WeMo攜車聯網系統出海！瞄準車廠、物流業數位轉型，有哪些新應用落地？|數位時代 BusinessNext

「原本談好今年要在東南亞海島推共享電動機車服務，但都因為疫情的關係暫緩了，」WeMo Scooter創辦人暨執行長吳昕霈語帶可惜地說。

一場疫情讓WeMo出海計劃大受影響，暫停許多商務合作，同時也考驗WeMo的應變能力。吳昕霈帶領旗下30人的車聯網研發團隊，火速調整海外市場策略，從原本面向消費端轉攻商用服務，推出企業智慧化車隊與管理平台WeMo Nexus，目前澳洲、美國都有合作案接觸中，對象是一家全球前十大電動自行車業者、以及美國連鎖超市旗下物流車隊。

疫情影響共享電動機車布局，轉靠賣系統出海

WeMo是亞洲首個提出共享電動機車商業模式的業者，服務自2016年在台上線後，車輛投放數達近萬輛，在去年風光完成規模上億元A輪募資，預計啟動海外佈局，原定今年初前進海外拓展事業，但因疫情影響，原本在海外的旅遊景點、海島投放電動機車計畫皆受影響，公司決議先聚焦國內市場，在海外運營計畫也進行調整。

雖然原本共享電動機車投放計畫受挫，但B2B服務在疫情爆發後詢問度增加，「 原本我們是整個WeMo Scooter共享電動機車要出海，但更多人變成只需要車聯網系統，也才有WeMo Nexus解決方案的出現， 」吳昕霈說，「現在疫情下最夯的行業，就是電商、SaaS軟體即服務。」

而WeMo Nexus就是SaaS（軟體即服務），可讓海外客戶透過雲端，管理車隊或規劃物流路徑，讓運具裝上「智慧大腦」。WeMo開發高階無線數據通訊模組WeMo Sentinel Box智慧控制盒管理車隊營運，WeMo Sentinal Box智慧控制盒配合各種感應器，可即時搜集城市的龐大環境數據，進一步發展遠端控制、車體健康監測與使用者服務安全與分析等項目。在計費方式上，以管理車隊規模計算，採訂閱制收費。

吳昕霈表示，「我們瞄準的對象是中小型移動資產業者，管理車輛規模幾千到幾萬台車，包括車廠、物流業者的數位轉型需求，且運具不限燃油或電動車。」

目前澳、美都有合作案接觸中，其中澳洲已展開測試，吳昕霈說明，「WeMo跟一家前十大電動自行車廠旗下澳洲物流客戶合作，澳洲客戶裝了WeMo Nexus系統，能夠有效掌握車輛健康度。」

這個物流客戶擁有數千台價值10萬元以上的電動自行車，主要用來送貨、載重約70~80公斤，「光是掌握腳踏車的流向，就能夠影響到車輛保險的價格，可控制保險的費用。」

美國的合作對象則是與一家連鎖超市旗下第三方物流業者，導入WeMo Nexus後，掌握自有車隊的物流配送路徑、車輛耗損率，確保人員的安全。由於合作案都還在洽談中，WeMo並未透露對方是誰。

放眼未來，吳昕霈認為還有更大的需求在電商物流市場，在國外有些電商會跟第三方物流配合，特別是疫情期間造成的物流塞車，若要提高營運效率，就會需要導入智慧化車隊與管理平台。

「以台灣來看，有高達100萬輛貨車，除了採用創新技術的物流業者Lalamove、GOGOX外，有多少人具有數位化？」雖然國內也有市場需求，但在資源配置上，WeMo先瞄準海外市場需求為主。

50萬會員交通大數據，推美食外帶、選物自取

回到國內，若有使用WeMo APP的消費者會注意到，近期APP上新增「自取」功能，這是WeMo最新推出的「WeMo Life」服務，提供「美食外帶自取」、「選物自取」功能，消費者可在WeMo APP訂購商品，在預定時間使用共享機車前往自取，而當商家成功販售物品，WeMo會抽成。

吳昕霈表示，WeMo Life原本預計明年推出，但因疫情加速產品開發上線，希望透過「移動＋消費」模式，協助店家成功獲取訂單，並增加WeMo APP的黏著度。

不過，目前這項產品在他心中僅有30分，仍需持續迭代。吳昕霈提到，未來透過數據的累積，能做到消費者從A點到B點的路徑中，自動推送店家的廣告，甚至精細到，吻合店家出餐與消費者騎乘時間，到了門市可拿了餐點就走免等待，「 特別是後疫情時代，講究越少人接觸越好、讓消費者有安心感，接下來APP也會整合支付功能。 」

吳昕霈對於WeMo Life的目標，先把合作餐廳數衝到千家以上，讓消費者有更多選擇。在選物方面，是針對WeMo背後50萬會員的平均年齡、居住地以及推測喜歡的品項，精選消費者會喜歡的食材與物品，讓會員打開APP除了騎車外，還能夠挑選商品。

這也是過去WeMo過去不斷強調的，打造一個「智慧生活生態系」，從交通大數據延伸多元化服務，結合更多食衣住行育樂品牌合作。

責任編輯：錢玉紘

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吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。