【圖解】7家國航疫情年成績總盤點!二哥慘虧33億元,熬過寒冬後有哪些起飛策略?
【圖解】7家國航疫情年成績總盤點!二哥慘虧33億元,熬過寒冬後有哪些起飛策略?

急中生智求生存,2020年對所有航空業來說,都是充滿跳戰與壓力的一年,偽出國、跨界聯名、賣周邊,這些非本業的作為,除了加減補貼虧損,更是希望消費者不要忘記自己。

交通部公布了2020年台灣7家國籍航空的營運狀況,在疫情的衝擊下,7家業者共虧損71.6億餘元,其中,有3家業者繳出獲利成績單,分別是立榮、華航和德安,而立榮賺進1.97億元,是2020年航空獲利王。

剩餘的四家航空業者都是虧損的,長榮航虧損高達33.6億元最多,其次是星宇的24.16億餘元。 三家航空業者為什麼賺錢,2021的策略又是什麼?《數位時代》用一張圖表帶你看懂。

立榮登航空「獲利王」,賺錢秘密有兩個

2020年台灣航空業的獲利王是長榮集團旗下的立榮航空,全年的稅後淨利達到1.97億元,賺的錢比華航還要多,究竟是如何辦到的?

立榮航空主要以國內航線為主,還有少量的兩岸及韓國、越南等國際航線,2020年能夠賺錢的原因,就是國旅大爆發,以及立榮本身的航線、機隊優勢。而經營國內航線的業者有立榮、華信、德安三家,其中立榮是航線網最完整、航班最密集的航空公司,像是馬祖航線長期只有立榮一家業者經營,且光是馬祖就有北竿、南竿兩個航點。

立榮航空
立榮是國內線業者中,航線網最完整、航班最密集的航空公司。
圖/ 立榮航空

此外還有澎湖-嘉義、澎湖-台南、金門-嘉義等特殊航線,北中南全台灣的旅客,都可以找到最近的機場南北往返,或是外島旅遊。飛機部分,立榮採用ATR72-600型螺旋槳客機,作為國內線主力機隊,營運成本也相對低。

除了上述原因,長榮集團旗下的長汎旅行社,在2021年1月1日起正式接手立榮假期總代理,跟立榮航空一起推出全新旅遊平台,主打「一站式購足」特色,可以一次訂好機+酒行程。整合集團資源,以及航線、機隊優勢,讓立榮航空在疫情挑戰下,還能繳出獲利好成績。

貨運收入年增87.06%,華航小賺1.4億

另一家有賺錢的航空公司是華航,繳出全年獲利高達1.4億元的成績單,華航以國際客運航線為主,在全球航空業慘澹的情況下,相當不容易。

國境持續封鎖,華航客運量大減,賺錢主要靠貨運生意,全球醫療物資、貨物、電子零組件的運送需求仍高,在缺少客機機腹載貨的情況下,讓貨機運價飆升。

華航
華航的優勢在於旗下有18架747F,以及3架新引進的777F全貨機。
圖/ 華航

華航的優勢在於旗下有18架747F,以及3架新引進的777F全貨機,再搭配零星客機腹艙運能,讓華航2020年的貨運收入,比起2019年增加87.06%,補上了客運的損失。

延伸閱讀:華航2020年逆風賺1.4億元!董座:新航線、新飛機都要來了

董事長謝世謙之前受訪說過,2021年會開始爭取季節性、主題性包機,或是包區、包艙服務;全新空中巴士A321neo客機,今年起將陸續交機,節能省油的特點,可以降低單位成本,有利航線營運效益。

主攻偏遠離島航線,德安賺進2,724.5萬元

第三家獲利的是德安航空,2020年賺進2,724.5萬元。主要經營台東往返綠島、蘭嶼,以及高雄往返望安、七美,以及澎湖往返七美的外島航線。德安航空的存在,肩負了維繫外島運輸的重責大任,能夠賺錢除了國旅興盛因素,主要還是政府有補貼,鼓勵業者經營偏遠離島航線。

長榮強化軟硬體投資,調體質迎接後疫情時代

長榮航空2020全年虧損達33.61億元,是國內七家航空公司中,虧損最多的一家。長榮一直以來以客運生意為主,旗下只有5架777全貨機,跟華航規模相去甚遠。

去年第四季,長榮展開積極的應變措施,將12架777客機椅子全部拆掉,加入貨機行列,才讓第四季出現單季稅後純益為2.81億元的成績,總計長榮去年貨運營收500億新台幣,年增97%。

長榮航空
長榮航空、長榮航勤取得醫藥冷鏈運輸國際認證(CEIV Pharma),布局醫藥冷鏈運輸商機。
圖/ 長榮航空

過去一年雖然沒賺錢,但長榮也積極投資,強化自身競爭力。例如:加入美國生物辨識出境計畫(Biometric Exit Program),於美國舊金山機場出發的航班,將提供人臉辨識登機服務,不再需要掃描登機證。

此外,長榮航空、長榮航勤取得醫藥冷鏈運輸國際認證(CEIV Pharma),布局醫藥冷鏈運輸商機;本周也宣布,「長榮航空貨運」網站全面改版,優化貨況、航班查詢,以及訂艙功能,這次改版歷時2年,業者希望能帶動航空貨運自動化,強化競爭力。

星宇模擬機陸續驗收,還要招200位空服

剛開航就遇上疫情爆發的星宇航空,目前只有經營國際航線,旗下三架客機都是窄體機,能載的貨物也有限,2020年虧損達24.16億元,自公司成立以來,已經虧掉39.15億元,這個金額已經是資本額83.67億元的47%了。

成立一家全新的航空公司,前幾年幾乎不可能賺錢,星宇航空帳面上的虧損,大部分也都屬於前期設備的投資,包括:購機、蓋大樓、訓練設備等等。

星宇航空
A320neo的全功能飛行模擬器,也都陸續完成「軟體安裝測試」、「模擬機實際操作測試」。
圖/ 星宇航空

近期,星宇的運籌中心的客艙緊急逃生訓練艙以經完成裝設、A320neo的全功能飛行模擬器,也都陸續完成「軟體安裝測試」、「模擬機實際操作測試」。

星宇航空
星宇的運籌中心的客艙緊急逃生訓練艙已經完成裝設。
圖/ 星宇航空

雖然進場時間點看似先天不利,但星宇仍看好後疫情時代航空產業發展,不但持續開通航線,近期也公開招募超過200名儲備客艙組員,以及包括資訊、機務、營業、客服、機場運務等約127項職缺,預先替之後引進的雙走道A350廣體客機做準備。

星宇近期也跟7-ELEVEN合作,把飛機餐做成鮮食在超商販售,也開辦台東的偽出國行程,這些非本業的作為,雖然不能真的賺到錢,但星宇在疫情這段期間,仍持續創造話題,維持品牌熱度。

照計畫接收新機,台虎攜手華信攻國旅

國內唯一一家廉價航空台灣虎航主要以客運為主,且沒有貨機,2020年累虧金額達13.71億元,近資本額28億元的一半。在國際旅遊尚未恢復的情況下,虎航也沒有坐以待斃,看準國旅熱潮,把旗下的飛機透過濕租的方式,租給同集團的華信航空,派飛外島航線,加減補貼收入。

註:濕租,即航空公司向其他公司租借飛機,連同機上最少一名機組人員一起租。

成立七年的虎航,本月也按照原訂計畫,接收首架A320neo飛機,在完成民航局相關驗證後,有機會在5月投入外島航線,以及部分國際航線。

虎航
虎航本月也按照原訂計畫,接收首架A320neo飛機。
圖/ 攝影 / 高敬原

延伸閱讀:國航首架空巴A320neo亮相!虎航喜迎新機,全面解封前如何找財源?

華信沒賺錢?關鍵在這裡

最後是華航旗下的華信航空,除了經營國內航線,也有部分兩岸國際航點,2020年虧損金額為3.76億元。

同樣經營國內航線,華信之所以沒有像立榮一樣獲利,其中一個原因是華信的國內航點,沒有像立榮這麼綿密;另一個因素,是華信現在正在汰換機隊,引進更多的ATR螺旋槳客機,產生比較多的人員訓練、購機成本。

關鍵字: #航空業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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