做數位轉型等於把錢丟到水裡?做好兩件事讓轉型「有感」!
做數位轉型等於把錢丟到水裡?做好兩件事讓轉型「有感」!

數位轉型是替企業打通數位市場的必經過程,不過台灣多數企業仍在「觀望」中。對非科技業的企業主而言,由於沒有相關的經驗與團隊,數位轉型的目標、檢驗成效都難以評估,而且可能還會投入大筆預算,自然不能冒進。

然而,在疫情的逼迫下,企業急需透過數位轉型實現「三無經濟」(零接觸經濟、無人化生產、無極限應用)的特性,以減去群聚的風險、AI 自動化生產,並讓開發產品、接觸客群變得精準。這些目標乍看之下很難具體收斂成效,但企業只要做到兩點,就能讓錢花得值得、轉型有感。

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圖/ 鴻海

定好明確指標,讓數字說話

首先,要審視成效,簡單來說就是在開案前定好需達到的指標,故企業在擬定數位策略時,須盡可能將目標化為可視化數字。比如開發數位通路後預計多少人使用、轉換率多少,或者開發新系統後,員工每人每天能省下多少工作時數、一年可以省下多少人事預算等。確立未來收斂數字的邏輯後,才會知道使用怎樣的技術蒐集相對應的數據。當企業開始執行,才能成為直接的檢驗指標。

針對過往的服務,舉幾個例子跟大家說明。

2019年替連鎖飯店集團進行數位轉型

  1. 打造線上數位行銷戰情室。
  2. 導入流量追蹤機制並建置 Dashboard,讓飯店掌握更清晰的客戶輪廓。
  3. 透過數據論證,讓飯店不只隨時掌握既有客戶,以精準投放廣告,還能以數據預判訂房比率,提前做出應對,將數位化的優勢無限放大。

2021年鋼鐵業客戶找上我們團隊合作,推動企業內部的數位轉型。

  1. 將包含回報、簽核、紀錄等數十道繁複的工序線上化。
  2. 從「加班費」的角度觀察,在開發出專屬的線上化系統後,自動化的效率提升了,員工加班的時間也大幅降低。
  3. 透過減少的加班費支出,系統即時更新的可視化數字,就能讓企業立即檢視數位轉型後的成效。

快迭代,依循使用者習慣再優化

其次,企業做數位轉型,無論在策略還是執行,都應該盡可能趨近使用者,而企業的使用者一是來自市場,二是來自員工。在策略框架不改變的情況下,轉型時應不斷收集內外使用者的回饋,並透過數據持續迭代內容,不斷調整收斂轉型的方向。

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圖/ 作者提供

最後,如何對數位轉型有感? 企業可以將既有的盈利模式與數位技術結合,或創造數位新商業模式。如果花了大錢,卻將數位僅僅看作為一種工具或手段,這樣的轉型必定失敗。企業進行數位轉型,本來就是為了乘著數位的優勢,獲取更高的商業價值,若能同時打開新的商機,真正體現數位轉型的實際效用。

想創新,要讓策略先行,並且以終為始,不斷檢視定好的目標,數位轉型帶給企業的價值將會是清晰可見的!企業不妨先定好完善的數位轉型策略、量化指標,再以小成本驗證數位市場、快速迭代短期目標,找到破口後,就能有價值地推進數位轉型之路。

責任編輯:傅珮晴、陳建鈞

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關鍵字: #數位轉型
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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