不做討厭的事、靠被請客維生!日本作家年收入300萬元的生財之道
不做討厭的事、靠被請客維生!日本作家年收入300萬元的生財之道

25歲的日本男子中島太一號稱無業,卻有個令人羨慕的頭銜——被請客專家。

他的生活準則是「用他人的金錢維生」,靠著「被請客」在推特吸引10萬人追蹤,年收入折合新台幣300萬元。為什麼超過3000人搶著花錢跟他見面聊天?這個世俗眼光裡有點廢、比寬鬆世代更寬鬆的年輕人,怎麼能大言不慚地出書教人「不做討厭的事,也能活得很好」?

「被請客專家」是個什麼樣的人?他19歲從大學退學,明明沒什麼錢也跑去歐洲自助旅行3個月,跟難民一起翻垃圾桶找東西吃、一時興起去登山差點送命、跟當地女孩認識兩週就結了婚(已離婚)。回到日本之後,透過推特開始「被請客」,每個月大概可以接受5、60人請他吃飯。

想請他吃飯,還得符合以下條件:
*社群網站的追蹤人數5000人以上
*擁有非常有趣的經歷
*博士畢業生或在學博士生
*稀有職種(在職人數5000人以下)
*有無法跟別人說的祕密
*擁有不輸給任何人的喜好
*支付5000元

這些規則正是中島太一的生財之道。

請客的人想聽他說那些有趣的經歷,符合以上條件、來請他吃飯的人,通常自己也有很多有趣的經歷,或知道一些鮮少人知道的事。

中島把聊天內容隱去身分識別後寫成文章,刊登在付費部落格。看到他的推文、覺得有趣的人,會付費訂閱部落格文章、來請他吃飯,形成正循環。

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日本作家中島太一在推特上有超過10萬名追蹤者,他Twitter的頭貼(圖)相當有個人風格。
圖/ twitter/taichinakaj

《不做討厭的事,也能活得很好》這本書的目標讀者是覺得人生好累、好想跳出「心累」迴圈,不想奮發向上,只求不被討厭的事整死、不為討厭的事而活的新人類。

簡單一點說,就是認同日本悟世代、中國「躺平」主義的人。他們物欲低、懶得競爭、懶得戀愛、懶得動。

以國家發展的角度來說,如果一整個世代都這樣,可就麻煩了。從個人的角度而言,一切都是個人選擇。

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靠跟人吃飯聊天,累積收入的新世代。中島太一出了一本書:不做討厭的事,也能活得很好:3000人爭相請吃飯也要聆聽的另類人生觀
圖/ 博客來

中島太一懶洋洋地敘述他的理念、他的生活方式,比方說當你思考某個東西划不划算的時候,代表你並不需要它;只要戒掉那些花錢的娛樂,就不需要勉強自己去工作賺錢。

他甚至大方承認,因為討厭寫長文,這本書只有前言跟後記是自己寫的,其他都由寫手彙整。

這本書要分享給年輕世代的價值觀是不必以為「活著就必須勉強自己做討厭的事」,被討厭又不會死,只要不做自己討厭的事,當魯蛇也很好,不必依隨別人的價值觀,只要活著就很好。

對痛苦的年輕世代來說,中島太一營造了一種「再廢也可以」的新生活可能,為他們帶來希望。本書出版2年銷售狀況一直很穩定,許多讀者覺得被撫慰了,有人讀了好幾次,也有疲憊不堪的家庭主婦讀完決定放棄「媽媽友」社交圈,給自己一點喘息空間。

從一個中年人的角度讀這本書,除了窺看我們不懂的年輕世代到底在想什麼,見識到為什麼「長大的屁孩」是世界上最幸福的人類,也看到中島太一隱藏在「我不在乎」背後的創意與機靈,他非常有生意頭腦呢!

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
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OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

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10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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