WeMo攜車聯網系統出海!瞄準車廠、物流業數位轉型,有哪些新應用落地?
WeMo攜車聯網系統出海!瞄準車廠、物流業數位轉型,有哪些新應用落地?

「原本談好今年要在東南亞海島推共享電動機車服務,但都因為疫情的關係暫緩了,」WeMo Scooter創辦人暨執行長吳昕霈語帶可惜地說。

一場疫情讓WeMo出海計劃大受影響,暫停許多商務合作,同時也考驗WeMo的應變能力。吳昕霈帶領旗下30人的車聯網研發團隊,火速調整海外市場策略,從原本面向消費端轉攻商用服務,推出企業智慧化車隊與管理平台WeMo Nexus,目前澳洲、美國都有合作案接觸中,對象是一家全球前十大電動自行車業者、以及美國連鎖超市旗下物流車隊。

疫情影響共享電動機車布局,轉靠賣系統出海

WeMo是亞洲首個提出共享電動機車商業模式的業者,服務自2016年在台上線後,車輛投放數達近萬輛,在去年風光完成規模上億元A輪募資,預計啟動海外佈局,原定今年初前進海外拓展事業,但因疫情影響,原本在海外的旅遊景點、海島投放電動機車計畫皆受影響,公司決議先聚焦國內市場,在海外運營計畫也進行調整。

wemo電動機車
WeMo原計畫在海外的旅遊景點、海島投放共享電動機車服務,但都受到疫情影響而喊停。
圖/ wemo官網

雖然原本共享電動機車投放計畫受挫,但B2B服務在疫情爆發後詢問度增加,「 原本我們是整個WeMo Scooter共享電動機車要出海,但更多人變成只需要車聯網系統,也才有WeMo Nexus解決方案的出現, 」吳昕霈說,「現在疫情下最夯的行業,就是電商、SaaS軟體即服務。」

而WeMo Nexus就是SaaS(軟體即服務),可讓海外客戶透過雲端,管理車隊或規劃物流路徑,讓運具裝上「智慧大腦」。WeMo開發高階無線數據通訊模組WeMo Sentinel Box智慧控制盒管理車隊營運,WeMo Sentinal Box智慧控制盒配合各種感應器,可即時搜集城市的龐大環境數據,進一步發展遠端控制、車體健康監測與使用者服務安全與分析等項目。在計費方式上,以管理車隊規模計算,採訂閱制收費。

吳昕霈表示,「我們瞄準的對象是中小型移動資產業者,管理車輛規模幾千到幾萬台車,包括車廠、物流業者的數位轉型需求,且運具不限燃油或電動車。」

目前澳、美都有合作案接觸中,其中澳洲已展開測試,吳昕霈說明,「WeMo跟一家前十大電動自行車廠旗下澳洲物流客戶合作,澳洲客戶裝了WeMo Nexus系統,能夠有效掌握車輛健康度。」

這個物流客戶擁有數千台價值10萬元以上的電動自行車,主要用來送貨、載重約70~80公斤,「光是掌握腳踏車的流向,就能夠影響到車輛保險的價格,可控制保險的費用。」

美國的合作對象則是與一家連鎖超市旗下第三方物流業者,導入WeMo Nexus後,掌握自有車隊的物流配送路徑、車輛耗損率,確保人員的安全。由於合作案都還在洽談中,WeMo並未透露對方是誰。

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吳昕霈認為,疫情造成了物流大塞車,在配送上,未來的電商物流車隊勢必需要導入智慧化車隊與管理平台。
圖/ shutterstock

放眼未來,吳昕霈認為還有更大的需求在電商物流市場,在國外有些電商會跟第三方物流配合,特別是疫情期間造成的物流塞車,若要提高營運效率,就會需要導入智慧化車隊與管理平台。

「以台灣來看,有高達100萬輛貨車,除了採用創新技術的物流業者Lalamove、GOGOX外,有多少人具有數位化?」雖然國內也有市場需求,但在資源配置上,WeMo先瞄準海外市場需求為主。

50萬會員交通大數據,推美食外帶、選物自取

回到國內,若有使用WeMo APP的消費者會注意到,近期APP上新增「自取」功能,這是WeMo最新推出的「WeMo Life」服務,提供「美食外帶自取」、「選物自取」功能,消費者可在WeMo APP訂購商品,在預定時間使用共享機車前往自取,而當商家成功販售物品,WeMo會抽成。

吳昕霈表示,WeMo Life原本預計明年推出,但因疫情加速產品開發上線,希望透過「移動+消費」模式,協助店家成功獲取訂單,並增加WeMo APP的黏著度。

wemo推新型態營運模式WeMo Life
WeMo推出「WeMo Life」服務,提供「美食外帶自取」、「選物自取」功能,消費者可以在WeMo的APP訂購商品,在預定的時間使用共享機車前往自取。
圖/ wemo

不過,目前這項產品在他心中僅有30分,仍需持續迭代。吳昕霈提到,未來透過數據的累積,能做到消費者從A點到B點的路徑中,自動推送店家的廣告,甚至精細到,吻合店家出餐與消費者騎乘時間,到了門市可拿了餐點就走免等待,「 特別是後疫情時代,講究越少人接觸越好、讓消費者有安心感,接下來APP也會整合支付功能。

吳昕霈對於WeMo Life的目標,先把合作餐廳數衝到千家以上,讓消費者有更多選擇。在選物方面,是針對WeMo背後50萬會員的平均年齡、居住地以及推測喜歡的品項,精選消費者會喜歡的食材與物品,讓會員打開APP除了騎車外,還能夠挑選商品。

這也是過去WeMo過去不斷強調的,打造一個「智慧生活生態系」,從交通大數據延伸多元化服務,結合更多食衣住行育樂品牌合作。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #電動機車
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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