WeMo攜車聯網系統出海!瞄準車廠、物流業數位轉型,有哪些新應用落地?
WeMo攜車聯網系統出海!瞄準車廠、物流業數位轉型,有哪些新應用落地?

「原本談好今年要在東南亞海島推共享電動機車服務,但都因為疫情的關係暫緩了,」WeMo Scooter創辦人暨執行長吳昕霈語帶可惜地說。

一場疫情讓WeMo出海計劃大受影響,暫停許多商務合作,同時也考驗WeMo的應變能力。吳昕霈帶領旗下30人的車聯網研發團隊,火速調整海外市場策略,從原本面向消費端轉攻商用服務,推出企業智慧化車隊與管理平台WeMo Nexus,目前澳洲、美國都有合作案接觸中,對象是一家全球前十大電動自行車業者、以及美國連鎖超市旗下物流車隊。

疫情影響共享電動機車布局,轉靠賣系統出海

WeMo是亞洲首個提出共享電動機車商業模式的業者,服務自2016年在台上線後,車輛投放數達近萬輛,在去年風光完成規模上億元A輪募資,預計啟動海外佈局,原定今年初前進海外拓展事業,但因疫情影響,原本在海外的旅遊景點、海島投放電動機車計畫皆受影響,公司決議先聚焦國內市場,在海外運營計畫也進行調整。

wemo電動機車
WeMo原計畫在海外的旅遊景點、海島投放共享電動機車服務,但都受到疫情影響而喊停。
圖/ wemo官網

雖然原本共享電動機車投放計畫受挫,但B2B服務在疫情爆發後詢問度增加,「 原本我們是整個WeMo Scooter共享電動機車要出海,但更多人變成只需要車聯網系統,也才有WeMo Nexus解決方案的出現, 」吳昕霈說,「現在疫情下最夯的行業,就是電商、SaaS軟體即服務。」

而WeMo Nexus就是SaaS(軟體即服務),可讓海外客戶透過雲端,管理車隊或規劃物流路徑,讓運具裝上「智慧大腦」。WeMo開發高階無線數據通訊模組WeMo Sentinel Box智慧控制盒管理車隊營運,WeMo Sentinal Box智慧控制盒配合各種感應器,可即時搜集城市的龐大環境數據,進一步發展遠端控制、車體健康監測與使用者服務安全與分析等項目。在計費方式上,以管理車隊規模計算,採訂閱制收費。

吳昕霈表示,「我們瞄準的對象是中小型移動資產業者,管理車輛規模幾千到幾萬台車,包括車廠、物流業者的數位轉型需求,且運具不限燃油或電動車。」

目前澳、美都有合作案接觸中,其中澳洲已展開測試,吳昕霈說明,「WeMo跟一家前十大電動自行車廠旗下澳洲物流客戶合作,澳洲客戶裝了WeMo Nexus系統,能夠有效掌握車輛健康度。」

這個物流客戶擁有數千台價值10萬元以上的電動自行車,主要用來送貨、載重約70~80公斤,「光是掌握腳踏車的流向,就能夠影響到車輛保險的價格,可控制保險的費用。」

美國的合作對象則是與一家連鎖超市旗下第三方物流業者,導入WeMo Nexus後,掌握自有車隊的物流配送路徑、車輛耗損率,確保人員的安全。由於合作案都還在洽談中,WeMo並未透露對方是誰。

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吳昕霈認為,疫情造成了物流大塞車,在配送上,未來的電商物流車隊勢必需要導入智慧化車隊與管理平台。
圖/ shutterstock

放眼未來,吳昕霈認為還有更大的需求在電商物流市場,在國外有些電商會跟第三方物流配合,特別是疫情期間造成的物流塞車,若要提高營運效率,就會需要導入智慧化車隊與管理平台。

「以台灣來看,有高達100萬輛貨車,除了採用創新技術的物流業者Lalamove、GOGOX外,有多少人具有數位化?」雖然國內也有市場需求,但在資源配置上,WeMo先瞄準海外市場需求為主。

50萬會員交通大數據,推美食外帶、選物自取

回到國內,若有使用WeMo APP的消費者會注意到,近期APP上新增「自取」功能,這是WeMo最新推出的「WeMo Life」服務,提供「美食外帶自取」、「選物自取」功能,消費者可在WeMo APP訂購商品,在預定時間使用共享機車前往自取,而當商家成功販售物品,WeMo會抽成。

吳昕霈表示,WeMo Life原本預計明年推出,但因疫情加速產品開發上線,希望透過「移動+消費」模式,協助店家成功獲取訂單,並增加WeMo APP的黏著度。

wemo推新型態營運模式WeMo Life
WeMo推出「WeMo Life」服務,提供「美食外帶自取」、「選物自取」功能,消費者可以在WeMo的APP訂購商品,在預定的時間使用共享機車前往自取。
圖/ wemo

不過,目前這項產品在他心中僅有30分,仍需持續迭代。吳昕霈提到,未來透過數據的累積,能做到消費者從A點到B點的路徑中,自動推送店家的廣告,甚至精細到,吻合店家出餐與消費者騎乘時間,到了門市可拿了餐點就走免等待,「 特別是後疫情時代,講究越少人接觸越好、讓消費者有安心感,接下來APP也會整合支付功能。

吳昕霈對於WeMo Life的目標,先把合作餐廳數衝到千家以上,讓消費者有更多選擇。在選物方面,是針對WeMo背後50萬會員的平均年齡、居住地以及推測喜歡的品項,精選消費者會喜歡的食材與物品,讓會員打開APP除了騎車外,還能夠挑選商品。

這也是過去WeMo過去不斷強調的,打造一個「智慧生活生態系」,從交通大數據延伸多元化服務,結合更多食衣住行育樂品牌合作。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #電動機車
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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