康是美市占輸給屈臣氏、寶雅!統一為何還要開美妝通路Unikcy?專家這樣說
康是美市占輸給屈臣氏、寶雅!統一為何還要開美妝通路Unikcy?專家這樣說

上周(2 日)統一集團美麗事業旗下新品牌Unikcy首間門市開幕,設於高雄夢時代購物中心1F、占地百坪、集結56個國際彩妝保養品牌。但統一明明已經有康是美這個藥妝通路,為何要針對彩妝再開一個新的通路品牌?

Unikcy由統一集團美麗事業董事長高秀玲親自帶團規畫,瞄準25到45歲女性作為主力客群,卻不同於康是美的開架式通路,Unikcy配有專業彩妝師,提供顧客試妝、試香等諮詢服務,還有能做護膚療程的SPA區,提供多項專櫃品牌一站式購足的體驗。

UNIKCY 禮品包裝服務.jpg
圖/ 統一集團

館內引進M.A.C、Bobbi Brown、倩碧等多家專櫃美妝,主打消費滿5000元,享免費禮品包裝;購買指定保養品套組,可兌換價值近2000元護膚服務,都透露出Unikcy想攻上客單價千元的高端美妝客群。

美妝市場正夯,統一如何靠新品牌進攻?

攤開經濟部統計處去年的報告,台灣藥妝零售業近5年平均年增率3.2%,優於整體零售業的1.2%。而據未來流通研究所調查的台灣「零售&電商」產業市占率報告,2020年在美妝零售業中,康是美以5.9%居於老三,與前兩名的寶雅(8.8%)和屈臣氏(8.3%)仍有差距。

身為零售通路龍頭的統一,近年極力在美妝市場尋求新機會和做法,2018年曾推出的美妝通路品牌「K·Seren」,挾其集團的規模優勢,以複合式店型將開架美妝專區進駐多家7ELEVEn。這次則選擇另開新品牌切進高價美妝。

「Unikcy很可能是統一用來磨練的實驗場域。」東吳大學企業管理學系副教授歐素華認為,統一近年積極摸索25至45歲這群年輕消費者,在美妝用品的購物模式,從把開架美妝搬進7ELEVEn、到嘗試各種複合店型,Unikcy或許是下一步:成為最好的體驗練兵場。

打造體驗行銷場域,摸索「產品+服務+體驗」的最佳組合

不管是主打黑、白、紅的裝潢設計,還是店內多元服務,Unikcy都符合體驗經濟(The Experience Economy)中,強調娛樂、教育、美感及逃避現實等4要素。歐素華指出,在各條件俱足的狀況下,Unikcy可以實驗門市內由「產品+服務+體驗」3根支柱構成的價值鏈。

產品面結合多項專櫃品牌,符合年輕族群逛街紓壓,同時注重採購效率的特性。店內設有消費者top10暢銷首選專區,門口還有根據每季市場趨勢、當紅話題更換陳列的「POP-UP store」,讓Unikcy滾動式調整、測試不同選品的銷售狀況。

針對服務,Unikcy與百貨專櫃同樣提供試妝和試香,不同的是,門市內的彩妝師和美容師並非品牌專櫃人員,而是Unikcy自家培育的彩妝團隊,較能緩解消費者靠櫃時,被特定品牌推銷的壓力,Unikcy也能藉此瞭解哪些產品更需要人員解說,哪些產品只需讓消費者自行選購。

目前SPA區的護膚服務雖因疫情暫緩上路,但未來消費者達到消費門檻後,可直接兌換SPA區護膚服務,在店內完成「購買到使用」一條龍的體驗。

不過,消費者究竟是因體驗(護膚SPA)和服務(美妝諮詢),而願意買更多產品,還是選產品時,因為可以額外得到體驗與服務,才產生到店消費的動機?歐素華認為,該由誰來驅動誰,統一也許能從Unikcy中實驗出結果,將最貼近年輕女性的消費脈絡,複製到其它都會區。

護膚spa.jpg
Unikcy附設SPA區,消費滿額有機會兌換護膚體驗。
圖/ UNIKCY

獨家商品區分客群,同品牌不打架,還能發揮綜效

此外,Unikcy選在高雄夢時代插旗,也別具巧思。歐素華指出,目前大型購物中心和outlet是年輕族群實體購物的趨勢,對於 Unikcy 想鎖定的主力客群,有足夠的集客效益。

不過Unikcy選擇引進專櫃品牌,又直接進到百貨設點,難道不怕「打架」、互搶生意?

歐素華認為,專櫃品牌對有年輕化的需求,希望多接觸30歲以下消費者,應不排斥嘗試新通路,如果美妝品牌能出新招、區分客層,就能避免通路互蝕(cannibalization),拓展新藍海。

比如Unikcy獨家上架各專櫃的「迷你尺寸」商品,正是解法之一,像小瓶裝香水和迷你粉餅,對美妝品牌來說,以更親民的價格,拉攏口袋不深、偏好少量多樣的年輕族群,拓展新客群之餘,還有機會推升明星商品的規模經濟。比如小尺寸明星香水,除了包裝微調外,核心的香水原料沒變,長期下來,反而有機會壓低製造單價。

Unikcy表示,目前僅規畫高雄夢時代一家門市,未來將視消費者需求與市場狀況,評估展店計畫,統一未來如何利用該品牌及其經營模式,值得外界持續關注。

(本文轉載自:經理人月刊

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責任編輯:錢玉紘

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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