五月花、橘子工坊都出自他手!永豐實將上市,第3代何奕達如何帶75歲老紙廠佈局新商機?
五月花、橘子工坊都出自他手!永豐實將上市,第3代何奕達如何帶75歲老紙廠佈局新商機?

永豐餘投控董事長何奕達身兼永豐餘消費品實業董事長,26日上市前業績發表會大談銀髮經濟、綠色經濟,身為何家第三代,在他接班下,永豐實2020年獲利創下歷史新高,2021年9月將正式上市。

04.永豐餘消費品實業經營團隊,瞄準3大民生消費趨勢:疫後經濟、宅經濟、綠色經濟,持續創造業績成長.
永豐餘消費品實業董事長是何家第三代何奕達,瞄準3大民生消費趨勢:疫後經濟、宅經濟、綠色經濟。
圖/ 永豐餘消費品實業

何奕達2016年接下永豐餘投控董座職位,2007年起就是集團消費品實業總經理,因此對永豐實營運瞭若指掌,他從永豐餘為台灣生產第一包柔軟平版衛生紙開始談起,到橘子工坊打下天然潔品江山,談產品開發及通路轉型,展現他麻省理工學院史隆商學院企管碩士專業。

永豐餘消費品實業
近年厚棒衛生紙受到消費者歡迎。
圖/ 永豐餘消費品實業

他指出,台灣1946年時都還在用粗粗類似金紙的草紙時,永豐餘做出第一張平版衛生紙,30~40年前一度是民生消費市場的主流,但衛生紙生產當時是手工程序,他父親何壽川認為生產方式不夠衛生,才推動自動化生產作業。

許多人還記得平版衛生紙的缺點:不好拿取,手濕容易讓不需要的衛生紙也沾濕。如今平版衛生紙已被取代,現在要買一包還不容易,取而代之是抽取式衛生紙,而何奕達也自豪的強調,當時發現國外有連續抽取折疊形式的面紙,但尚未用在衛生紙上,也沒有生產設備,永豐餘自己開發,推出了世界第一包抽取式衛生紙,也讓永豐餘在百家爭鳴的生活用紙市場中成領頭羊。

永豐餘消費品實業
永豐餘在衛生紙市場是領頭羊。
圖/ 永豐餘消費品實業

永豐餘現在不只做消費衛生紙,也做商用市場,如機場火車站到飯店辦公大樓,預估台灣每3個人就有一位用到永豐餘的產品,從第一張壓紋平版衛生紙迄今已75年。

橘子工坊打響潔品知名度,洗衣劑開發投入2年

雖以紙起家,但永豐餘2009年也跨入洗潔劑市場,推出橘子工坊天然潔品,2020年紙品營收約88%,潔品類營收比6%,其餘還有部分其他業務(如代理紙尿褲等),2020年營收101.48億元,稅後淨利歸屬於母公司14.87億元,每股稅後純益6.12元。

而潔品毛利比衛生紙更好,成為未來永豐實期望積極拉高比重的業務。永豐實2021上半年合併營收50.17億元,稅後淨利歸屬於母公司6.75億元,每股稅後純益2.76元,台灣營收貢獻64%,中國市場約36%,未來不排除佈局東南亞市場。

永豐餘消費品實業
商用紙服務還有很大成長空間。
圖/ 永豐餘消費品實業

「品類間的界線日益模糊,也是我們的商機,商用市場除產品,永豐餘也提供很多服務,我們思考這種模式可否轉換為提供消費者呢?」何奕達表示,而他也身體力行,旗下實驗室耗時兩年開發業界第一款「零添加水五合一洗衣金球」,為了解消費者洗衣的習慣,研發團隊除把十幾台市面熱賣洗衣機都買回來,並將棉被毛巾及棉衣、機能衣都下水實驗,計算不同組合衣服、多少冷水熱水、不同水量洗滌效果。

甚至團隊還到消費者家中觀察如何洗衣服,如何晾跟烘衣,將對消費者生活的瞭解轉化結合成生活產品。永豐實研究團隊用手感量測儀器與P2洗衣實驗室做各式研究,也成為產品開發優勢,何奕達興致一起,還開始分享起研究室發現:同樣的衣服組合及洗劑,但若不同水量,就會有很多不同的洗潔效果。

03.永豐餘消費品實業董事長何奕達傳承悠久歷史DNA,帶領團隊持續創新,帶給消費者安心美好生活.jp
永豐餘消費品實業董事長何奕達提到第一包平版衛生紙是永豐餘做的。
圖/ 永豐餘消費品實業

而隨紙製品逐漸飽和,永豐實也積極開發新需求,比方中國廚房紙巾滲透率只有5%,成為永豐實積極開發市場,而台灣則看好熟齡商機,未來不排除跟策略伙伴合作,銷售成人紙尿褲。

從服務出發,店頭陳列自己來

投資人才跟自動化生產,是永豐實下一個積極目標,市場方面,通路拓展也持續進行,何奕達表示,商用市場太多機會了,永豐實才賣捲筒衛生紙跟擦手紙,未來期望有機會導入潔品或飯店備品,目前以服務商用客戶的策略出發,永豐實已經開發「洗車精」產品服務加油站客戶,值得注意的是,永豐實並無洗車精產品,「即使我們沒有做,也可以透過外購或策略聯盟開展。」

02.永豐餘消費品實業經營團隊,瞄準3大民生消費趨勢:疫後經濟、宅經濟、綠色經濟,持續創造業績成長.
主導橘子工坊開發洗衣金球,何奕達笑說公司買了十幾台洗衣機。
圖/ 永豐餘消費品實業

永豐實總經理徐志宏解釋,「服務」並非為了賺錢,而是期望提供值得信賴的產品,讓客戶減少採購人力與時間,比方永豐實有「店頭服務軟體系統」,方便業務到各門市協助商品陳列,現在聯合利華等外商都已經把店頭服務委外施做,永豐實則仍堅持透過自有業務團隊創造銷售利基,「這讓永豐實跟本地及外商不同,在未來發展方向上,我們不斷思考還能做什麼?」

01.永豐餘消費品實業(股票代號6790)今(26)日舉辦上市前業績發表會,預計於9月下旬掛牌上市,
永豐餘消費品實業永豐實總經理徐志宏(右四)與董事長何奕達(右三)。
圖/ 永豐餘消費品實業

永豐實即將成為永豐餘集團相關企業第8家上市櫃企業,面對綠色經濟,何奕達領軍開發的洗衣金球,用紙包裝降減71%塑膠包材用量,去年更開發認證可洗掉H1N1病毒的洗衣劑,推出厚磅家用衛生紙,並使電商銷售比達2成,這家已是第3代操盤的75歲企業,正期望掌握用戶新生活模式的轉變,抓住下一波成長動能。

責任編輯:蕭閔云

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

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吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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