做數位轉型等於把錢丟到水裡?做好兩件事讓轉型「有感」!
做數位轉型等於把錢丟到水裡?做好兩件事讓轉型「有感」!

數位轉型是替企業打通數位市場的必經過程,不過台灣多數企業仍在「觀望」中。對非科技業的企業主而言,由於沒有相關的經驗與團隊,數位轉型的目標、檢驗成效都難以評估,而且可能還會投入大筆預算,自然不能冒進。

然而,在疫情的逼迫下,企業急需透過數位轉型實現「三無經濟」(零接觸經濟、無人化生產、無極限應用)的特性,以減去群聚的風險、AI 自動化生產,並讓開發產品、接觸客群變得精準。這些目標乍看之下很難具體收斂成效,但企業只要做到兩點,就能讓錢花得值得、轉型有感。

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圖/ 鴻海

定好明確指標,讓數字說話

首先,要審視成效,簡單來說就是在開案前定好需達到的指標,故企業在擬定數位策略時,須盡可能將目標化為可視化數字。比如開發數位通路後預計多少人使用、轉換率多少,或者開發新系統後,員工每人每天能省下多少工作時數、一年可以省下多少人事預算等。確立未來收斂數字的邏輯後,才會知道使用怎樣的技術蒐集相對應的數據。當企業開始執行,才能成為直接的檢驗指標。

針對過往的服務,舉幾個例子跟大家說明。

2019年替連鎖飯店集團進行數位轉型

  1. 打造線上數位行銷戰情室。
  2. 導入流量追蹤機制並建置 Dashboard,讓飯店掌握更清晰的客戶輪廓。
  3. 透過數據論證,讓飯店不只隨時掌握既有客戶,以精準投放廣告,還能以數據預判訂房比率,提前做出應對,將數位化的優勢無限放大。

2021年鋼鐵業客戶找上我們團隊合作,推動企業內部的數位轉型。

  1. 將包含回報、簽核、紀錄等數十道繁複的工序線上化。
  2. 從「加班費」的角度觀察,在開發出專屬的線上化系統後,自動化的效率提升了,員工加班的時間也大幅降低。
  3. 透過減少的加班費支出,系統即時更新的可視化數字,就能讓企業立即檢視數位轉型後的成效。

快迭代,依循使用者習慣再優化

其次,企業做數位轉型,無論在策略還是執行,都應該盡可能趨近使用者,而企業的使用者一是來自市場,二是來自員工。在策略框架不改變的情況下,轉型時應不斷收集內外使用者的回饋,並透過數據持續迭代內容,不斷調整收斂轉型的方向。

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圖/ 作者提供

最後,如何對數位轉型有感? 企業可以將既有的盈利模式與數位技術結合,或創造數位新商業模式。如果花了大錢,卻將數位僅僅看作為一種工具或手段,這樣的轉型必定失敗。企業進行數位轉型,本來就是為了乘著數位的優勢,獲取更高的商業價值,若能同時打開新的商機,真正體現數位轉型的實際效用。

想創新,要讓策略先行,並且以終為始,不斷檢視定好的目標,數位轉型帶給企業的價值將會是清晰可見的!企業不妨先定好完善的數位轉型策略、量化指標,再以小成本驗證數位市場、快速迭代短期目標,找到破口後,就能有價值地推進數位轉型之路。

責任編輯:傅珮晴、陳建鈞

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關鍵字: #數位轉型
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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