墨菲定律是真的,任何事都可能出錯!他在微軟工作兩年悟出這5件事
墨菲定律是真的,任何事都可能出錯!他在微軟工作兩年悟出這5件事

團隊或個人的成功關鍵,就在於恰當的優先級劃分和精準的評估。

作為一名軟體工程師,我已經在微軟印度公司工作了快兩年時間了。自然的,我該反思一下,過去兩年來我到底學到了什麼。

從印度理工學院瓜哈提校區(Indian Institute Of Technology Guwahati)畢業之後,我就直接加入了微軟公司,這也是我第一次進入這個行業。兩年下來,我成長了很多,也獲得了很多新的經歷,累積了不少有用的經驗。

通過這篇文章,我希望回顧並總結自己這兩年的反思,分享我自己所學到的5件關鍵的事情。

1.研究,研究,還是研究

今天的一般事實都是昨天研究的結果。——鄧肯·麥克唐納(Duncan MacDonald)

談及研究,我主要指的是兩方面事情。

其一,通過研究找出問題的根本原因。

我很早就意識到,人們很容易養成一種不好的習慣,不去探究問題背後的種種細節,或者不去發現問題背後的真正原因。

如果你不知道導致某個問題的確切原因,當你幾乎解決這個問題時,它幾乎總是會反咬你一口。這句話裡面的「幾乎」是一個非常重要的詞。

其二,通過研究找到解決手頭問題的最有效方法。

值得注意的是,我們必須明白,我們的目的並不只是想解決問題。重要的是,我們必須以最有效的方式解決問題。這就是優秀的工作與一般工作的區別。

要想出類拔萃,就需要花些時間去學習和了解這種心態,而不僅僅是完成工作。能認識到這一點,你就能獲得很大的進步。

每個人都知道,無論是什麼情況下,做背景調查或相關功課都是非常重要的,但問題在於,我們很難徹底完成,尤其是當你正在解決多個問題而不是單個問題時。

當你腦子裡有很多事情時,你就很容易選擇妥協,不會去深究所有事情背後的問題,或可能會直接忘記某些事情。因此,我們一定要時刻謹記這個問題。

徹底的背景研究,不僅可以幫助我們有效地看待問題、找到最佳的解決方案,還可以能讓我們始終保持大局觀全局觀認識。

總之,最重要的是,我們獲得報酬,不是為了快速解決問題,而是為了準確而完整地解決問題。這就需要研究,研究,以及不斷的研究。

北祥科技
圖/ 北祥科技服務團隊

2.墨菲定律,你也應該知道!

根據墨菲定律:任何可能出錯的事情都會出錯。

兩年的工作經驗,我對這條定律有了深刻的認識理解。這的確就是事實!在所有的項目中,我一次又一次地發現,情況總是如此。而不知道這條定律的人,一定會經歷慘痛錯誤過後才會理解。

因此,我們必須首先將一個大的解決方案拆分成非常小的獨立部分。

隨後,在這些獨立部分上投入足夠的時間,確保自己已經檢查了可能存在的所有異常或錯誤。

同時,還要了解這些部分整合在一起過後又會怎麼樣,在這一交互過程中又會出現什麼異常或錯誤。

總之,關鍵就是要有遠見。

然而,當你提升你的遠見時,你會做什麼呢?你創建了許多制衡機制,來事先發現這些異常或錯誤問題。

許多後期可能會出現的問題,實際上可以在早期通過所謂的單元、集成和性能測試來解決。就技術方面而言,我所學到的關鍵之一就是,要編寫具有適當測試覆蓋率的代碼,這也是我進入這一行業才學到的。

這不僅對我有幫助,而且對將來會接手我的工作並進一步拓展的整個團隊也有幫助。

為了捕捉我們在測試中遺漏的問題,我們還有一個被稱為預備推出環境的基本框架。設立這一框架的目的,是去模擬事物在真實環境中的運行情況,也就是推出環境,並確保代碼段在預備推出的環境中能運行一段時間。

即使經過這些流程之後,事情仍然可能出錯。

這個時候,最重要的事情,就是要從這些問題中汲取教訓,也不必因此而自責。更重要的是,不要讓這些錯誤再次發生。

3.一切都好解決。但問題是,先解決什麼?

在這個行業工作,我還認識到,我們總是有太多問題要解決,但問題在於,時間是有限的。

因此,團隊或個人的成功關鍵,就在於恰當的優先級劃分和精準的評估。由於我們不是獨立解決所有問題,我意識到所有的問題最終都可以解決,但重點在於衡量問題所需的時間以及其重要性。

微軟
圖/ 微軟

為了了解問題的重要性,我們會給一項任務標註優先級,具體而言,就是一個表示其重要性的數字。除此之外,我們還會標註另一個數字,表示我們估計解決問題所需的時間天數。

事實上,這兩個數據都非常重要。一方面,在大多數情況下,利益相關者並不只有一個,而是多個。因此,它有助於建立全面的溝通。

另一方面,這些數據還可以幫助你在有限的時間內,以最佳的方式安排自己的工作。

這就是我們對這個重要問題的回答,即首先要解決什麼問題?

4.事故管理,讓你實現大幅進步

事故是指,使用產品或服務的客戶遇到的突發性中斷問題。

事故管理,實際上強調的是一個過程,具體包括寫日記、記錄和盡快解決事故,以恢復正常的業務流程或服務。

當我在大學時,我總是想像,我未來的工作就是通過編寫代碼來解決手頭的問題,這也就是一個創造過程。但在過去的兩年裡,我意識到,減少產品導致的事故,也是我工作中一個非常重要的部分。

為了管理這些事故,我們的團隊成員會輪流負責整個產品。因此,當事故發生時,它可能與我之前創造的內容毫無關係。

那麼,我從這些事故中學會了什麼呢?

過去發生的此類事故讓我意識到,了解其他人在做什麼也非常重要。

這不僅讓我養成了在創造過程之初就了解解決方案並發現問題的習慣,而且還從這些解決方案中獲取靈感,並在我自己的解決方案中重複使用其中的關鍵部分。

這些事故會對我們的客戶或利益相關者造成重大干擾,因此,快速解決這些問題,往往是當務之急。

通過這些事故,我們認識到了解事情重要細節的重要性。這樣,你就會深入理解問題。

對事故優先級的認定,還可以促進快速思考,並教會你快速提出簡潔、可靠的解決方案來掃除客戶的障礙。

通常,在解決此類事故的同時,我們還會面臨更大的問題。相對的,這也有助於我們了解以下這兩個問題:

我們的產品中還缺少什麼?未來我們應該解決哪些問題?

台灣微軟
圖/ 台灣微軟

5.永遠要假設別人是好意

無論任何人說什麼或做什麼,都要假設他的意圖是好的。你會驚奇地發現,自己對待一個人或一個問題的整體方法變得非常不同。當你假設他人的意圖是不好的,你就會生氣。如果你拋掉憤怒,凡事從好的角度去思考假設,你會看到巨大的不同。——百事公司前執行長英德拉·努伊(Indra Nooyi)

團隊協作非常重要,它也能體現出個人工作的重要性。

只有在一個專業的環境中,我才了解到,一群具有獨特優勢和經驗的人在處理和最終解決一個問題過程中所扮演的角色。

當你試圖找到解決問題的方法時,一個新的視角也總是有幫助的。

因此,面對挑戰,順暢的團隊協作非常重要。

在微軟工作期間,團隊協作並不僅僅意味著跟辦公室裡的同事合作,還包括與來自不同大洲和時區的人合作。

那麼,我們該如何提高團隊協作能力呢,尤其是當你與素未謀面的人合作時?你既不認識這個人,也不知道他所面臨的挑戰。

值得一提的是,由於新冠疫情暴發所構成的大流行病,我們團隊的每個成員都不得不在家工作,這也是千載難逢的場景。在此期間,我們的團隊規模大幅增長,許多同事都是以遠程的方式加入了我們的組織。

在這些情況下,我學到的最重要的事情,就是無論什麼情況下,處理事情的最佳方法是,始終假設別人的意圖是好的,並始終對他們身邊出現的問題保持警覺。

在這些時候,表現出耐心和信心,有助於建立良好的團隊精神和積極的企業文化。隨著時間的推移,這也有助於提高團隊的工作成效。

最後,在我看來,軟體工程的核心就是解決問題。掌握和理解技術細節相對容易,而更困難的是,在面對問題時,如何保持正確態度,提出正確觀點和有效解決方案。

我這篇文章的目的是希望能強調,很多我們一直都知道、但卻一次又一次忽略的事情,而是否能夠把這些觀點牢記於心,是區別專業和新手的核心所在。過去的兩年間,我就實現了這種轉變。

本文授權轉載自:36氪

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責任編輯:傅珮晴

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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