創造吧!NFT藝術家Pak:當你不創造東西時,就會被品味而非能力所定義
創造吧!NFT藝術家Pak:當你不創造東西時,就會被品味而非能力所定義

「When you don’t create things, you become defined by your tastes rather than ability. Your tastes only narrow & exclude people. So create.」-By Pak

Pak|《變形術》Metarift|Courtesy of Artist
Pak|《變形術》Metarift|Courtesy of Artist
圖/ Pak

L'Atelier BNP Paribas和Nonfungible.com在2020年聯合發布的NFT報告提出,NFT市場價值在2020年增長了299%。超過22.2萬人參與了價值2.5億美元的銷售,相比2019年數值的兩倍。根據路透社近期指出,NFT銷售額在2021年上半年飆升至25億美元。

人們對數位藝術作品並不陌生,甚至可以輕鬆複製和通過互聯網分享傳播內容。區塊鏈技術證明了數位資產的身份,將現實世界中賦予藝術及資產價值的概念引進虛擬世界,為數位藝術品開闢了新的衍生價值,而區塊鏈技術(Blockchain Technology)所驅動的產物-「非同質化代幣」(Non-Fungible Token)問世後,為數位藝術和收藏品帶來範式轉移,提供藝術家前所未有的創作機會,因而成為市場上的熱門討論。

筆者於近期與藝術家Pak合作,深受他所創造的生成藝術著迷,因此想跟大家介紹目前國際數位藝術市場中的代表性藝術家及其區塊鏈藝術作品。

Pak是一位匿名藝術家,他在數位藝術領域已有超過25年的創作經驗,運用前沿科技打造前衛且創新的藝術品。作為Undream的創始人和首席設計師,Pak創建了項目Archillet,通過人工智慧形式幫助用戶持續探索聲音和影像交互作用下的媒體內容。如果你打開Archillet的網站,可以聆聽一系列串流音樂,畫面左下角的一串編碼,如同翻頁般變化有意思。

Archillet TV截圖|Courtesy of Archillet
Archillet TV截圖|Courtesy of Archillet
圖/ Pak

Pak的數位藝術風格偏向極簡主義和概念藝術,多以黑白色調為主,與光影互動的3D動態雕塑。再加上,熟知數學和物理的知識的他,將其哲學觀、社會觀和宇宙觀寄予作品之中,試圖將意識形態上的思考或認知原理視覺化,提供強烈的視覺感知。

目前較廣為人知的作品包含,同質化系列(The Fungible Series)、變形術(Metarift)、終端(Terminus)三大系列作品。每個系列各有其特色和符號意義。

因應創新技術的出現與藝術產業的場景應用,從人工智慧的輔助到區塊鏈技術的衍生價值。我們了解數位藝術不僅僅是把作品進行「數位化」,而是通過概念生成、技術實踐到美學轉譯,創造出前所未有感官經驗-從實體感受晉升到虛擬交互。

Pak利用區塊鏈技術探討了人們對「價值」的理解,挑戰稀缺性和價值之間的關係,同時向世界展示數位藝術的多種可能性。在同質化系列,他構造接近真實宇宙法則的元宇宙(Metaverse)世界。

其中,立方體作為最小單位搭建模型,如同我們玩過的Minecraft、Roblox,意味著每一個方塊可以單獨改變,呈現了可靠的經濟系統、虛擬身份與資產、強社交性、沈浸式體驗、開放內容創作。在這樣的原則中能幫助我們理解在元宇宙世界裡,隨著時間、突發事件等,物體會作出相對應的改變。

因此,Pak的同質化系列作品不僅探索社會對價值的理解,也展示數位藝術和所有權的應變關係。這裡頭包含兩個部分:開放版數(Open Editions)和限量版數(Limited Edition)。限量版數的概念即只有唯一的一件版數。

開放版數的規則設計較有意思,一件作品可以擁有多個藏家購買,不限制其作品數量。這部分的立方體,分為一個立方體、五個立方體、十個立方體、二十個立方體、五十個立方體、一百個立方體、五百個立方體、一千個立方體,共八種呈現。每個立方體價格為500美元。

拍賣期間,藏家可以固定價格,以單個或多個形式無限量購入 NFT 立方體,根據手上的立方體數量獲取 NFT 代幣。

例如,藏家購買6個立方體,便會獲得2種 NFT 代幣:「五個立方體」及「一個立方體」,價值共計6枚 NFT。

藏家購買26個立方體,便會獲得3種NFT代幣:「二十個立方體」、「五個立方體」及「一個立方體」,價值共計26枚 NFT。

Pak|一個立方體、五個立方體、十個立方體、二十個立方體、五十個立方體、一百個立方體、五百個立方體、
Pak|一個立方體、五個立方體、十個立方體、二十個立方體、五十個立方體、一百個立方體、五百個立方體、一千個立方體|Courtesy of Artist
圖/ Pak

此外,隨著NFT蓬勃發展,藏家與藝術家之間的關係越緊密,越能體現其驚人價值。因此Pak在這系列中,特別設計兩件作品回饋給藏家。40秒錄像的《複雜》(Complexity)含100枚NFT,贈予給前100位購買最多開放版數立方體的買家,購買數量以拍賣最後一天結算為準。

刻蝕紋路外觀的《立方體》(The Cube)是一枚獨一無二、「世上唯一」的NFT,將贈予購買最多開放版數立方體的一位買家,購買數量以拍賣最後一天結算為準。

複雜
Pak|《複雜》(Complexity)|Courtesy of Artist
圖/ Pak

蘇富比聯席主管馬克斯·摩爾(Max Moore)引用了2021年4月紐約當代藝術日的銷售情況:「隨著我們的生活越來越多數字化形式的介入,純數字化體驗的舒適度也大幅增加。」

拍賣三天內的總成交金額為1400萬美元。Pak曾經在一份新聞稿中引述,「有了這種規模(創作方式)),我希望它能在向傳統世界講述數位世界的敘事中,於媒體定義和價值創造方面發揮重要的文化作用。」

Pak
圖/ Pak

變形術系列是一具有超現實主義風格的錄像,其中包含兩件作品《元鍵》(Metabond)和《變形術》(Metarift);它們分別由單個和多個球形物體和黑色背景下不斷地變化的無限大符號(∾)所包圍組成。無限不是指邊界外就沒有東西,而是指邊界外永遠有另一個邊界存在,猶如莫比斯環穿越了時間和空間,象徵著亙古永恆。Pak 的變形術系列,動態的金屬質感無限符號有著看似違反直覺的奇妙性質,卻不斷開啟瞭如科幻小說般的精神永恆世界。

2015年便公開於推特的《終端系列》共有五件,屬於Pak早期作品,通過互聯網和區塊鏈符號,追踪光線與物體表面發生的交互作用,將抽象定義呈現出鮮明的形式、紋理和造型視覺。

Pak
圖/ Pak

Pak不僅代表NFT藝術先鋒,更能看出他在科技上的成熟運用,讓大眾理解藝術概念與現實互通的經濟體系。更是呼應了他所說的,當你不創造東西時,你就會被你的品味而不是能力所定義。你的品味只會限縮並且排斥他人。所以創造吧!

  • 備註:以上圖片和影片皆來自數位藝術家Pak

責任編輯:傅珮晴、陳建鈞

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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