不做討厭的事、靠被請客維生!日本作家年收入300萬元的生財之道
不做討厭的事、靠被請客維生!日本作家年收入300萬元的生財之道

25歲的日本男子中島太一號稱無業,卻有個令人羨慕的頭銜——被請客專家。

他的生活準則是「用他人的金錢維生」,靠著「被請客」在推特吸引10萬人追蹤,年收入折合新台幣300萬元。為什麼超過3000人搶著花錢跟他見面聊天?這個世俗眼光裡有點廢、比寬鬆世代更寬鬆的年輕人,怎麼能大言不慚地出書教人「不做討厭的事,也能活得很好」?

「被請客專家」是個什麼樣的人?他19歲從大學退學,明明沒什麼錢也跑去歐洲自助旅行3個月,跟難民一起翻垃圾桶找東西吃、一時興起去登山差點送命、跟當地女孩認識兩週就結了婚(已離婚)。回到日本之後,透過推特開始「被請客」,每個月大概可以接受5、60人請他吃飯。

想請他吃飯,還得符合以下條件:
*社群網站的追蹤人數5000人以上
*擁有非常有趣的經歷
*博士畢業生或在學博士生
*稀有職種(在職人數5000人以下)
*有無法跟別人說的祕密
*擁有不輸給任何人的喜好
*支付5000元

這些規則正是中島太一的生財之道。

請客的人想聽他說那些有趣的經歷,符合以上條件、來請他吃飯的人,通常自己也有很多有趣的經歷,或知道一些鮮少人知道的事。

中島把聊天內容隱去身分識別後寫成文章,刊登在付費部落格。看到他的推文、覺得有趣的人,會付費訂閱部落格文章、來請他吃飯,形成正循環。

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日本作家中島太一在推特上有超過10萬名追蹤者,他Twitter的頭貼(圖)相當有個人風格。
圖/ twitter/taichinakaj

《不做討厭的事,也能活得很好》這本書的目標讀者是覺得人生好累、好想跳出「心累」迴圈,不想奮發向上,只求不被討厭的事整死、不為討厭的事而活的新人類。

簡單一點說,就是認同日本悟世代、中國「躺平」主義的人。他們物欲低、懶得競爭、懶得戀愛、懶得動。

以國家發展的角度來說,如果一整個世代都這樣,可就麻煩了。從個人的角度而言,一切都是個人選擇。

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靠跟人吃飯聊天,累積收入的新世代。中島太一出了一本書:不做討厭的事,也能活得很好:3000人爭相請吃飯也要聆聽的另類人生觀
圖/ 博客來

中島太一懶洋洋地敘述他的理念、他的生活方式,比方說當你思考某個東西划不划算的時候,代表你並不需要它;只要戒掉那些花錢的娛樂,就不需要勉強自己去工作賺錢。

他甚至大方承認,因為討厭寫長文,這本書只有前言跟後記是自己寫的,其他都由寫手彙整。

這本書要分享給年輕世代的價值觀是不必以為「活著就必須勉強自己做討厭的事」,被討厭又不會死,只要不做自己討厭的事,當魯蛇也很好,不必依隨別人的價值觀,只要活著就很好。

對痛苦的年輕世代來說,中島太一營造了一種「再廢也可以」的新生活可能,為他們帶來希望。本書出版2年銷售狀況一直很穩定,許多讀者覺得被撫慰了,有人讀了好幾次,也有疲憊不堪的家庭主婦讀完決定放棄「媽媽友」社交圈,給自己一點喘息空間。

從一個中年人的角度讀這本書,除了窺看我們不懂的年輕世代到底在想什麼,見識到為什麼「長大的屁孩」是世界上最幸福的人類,也看到中島太一隱藏在「我不在乎」背後的創意與機靈,他非常有生意頭腦呢!

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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