五月花、橘子工坊都出自他手!永豐實將上市,第3代何奕達如何帶75歲老紙廠佈局新商機?
五月花、橘子工坊都出自他手!永豐實將上市,第3代何奕達如何帶75歲老紙廠佈局新商機?

永豐餘投控董事長何奕達身兼永豐餘消費品實業董事長,26日上市前業績發表會大談銀髮經濟、綠色經濟,身為何家第三代,在他接班下,永豐實2020年獲利創下歷史新高,2021年9月將正式上市。

04.永豐餘消費品實業經營團隊,瞄準3大民生消費趨勢:疫後經濟、宅經濟、綠色經濟,持續創造業績成長.
永豐餘消費品實業董事長是何家第三代何奕達,瞄準3大民生消費趨勢:疫後經濟、宅經濟、綠色經濟。
圖/ 永豐餘消費品實業

何奕達2016年接下永豐餘投控董座職位,2007年起就是集團消費品實業總經理,因此對永豐實營運瞭若指掌,他從永豐餘為台灣生產第一包柔軟平版衛生紙開始談起,到橘子工坊打下天然潔品江山,談產品開發及通路轉型,展現他麻省理工學院史隆商學院企管碩士專業。

永豐餘消費品實業
近年厚棒衛生紙受到消費者歡迎。
圖/ 永豐餘消費品實業

他指出,台灣1946年時都還在用粗粗類似金紙的草紙時,永豐餘做出第一張平版衛生紙,30~40年前一度是民生消費市場的主流,但衛生紙生產當時是手工程序,他父親何壽川認為生產方式不夠衛生,才推動自動化生產作業。

許多人還記得平版衛生紙的缺點:不好拿取,手濕容易讓不需要的衛生紙也沾濕。如今平版衛生紙已被取代,現在要買一包還不容易,取而代之是抽取式衛生紙,而何奕達也自豪的強調,當時發現國外有連續抽取折疊形式的面紙,但尚未用在衛生紙上,也沒有生產設備,永豐餘自己開發,推出了世界第一包抽取式衛生紙,也讓永豐餘在百家爭鳴的生活用紙市場中成領頭羊。

永豐餘消費品實業
永豐餘在衛生紙市場是領頭羊。
圖/ 永豐餘消費品實業

永豐餘現在不只做消費衛生紙,也做商用市場,如機場火車站到飯店辦公大樓,預估台灣每3個人就有一位用到永豐餘的產品,從第一張壓紋平版衛生紙迄今已75年。

橘子工坊打響潔品知名度,洗衣劑開發投入2年

雖以紙起家,但永豐餘2009年也跨入洗潔劑市場,推出橘子工坊天然潔品,2020年紙品營收約88%,潔品類營收比6%,其餘還有部分其他業務(如代理紙尿褲等),2020年營收101.48億元,稅後淨利歸屬於母公司14.87億元,每股稅後純益6.12元。

而潔品毛利比衛生紙更好,成為未來永豐實期望積極拉高比重的業務。永豐實2021上半年合併營收50.17億元,稅後淨利歸屬於母公司6.75億元,每股稅後純益2.76元,台灣營收貢獻64%,中國市場約36%,未來不排除佈局東南亞市場。

永豐餘消費品實業
商用紙服務還有很大成長空間。
圖/ 永豐餘消費品實業

「品類間的界線日益模糊,也是我們的商機,商用市場除產品,永豐餘也提供很多服務,我們思考這種模式可否轉換為提供消費者呢?」何奕達表示,而他也身體力行,旗下實驗室耗時兩年開發業界第一款「零添加水五合一洗衣金球」,為了解消費者洗衣的習慣,研發團隊除把十幾台市面熱賣洗衣機都買回來,並將棉被毛巾及棉衣、機能衣都下水實驗,計算不同組合衣服、多少冷水熱水、不同水量洗滌效果。

甚至團隊還到消費者家中觀察如何洗衣服,如何晾跟烘衣,將對消費者生活的瞭解轉化結合成生活產品。永豐實研究團隊用手感量測儀器與P2洗衣實驗室做各式研究,也成為產品開發優勢,何奕達興致一起,還開始分享起研究室發現:同樣的衣服組合及洗劑,但若不同水量,就會有很多不同的洗潔效果。

03.永豐餘消費品實業董事長何奕達傳承悠久歷史DNA,帶領團隊持續創新,帶給消費者安心美好生活.jp
永豐餘消費品實業董事長何奕達提到第一包平版衛生紙是永豐餘做的。
圖/ 永豐餘消費品實業

而隨紙製品逐漸飽和,永豐實也積極開發新需求,比方中國廚房紙巾滲透率只有5%,成為永豐實積極開發市場,而台灣則看好熟齡商機,未來不排除跟策略伙伴合作,銷售成人紙尿褲。

從服務出發,店頭陳列自己來

投資人才跟自動化生產,是永豐實下一個積極目標,市場方面,通路拓展也持續進行,何奕達表示,商用市場太多機會了,永豐實才賣捲筒衛生紙跟擦手紙,未來期望有機會導入潔品或飯店備品,目前以服務商用客戶的策略出發,永豐實已經開發「洗車精」產品服務加油站客戶,值得注意的是,永豐實並無洗車精產品,「即使我們沒有做,也可以透過外購或策略聯盟開展。」

02.永豐餘消費品實業經營團隊,瞄準3大民生消費趨勢:疫後經濟、宅經濟、綠色經濟,持續創造業績成長.
主導橘子工坊開發洗衣金球,何奕達笑說公司買了十幾台洗衣機。
圖/ 永豐餘消費品實業

永豐實總經理徐志宏解釋,「服務」並非為了賺錢,而是期望提供值得信賴的產品,讓客戶減少採購人力與時間,比方永豐實有「店頭服務軟體系統」,方便業務到各門市協助商品陳列,現在聯合利華等外商都已經把店頭服務委外施做,永豐實則仍堅持透過自有業務團隊創造銷售利基,「這讓永豐實跟本地及外商不同,在未來發展方向上,我們不斷思考還能做什麼?」

01.永豐餘消費品實業(股票代號6790)今(26)日舉辦上市前業績發表會,預計於9月下旬掛牌上市,
永豐餘消費品實業永豐實總經理徐志宏(右四)與董事長何奕達(右三)。
圖/ 永豐餘消費品實業

永豐實即將成為永豐餘集團相關企業第8家上市櫃企業,面對綠色經濟,何奕達領軍開發的洗衣金球,用紙包裝降減71%塑膠包材用量,去年更開發認證可洗掉H1N1病毒的洗衣劑,推出厚磅家用衛生紙,並使電商銷售比達2成,這家已是第3代操盤的75歲企業,正期望掌握用戶新生活模式的轉變,抓住下一波成長動能。

責任編輯:蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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