運策略變化不大,還是會以「貨運生意」為主軸。主要原因是全球疫情仍未明顯趨緩、各國仍實施邊境管制,客機航班大幅減少,造成腹艙運能不足,基本上跟去年情況類似。

跟去年相比,華航截至目前,已經有三架777貨機完成交機,讓旗下貨機機隊總數來到21架,再加上客機腹艙載貨空間,華航貨運業務上,是更有餘裕的。

華航股東會
華航董事長謝世謙說,今年營運策略變化不大,還是會以「貨運生意」為主軸。
圖/ 螢幕截圖

謝世謙觀察,現在全球海運面臨塞港狀況,加上宅經濟、電商及相關通訊設備等需求穩定成長,像是半導體、晶片這些高科技零組件,都有大量運送需求,有很多貨運訂單都會「由海轉空」,認為今年下半年「貨運商機有很多優勢,預期整體貨運艙位依舊吃緊。」

去年華航的貨運收入,比起2019年成長約88.21%,今年營運的狀況跟去年雖然差不多,不過華航是獲得國際醫藥品冷鏈運輸認證的航空公司,也在全球疫苗運輸扮演重要角色, 預期貨運全年收益將增長5% ,即便比例上相較於前一年的猛爆性成長,看起來並不是太多,但在如此艱難的產業環境下還能成長,已經是很不容易。

引進省油新飛機,增加航線營運效益

客運市場發展,依舊受到全球疫情走向牽制。根據國際航空運輸協會(IATA) 預估,因為疫苗施打加速,今年客運需求預估比去年增加50.4%,但如果疫情惡化,實施更嚴格的旅行管制,今年航空客運需求可能只能比去年增加13%,總體來說,全球航空業可望減少虧損。

謝世謙表示,華航會配合政府開放程度,機動調整客運班次,來符合市場及旅客期待。同時,也會積極規劃及爭取季節性、主題性等各類包機或包區、包艙服務等客製化產品,替旅客創造出多元搭機服務。

疫情使得航空產業營運,面對大量不確定性,謝世謙談到,會藉由靈活的調度能力,波段性調節航班運能,使用新一代、更高燃油效率的飛機,像是全新空中巴士A321neo客機,會在今年底前陸續完成交機,取代老舊、相對耗油的波音738客機,新型飛機除了節能省油,還有助於減少碳排放,做到降低單位成本,對於航線營運效益將有很大幫助。

謝世謙認為,今年客機市場雖然還沒有辦法恢復到疫情前榮景,過基本上運作都還算是平順,公司內部會利用這段時間,加強內部員工訓練、精進服務品質,強化後疫情時代的競爭優勢。

責任編輯:蕭閔云

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關鍵字: #航空業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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