康是美市占輸給屈臣氏、寶雅!統一為何還要開美妝通路Unikcy?專家這樣說
康是美市占輸給屈臣氏、寶雅!統一為何還要開美妝通路Unikcy?專家這樣說

上周(2 日)統一集團美麗事業旗下新品牌Unikcy首間門市開幕,設於高雄夢時代購物中心1F、占地百坪、集結56個國際彩妝保養品牌。但統一明明已經有康是美這個藥妝通路,為何要針對彩妝再開一個新的通路品牌?

Unikcy由統一集團美麗事業董事長高秀玲親自帶團規畫,瞄準25到45歲女性作為主力客群,卻不同於康是美的開架式通路,Unikcy配有專業彩妝師,提供顧客試妝、試香等諮詢服務,還有能做護膚療程的SPA區,提供多項專櫃品牌一站式購足的體驗。

UNIKCY 禮品包裝服務.jpg
圖/ 統一集團

館內引進M.A.C、Bobbi Brown、倩碧等多家專櫃美妝,主打消費滿5000元,享免費禮品包裝;購買指定保養品套組,可兌換價值近2000元護膚服務,都透露出Unikcy想攻上客單價千元的高端美妝客群。

美妝市場正夯,統一如何靠新品牌進攻?

攤開經濟部統計處去年的報告,台灣藥妝零售業近5年平均年增率3.2%,優於整體零售業的1.2%。而據未來流通研究所調查的台灣「零售&電商」產業市占率報告,2020年在美妝零售業中,康是美以5.9%居於老三,與前兩名的寶雅(8.8%)和屈臣氏(8.3%)仍有差距。

身為零售通路龍頭的統一,近年極力在美妝市場尋求新機會和做法,2018年曾推出的美妝通路品牌「K·Seren」,挾其集團的規模優勢,以複合式店型將開架美妝專區進駐多家7ELEVEn。這次則選擇另開新品牌切進高價美妝。

「Unikcy很可能是統一用來磨練的實驗場域。」東吳大學企業管理學系副教授歐素華認為,統一近年積極摸索25至45歲這群年輕消費者,在美妝用品的購物模式,從把開架美妝搬進7ELEVEn、到嘗試各種複合店型,Unikcy或許是下一步:成為最好的體驗練兵場。

打造體驗行銷場域,摸索「產品+服務+體驗」的最佳組合

不管是主打黑、白、紅的裝潢設計,還是店內多元服務,Unikcy都符合體驗經濟(The Experience Economy)中,強調娛樂、教育、美感及逃避現實等4要素。歐素華指出,在各條件俱足的狀況下,Unikcy可以實驗門市內由「產品+服務+體驗」3根支柱構成的價值鏈。

產品面結合多項專櫃品牌,符合年輕族群逛街紓壓,同時注重採購效率的特性。店內設有消費者top10暢銷首選專區,門口還有根據每季市場趨勢、當紅話題更換陳列的「POP-UP store」,讓Unikcy滾動式調整、測試不同選品的銷售狀況。

針對服務,Unikcy與百貨專櫃同樣提供試妝和試香,不同的是,門市內的彩妝師和美容師並非品牌專櫃人員,而是Unikcy自家培育的彩妝團隊,較能緩解消費者靠櫃時,被特定品牌推銷的壓力,Unikcy也能藉此瞭解哪些產品更需要人員解說,哪些產品只需讓消費者自行選購。

目前SPA區的護膚服務雖因疫情暫緩上路,但未來消費者達到消費門檻後,可直接兌換SPA區護膚服務,在店內完成「購買到使用」一條龍的體驗。

不過,消費者究竟是因體驗(護膚SPA)和服務(美妝諮詢),而願意買更多產品,還是選產品時,因為可以額外得到體驗與服務,才產生到店消費的動機?歐素華認為,該由誰來驅動誰,統一也許能從Unikcy中實驗出結果,將最貼近年輕女性的消費脈絡,複製到其它都會區。

護膚spa.jpg
Unikcy附設SPA區,消費滿額有機會兌換護膚體驗。
圖/ UNIKCY

獨家商品區分客群,同品牌不打架,還能發揮綜效

此外,Unikcy選在高雄夢時代插旗,也別具巧思。歐素華指出,目前大型購物中心和outlet是年輕族群實體購物的趨勢,對於 Unikcy 想鎖定的主力客群,有足夠的集客效益。

不過Unikcy選擇引進專櫃品牌,又直接進到百貨設點,難道不怕「打架」、互搶生意?

歐素華認為,專櫃品牌對有年輕化的需求,希望多接觸30歲以下消費者,應不排斥嘗試新通路,如果美妝品牌能出新招、區分客層,就能避免通路互蝕(cannibalization),拓展新藍海。

比如Unikcy獨家上架各專櫃的「迷你尺寸」商品,正是解法之一,像小瓶裝香水和迷你粉餅,對美妝品牌來說,以更親民的價格,拉攏口袋不深、偏好少量多樣的年輕族群,拓展新客群之餘,還有機會推升明星商品的規模經濟。比如小尺寸明星香水,除了包裝微調外,核心的香水原料沒變,長期下來,反而有機會壓低製造單價。

Unikcy表示,目前僅規畫高雄夢時代一家門市,未來將視消費者需求與市場狀況,評估展店計畫,統一未來如何利用該品牌及其經營模式,值得外界持續關注。

(本文轉載自:經理人月刊

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責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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