墨菲定律是真的,任何事都可能出錯!他在微軟工作兩年悟出這5件事
墨菲定律是真的,任何事都可能出錯!他在微軟工作兩年悟出這5件事

團隊或個人的成功關鍵,就在於恰當的優先級劃分和精準的評估。

作為一名軟體工程師,我已經在微軟印度公司工作了快兩年時間了。自然的,我該反思一下,過去兩年來我到底學到了什麼。

從印度理工學院瓜哈提校區(Indian Institute Of Technology Guwahati)畢業之後,我就直接加入了微軟公司,這也是我第一次進入這個行業。兩年下來,我成長了很多,也獲得了很多新的經歷,累積了不少有用的經驗。

通過這篇文章,我希望回顧並總結自己這兩年的反思,分享我自己所學到的5件關鍵的事情。

1.研究,研究,還是研究

今天的一般事實都是昨天研究的結果。——鄧肯·麥克唐納(Duncan MacDonald)

談及研究,我主要指的是兩方面事情。

其一,通過研究找出問題的根本原因。

我很早就意識到,人們很容易養成一種不好的習慣,不去探究問題背後的種種細節,或者不去發現問題背後的真正原因。

如果你不知道導致某個問題的確切原因,當你幾乎解決這個問題時,它幾乎總是會反咬你一口。這句話裡面的「幾乎」是一個非常重要的詞。

其二,通過研究找到解決手頭問題的最有效方法。

值得注意的是,我們必須明白,我們的目的並不只是想解決問題。重要的是,我們必須以最有效的方式解決問題。這就是優秀的工作與一般工作的區別。

要想出類拔萃,就需要花些時間去學習和了解這種心態,而不僅僅是完成工作。能認識到這一點,你就能獲得很大的進步。

每個人都知道,無論是什麼情況下,做背景調查或相關功課都是非常重要的,但問題在於,我們很難徹底完成,尤其是當你正在解決多個問題而不是單個問題時。

當你腦子裡有很多事情時,你就很容易選擇妥協,不會去深究所有事情背後的問題,或可能會直接忘記某些事情。因此,我們一定要時刻謹記這個問題。

徹底的背景研究,不僅可以幫助我們有效地看待問題、找到最佳的解決方案,還可以能讓我們始終保持大局觀全局觀認識。

總之,最重要的是,我們獲得報酬,不是為了快速解決問題,而是為了準確而完整地解決問題。這就需要研究,研究,以及不斷的研究。

北祥科技
圖/ 北祥科技服務團隊

2.墨菲定律,你也應該知道!

根據墨菲定律:任何可能出錯的事情都會出錯。

兩年的工作經驗,我對這條定律有了深刻的認識理解。這的確就是事實!在所有的項目中,我一次又一次地發現,情況總是如此。而不知道這條定律的人,一定會經歷慘痛錯誤過後才會理解。

因此,我們必須首先將一個大的解決方案拆分成非常小的獨立部分。

隨後,在這些獨立部分上投入足夠的時間,確保自己已經檢查了可能存在的所有異常或錯誤。

同時,還要了解這些部分整合在一起過後又會怎麼樣,在這一交互過程中又會出現什麼異常或錯誤。

總之,關鍵就是要有遠見。

然而,當你提升你的遠見時,你會做什麼呢?你創建了許多制衡機制,來事先發現這些異常或錯誤問題。

許多後期可能會出現的問題,實際上可以在早期通過所謂的單元、集成和性能測試來解決。就技術方面而言,我所學到的關鍵之一就是,要編寫具有適當測試覆蓋率的代碼,這也是我進入這一行業才學到的。

這不僅對我有幫助,而且對將來會接手我的工作並進一步拓展的整個團隊也有幫助。

為了捕捉我們在測試中遺漏的問題,我們還有一個被稱為預備推出環境的基本框架。設立這一框架的目的,是去模擬事物在真實環境中的運行情況,也就是推出環境,並確保代碼段在預備推出的環境中能運行一段時間。

即使經過這些流程之後,事情仍然可能出錯。

這個時候,最重要的事情,就是要從這些問題中汲取教訓,也不必因此而自責。更重要的是,不要讓這些錯誤再次發生。

3.一切都好解決。但問題是,先解決什麼?

在這個行業工作,我還認識到,我們總是有太多問題要解決,但問題在於,時間是有限的。

因此,團隊或個人的成功關鍵,就在於恰當的優先級劃分和精準的評估。由於我們不是獨立解決所有問題,我意識到所有的問題最終都可以解決,但重點在於衡量問題所需的時間以及其重要性。

微軟
圖/ 微軟

為了了解問題的重要性,我們會給一項任務標註優先級,具體而言,就是一個表示其重要性的數字。除此之外,我們還會標註另一個數字,表示我們估計解決問題所需的時間天數。

事實上,這兩個數據都非常重要。一方面,在大多數情況下,利益相關者並不只有一個,而是多個。因此,它有助於建立全面的溝通。

另一方面,這些數據還可以幫助你在有限的時間內,以最佳的方式安排自己的工作。

這就是我們對這個重要問題的回答,即首先要解決什麼問題?

4.事故管理,讓你實現大幅進步

事故是指,使用產品或服務的客戶遇到的突發性中斷問題。

事故管理,實際上強調的是一個過程,具體包括寫日記、記錄和盡快解決事故,以恢復正常的業務流程或服務。

當我在大學時,我總是想像,我未來的工作就是通過編寫代碼來解決手頭的問題,這也就是一個創造過程。但在過去的兩年裡,我意識到,減少產品導致的事故,也是我工作中一個非常重要的部分。

為了管理這些事故,我們的團隊成員會輪流負責整個產品。因此,當事故發生時,它可能與我之前創造的內容毫無關係。

那麼,我從這些事故中學會了什麼呢?

過去發生的此類事故讓我意識到,了解其他人在做什麼也非常重要。

這不僅讓我養成了在創造過程之初就了解解決方案並發現問題的習慣,而且還從這些解決方案中獲取靈感,並在我自己的解決方案中重複使用其中的關鍵部分。

這些事故會對我們的客戶或利益相關者造成重大干擾,因此,快速解決這些問題,往往是當務之急。

通過這些事故,我們認識到了解事情重要細節的重要性。這樣,你就會深入理解問題。

對事故優先級的認定,還可以促進快速思考,並教會你快速提出簡潔、可靠的解決方案來掃除客戶的障礙。

通常,在解決此類事故的同時,我們還會面臨更大的問題。相對的,這也有助於我們了解以下這兩個問題:

我們的產品中還缺少什麼?未來我們應該解決哪些問題?

台灣微軟
圖/ 台灣微軟

5.永遠要假設別人是好意

無論任何人說什麼或做什麼,都要假設他的意圖是好的。你會驚奇地發現,自己對待一個人或一個問題的整體方法變得非常不同。當你假設他人的意圖是不好的,你就會生氣。如果你拋掉憤怒,凡事從好的角度去思考假設,你會看到巨大的不同。——百事公司前執行長英德拉·努伊(Indra Nooyi)

團隊協作非常重要,它也能體現出個人工作的重要性。

只有在一個專業的環境中,我才了解到,一群具有獨特優勢和經驗的人在處理和最終解決一個問題過程中所扮演的角色。

當你試圖找到解決問題的方法時,一個新的視角也總是有幫助的。

因此,面對挑戰,順暢的團隊協作非常重要。

在微軟工作期間,團隊協作並不僅僅意味著跟辦公室裡的同事合作,還包括與來自不同大洲和時區的人合作。

那麼,我們該如何提高團隊協作能力呢,尤其是當你與素未謀面的人合作時?你既不認識這個人,也不知道他所面臨的挑戰。

值得一提的是,由於新冠疫情暴發所構成的大流行病,我們團隊的每個成員都不得不在家工作,這也是千載難逢的場景。在此期間,我們的團隊規模大幅增長,許多同事都是以遠程的方式加入了我們的組織。

在這些情況下,我學到的最重要的事情,就是無論什麼情況下,處理事情的最佳方法是,始終假設別人的意圖是好的,並始終對他們身邊出現的問題保持警覺。

在這些時候,表現出耐心和信心,有助於建立良好的團隊精神和積極的企業文化。隨著時間的推移,這也有助於提高團隊的工作成效。

最後,在我看來,軟體工程的核心就是解決問題。掌握和理解技術細節相對容易,而更困難的是,在面對問題時,如何保持正確態度,提出正確觀點和有效解決方案。

我這篇文章的目的是希望能強調,很多我們一直都知道、但卻一次又一次忽略的事情,而是否能夠把這些觀點牢記於心,是區別專業和新手的核心所在。過去的兩年間,我就實現了這種轉變。

本文授權轉載自:36氪

【延伸閱讀】
你的工作會消失嗎?104人力銀行數據揭露七個「消失中的職務」
5到11歲兒童有望打到BNT疫苗!輝瑞高層:可能今年秋冬通過EUA

最新9月號雜誌《2021年台灣網紅生態全解析》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #Microsoft
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓