WeMo攜車聯網系統出海!瞄準車廠、物流業數位轉型,有哪些新應用落地?
WeMo攜車聯網系統出海!瞄準車廠、物流業數位轉型,有哪些新應用落地?

「原本談好今年要在東南亞海島推共享電動機車服務,但都因為疫情的關係暫緩了,」WeMo Scooter創辦人暨執行長吳昕霈語帶可惜地說。

一場疫情讓WeMo出海計劃大受影響,暫停許多商務合作,同時也考驗WeMo的應變能力。吳昕霈帶領旗下30人的車聯網研發團隊,火速調整海外市場策略,從原本面向消費端轉攻商用服務,推出企業智慧化車隊與管理平台WeMo Nexus,目前澳洲、美國都有合作案接觸中,對象是一家全球前十大電動自行車業者、以及美國連鎖超市旗下物流車隊。

疫情影響共享電動機車布局,轉靠賣系統出海

WeMo是亞洲首個提出共享電動機車商業模式的業者,服務自2016年在台上線後,車輛投放數達近萬輛,在去年風光完成規模上億元A輪募資,預計啟動海外佈局,原定今年初前進海外拓展事業,但因疫情影響,原本在海外的旅遊景點、海島投放電動機車計畫皆受影響,公司決議先聚焦國內市場,在海外運營計畫也進行調整。

wemo電動機車
WeMo原計畫在海外的旅遊景點、海島投放共享電動機車服務,但都受到疫情影響而喊停。
圖/ wemo官網

雖然原本共享電動機車投放計畫受挫,但B2B服務在疫情爆發後詢問度增加,「 原本我們是整個WeMo Scooter共享電動機車要出海,但更多人變成只需要車聯網系統,也才有WeMo Nexus解決方案的出現, 」吳昕霈說,「現在疫情下最夯的行業,就是電商、SaaS軟體即服務。」

而WeMo Nexus就是SaaS(軟體即服務),可讓海外客戶透過雲端,管理車隊或規劃物流路徑,讓運具裝上「智慧大腦」。WeMo開發高階無線數據通訊模組WeMo Sentinel Box智慧控制盒管理車隊營運,WeMo Sentinal Box智慧控制盒配合各種感應器,可即時搜集城市的龐大環境數據,進一步發展遠端控制、車體健康監測與使用者服務安全與分析等項目。在計費方式上,以管理車隊規模計算,採訂閱制收費。

吳昕霈表示,「我們瞄準的對象是中小型移動資產業者,管理車輛規模幾千到幾萬台車,包括車廠、物流業者的數位轉型需求,且運具不限燃油或電動車。」

目前澳、美都有合作案接觸中,其中澳洲已展開測試,吳昕霈說明,「WeMo跟一家前十大電動自行車廠旗下澳洲物流客戶合作,澳洲客戶裝了WeMo Nexus系統,能夠有效掌握車輛健康度。」

這個物流客戶擁有數千台價值10萬元以上的電動自行車,主要用來送貨、載重約70~80公斤,「光是掌握腳踏車的流向,就能夠影響到車輛保險的價格,可控制保險的費用。」

美國的合作對象則是與一家連鎖超市旗下第三方物流業者,導入WeMo Nexus後,掌握自有車隊的物流配送路徑、車輛耗損率,確保人員的安全。由於合作案都還在洽談中,WeMo並未透露對方是誰。

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吳昕霈認為,疫情造成了物流大塞車,在配送上,未來的電商物流車隊勢必需要導入智慧化車隊與管理平台。
圖/ shutterstock

放眼未來,吳昕霈認為還有更大的需求在電商物流市場,在國外有些電商會跟第三方物流配合,特別是疫情期間造成的物流塞車,若要提高營運效率,就會需要導入智慧化車隊與管理平台。

「以台灣來看,有高達100萬輛貨車,除了採用創新技術的物流業者Lalamove、GOGOX外,有多少人具有數位化?」雖然國內也有市場需求,但在資源配置上,WeMo先瞄準海外市場需求為主。

50萬會員交通大數據,推美食外帶、選物自取

回到國內,若有使用WeMo APP的消費者會注意到,近期APP上新增「自取」功能,這是WeMo最新推出的「WeMo Life」服務,提供「美食外帶自取」、「選物自取」功能,消費者可在WeMo APP訂購商品,在預定時間使用共享機車前往自取,而當商家成功販售物品,WeMo會抽成。

吳昕霈表示,WeMo Life原本預計明年推出,但因疫情加速產品開發上線,希望透過「移動+消費」模式,協助店家成功獲取訂單,並增加WeMo APP的黏著度。

wemo推新型態營運模式WeMo Life
WeMo推出「WeMo Life」服務,提供「美食外帶自取」、「選物自取」功能,消費者可以在WeMo的APP訂購商品,在預定的時間使用共享機車前往自取。
圖/ wemo

不過,目前這項產品在他心中僅有30分,仍需持續迭代。吳昕霈提到,未來透過數據的累積,能做到消費者從A點到B點的路徑中,自動推送店家的廣告,甚至精細到,吻合店家出餐與消費者騎乘時間,到了門市可拿了餐點就走免等待,「 特別是後疫情時代,講究越少人接觸越好、讓消費者有安心感,接下來APP也會整合支付功能。

吳昕霈對於WeMo Life的目標,先把合作餐廳數衝到千家以上,讓消費者有更多選擇。在選物方面,是針對WeMo背後50萬會員的平均年齡、居住地以及推測喜歡的品項,精選消費者會喜歡的食材與物品,讓會員打開APP除了騎車外,還能夠挑選商品。

這也是過去WeMo過去不斷強調的,打造一個「智慧生活生態系」,從交通大數據延伸多元化服務,結合更多食衣住行育樂品牌合作。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #電動機車
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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