起步自創品牌?注意觀察三大重點
起步自創品牌?注意觀察三大重點

當台灣的代工與製造不再享有優渥利潤,有先見之明的產業已經起跑了,加速轉型腳步、將資金挹注在可預見的變革上,紛紛做起自創品牌,為自家生產線另找出路。

這一場長期馬拉松,在2020年起尤見明顯效益,世紀病毒彷彿一盞聚光燈,將企業主裡裡外外都檢視仔細,是否有穩定現金流、公司體質狀況、應變能力等等,當企業越加強壯、有多重收益來源,越能在風雨飄搖中站穩腳步。

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許多傳統產業紛紛走上品牌轉型之路。
圖/ shutterstock

不過,雖然「自創品牌」幾乎是每家傳產的必修課題,但實際上這門課面臨「重修」的也不少,有些是在內部逐漸失焦,無法獲得足夠的能量繼續拓展業務,有些疏於擬定品牌策略,仍用製造思維在架構品牌。

與其以任務面直接切入自創品牌的起點,在我們的實務經驗中,策略往往才是自創品牌之初,建立根基的重點。在傳產轉型打造自創品牌之前,不妨參照以下關鍵三要素,來建立精準的規劃:

一、自創品牌前,務必了解你的主力市場

「我們家的東西那麼好,之前也這樣賣了二三十年,現在一定沒問題!」過去是訂單來了就生產,同一款商品代工十年都不會出問題。但是面對口味難以捉摸的消費市場,同一款商品還能滿足消費者嗎?甚至應該要問——我們要拿什麼滿足消費者的需求?會買我們產品的人在哪裡?

如果僅以任務導向來解題,可能會很快就會聯想到要「做logo、做包裝、做官網」,但自創品牌不應只是將logo貼上產品外觀,上架之後就被動地等待消費者發現。而是要站在企業的戰略位置,找到搶攻市場份額的方式、察覺消費者未被滿足的痛點,在自創品牌任市場宰割之前,即站穩腳步,依自己的步調前進。

二、自創品牌等同組織變革,需要觀念重整

多年前一場與傳產老總的對談令人印象深刻。談到轉型、做品牌,流露出勢在必行的姿態,不過提及要挹注多少心力在自創品牌上,只是輕描淡寫說:「我們不做要花錢的廣告。」

有趣的是,我們對知名品牌的印象,往往透過洗腦式宣傳、明星藝人代言、或超強的產品力構築而成。哪一項不是企業費盡心力,才能在消費者心中留下一點點好感呢?

再者,公司上層的決心亦關乎到全體員工的共識,有時也會因指示不夠有力,使自創品牌難以在基層推動,永遠都在「試水溫階段」,沒有人知道目標在哪裡。或者過度大刀闊斧,疏於和內部資深員工交換想法,使自創品牌失去支持。

這些議題並非無解,除了依靠內部長期溝通,亦可以透過外部品牌顧問導入品牌內化工作坊,協助將品牌願景傳遞到到各部門間。

三、自創品牌是長期戰,需要持續醞釀

品牌醞釀期至少為期3-6個月,加上產品開發測試的歷程,有可能拉長到1年,等到真正上市開始損益兩平,起碼要2年。這些都是相較樂觀的預估,因為依據產業特性不同、或意料之外的副本,要多抓半年至1年的準備期都有可能。

至於對自創品牌的期待,每家企業都不盡相同。有些認為是屬於企業形象的一環,有些則認定是轉型翻身的機會,無論期待為何,都得挹注資源、做好策略規劃、並持續醞釀。這些聽起來是再簡單不過的建議,執行起來卻不是很容易,困難度是來自於市場變化莫測所帶來的打擊,以及對消費者喜好的不熟悉,反覆試錯所帶來的挫折感。

回歸到本文所提供的建議——找到自創品牌的戰略位置、上下一心往一致的目標邁進,都是能長久醞釀的原動力。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #品牌經營
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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