退貨率僅1%、比iPhone還低!台灣最大生鮮電商,如何拚出年營收12億元?
退貨率僅1%、比iPhone還低!台灣最大生鮮電商,如何拚出年營收12億元?

「你買蔬菜箱了嗎?」自5月中本土疫情升溫以來,為了降低外出採買風險,消費者開始轉向網路購物。各家業者也快速推出一箱包含多種蔬菜、水果的「補給箱」,讓顧客在家也能輕鬆買菜。

據未來流通研究所調查,受惠於疫情,消費行為從實體移往線上,2020年台灣整體零售業規模成長僅0.2%,電商通路增加16.1%。

其中,生鮮食品電商的交易金額高達862億元,年增 21.5%,成為電商通路的銷售主力。

看準這塊高速成長的大餅,不只綜合電商平台momo、PChome,實體零售全聯、家樂福,及外送平台foodpanda、Uber Eats等業者,都先後加入生鮮電商的戰場。

在眾多品牌、平台中,有家電商的產品退貨率比iPhone還低,不到1%;擅長打造爆品,2020年每月售出的雞胸肉相當於7-11全台6000家門市的總量;創業僅7年的愛上新鮮,如何殺出重圍?

愛上新鮮從冷凍水產起家,逐步擴展肉類、水果等品項,靠著精準選品與行銷,搭配迅速出貨能力,創業第二年即損益兩平。2020年營收12億元,創下新高,為台灣最大生鮮電商。

與源頭廠研發獨家商品,千項產品毛利超過4成

「消費者買東西不外乎3個考量:價格、品質、數量,」董事長吳榮和解釋,愛上新鮮9成9是自有品牌,一方面自知做平台比不過大型電商,另一方面以品牌做出差異化。一個品項只和一家廠商合作,不經中盤商,直接找源頭廠,共同研發獨家產品。

過去,合作廠商多與實體通路接洽,新產品若要上架通路,必須自行承擔庫存和虧損風險。愛上新鮮則採取「買斷制」,後續盈虧由通路吸收,以此為籌碼跟供應商談到好價格;並用2周~1個月的時間,少量上架、快速測試商品水溫,降低成本、提高毛利。

相比大型綜合電商平台有近萬種品類,愛上新鮮僅有千項產品,除了跟廠商談到好價錢,也必須精準選品,不浪費任何採購資源。

執行長張佑承舉例,一個月可以賣出70~80萬片的雞胸肉,就是愛上新鮮的暢銷商品,口味多達25種,為市場之最,「別人是10支中1支就好,我們必須中4~5支。」

攤開台灣兩大電商平台momo、PChome的財報,商品毛利落在25~30%,愛上新鮮靠著採購實力,毛利做到超過4成。

電商產業「流量 = 銷量」,用數據挖掘消費者需求

打造爆品的關鍵,來自數據洞察。藉由趨勢觀察、關鍵字、Facebook演算法等分析手法,愛上新鮮挖出消費者需求,進一步開發新產品。

舉例來說,張佑承發現「低醣飲食」的網路聲量逐漸提升,連帶拉抬「雞胸」「蔬菜」等關鍵字,以此為基礎打造「低醣飲食組合」;消費者還可以自選20~30種低醣肉品或蔬菜,客製化自己的蔬菜箱,為全台首創,也是愛上新鮮暢銷排行榜上的常勝軍。

除了前期商品開發,後期的行銷宣傳也是著力點。「沒有流量等同沒有銷量,」張佑承點出,Facebook文案的人像大小、商品位置、文字順序等都會影響廣告曝光,他們經由不斷測試,找出曝光率最佳的搭配。

與台灣其他生鮮電商相比,愛上新鮮的臉書廣告曝光率高達82%,也就是說,消費者在臉書塗鴉牆看到的生鮮廣告中,10則有8則來自愛上新鮮。

精準行銷更成為他們的一門新生意,2018年成立子公司愛上大數據,提供電商代營運的服務。

知名客戶如販售M&M’s、德芙(Dove)巧克力的瑪氏企業(Mars),他們協助上架至momo、PChome等平台,第一年電商營收就做到4000萬。

揀貨系統搭配運輸分流,出貨速度提升3倍

推出產品、引導下單,再好好送到顧客手中,才算是完成一次交易。張佑承直言,過程中只要任何一個環節出了差錯,就會失去消費者的信任,很難再有第二次機會。

而在這最後一哩路,在講求「快」的電商產業,張佑承分析,運輸分流、多樣化是兩大核心。

針對北北桃地區3小時到貨的服務,愛上新鮮與機車快遞業者Lalamove、GOGOX(前稱GOGOVAN)合作,其他地區則採黑貓宅配、7-11和全家到店取貨,透過多元運輸方式,滿足不同客層的需求。

吳榮和自豪地說,只要前一天6點前結單,隔日全台都可以到貨,「有次我要去高雄見廠商,先訂好禮盒,隔天人還在高鐵上,商品已經到了。」

張佑承補充,愛上新鮮去年設計的揀貨系統,也是物流順暢的助力之一。

BOX_1_愛上新鮮董事長吳榮和_執行長張佑承_2021-07-29_賀大新攝影_3033_Lr.j
理貨員一掃商品條碼,揀貨系統就會顯示該品項應放置哪一號出貨箱。電腦上方的數字為已完成的品項數,下方為總數。
圖/ 賀大新攝影

一般來說,倉儲人員拿到一張訂單,得拉著推車在零下20度的倉庫,逐一尋找品項;完成一單後,再重複相同步驟,不僅耗時又費力。

揀貨系統則可以一次處理50張訂單,假設每張單有20個產品,總量就是1000樣商品,系統會自動計算出A商品共幾項、B商品需要幾個,位於倉庫的哪一區。如此一來,倉儲人員只要進入冷凍櫃一次,就可以領取50張訂單的總貨量;節省70%的時間,出貨速度比原先快2~3倍。

BOX_2_愛上新鮮董事長吳榮和_執行長張佑承_2021-07-29_賀大新攝影_3054_Lr.j
系統呈現號碼的同時,貨架上的白色號碼條也會發亮,並以語音輔助,加快理貨員的工作流程,降低出錯率。
圖/ 賀大新攝影

在疫情的推波助瀾下,愛上新鮮5月的訂單爆量,每張單的品項數是平日的近4倍。反觀其他業者物流停擺,愛上新鮮靠著揀貨系統及多元物流配置,還能夠維持超過6成的運能。

張佑承總結,生鮮電商的產品力、行銷力、倉儲力缺一不可,「每一關的得分加總,成就我們的品牌力。」

吳榮和小檔案

1972年生,高雄科技大學水產養殖系畢業。曾任天連農水產採購經理、金慶水產董事長,現為愛上新鮮董事長。

張佑承小檔案

1985年生,台灣科技大學科技管理碩士。曾創辦網路行銷公司FHBLOGs Corp,現為愛上新鮮執行長。

愛上新鮮小檔案

成立時間:2013 年
營收:12 億元(2020年)
營運項目:生鮮電商,專賣水產、肉類與蔬果,冷凍與冷藏品項占比為 8:2。

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #生鮮電商
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓