貨到付款遇詐騙該怎辦？新竹物流7天內退款退貨，小7、全家便利店求助門路一次看|數位時代 BusinessNext

貨到付款遇詐騙該怎辦？新竹物流7天內退款退貨，小7、全家便利店求助門路一次看

貨到付款詐騙包裹橫行！收到包裹才發現被騙該怎辦，警政署提供165防詐騙三對策，新竹物流、全家便利商店與7-11也有詐騙通報專線。

被詐騙該怎辦？警政署教三步驟追貨款

內政部警政署165防詐專線表示，建議消費者收到簡訊或直接收到宅配商品，務必要先查證是否訂購再付款，尤其當親人不在家中，要代收付款前，也務必要向家人查證清楚之後再代收。

內政部警政署165防詐專線進一步表示，萬一消費者不小心付款了，建議消費者按如下步驟處理，以保護自已的權益：

打給「寄件人」，辦理退款。

沒有寄件人，詢問宅配業者或超商，該寄件人的聯絡方式。

寄件人電話打不通，Line已（不）讀不回，請將包裹託運單清楚拍照後，到各地警察機關報案。

而因貨到付款的詐騙案件實在太多，行政院消保處已促請各貨運業者應依規定，落實於包裹上提供託運人（如係境輸入貨品時，該貨品的國內代理人）資訊，供消費者識別；此外，更協調貨運及超商業者強化貨到付款爭議協處機制。

便利超商雙雄：設立詐騙通報專線

目前國內規模較大物流/零售業者也已採取對策：
新竹物流、統一速達： 收貨7天內可直接退貨退款，超過則轉知託運人處理。

台灣宅配通： 1.未訂購商品者，收貨3日內可協助轉通知託運人處理；如7日內未獲回復，則逕行退款。2.有訂購，但內容不一致者，則轉知託運人處理。

統一超商及全家超商 :各設置提供客服專線（ 統一超商：0800-008711、全家超商：03-2550119 ），並由專人受理立案後，轉知託運人處理。

消基會表示除提供追款管道，真正要解決詐騙，不能倚靠165防詐騙專線教育宣導，應該消費者受害，要能夠凍結資金外流，使消費者有機會追回財物損失，因此消基會也呼籲既然消費者信賴超商取貨管道，超商也應擔負嚴選上游廠商的責任，倘若發生3起以上的可能詐騙情事，便應中斷提貨。

消基會建議，超商系統應運用內部通報機制，將全國轄下可能被詐騙的情事，經常進行通報和整合，一旦發生「同一廠商、同一天被投訴發生3起可能的詐騙情事」時，便應立即將問題商家的往來案款予以凍結，並停止提供服務。

另外，消基會也提醒，防禁個資外洩不很容易，消費者仍應提高警覺，拒收不請自來的貨品包裹，留意貨品包裹上寄件人託運人的資訊是否「完整或清楚記載」，記載不完整或不清楚都應該拒絕收受。

其次，應預防個人資料（姓名、電話、地址、身份證字號…等）外洩，不隨意提供個人資料給擺攤（申辦信用卡……）、網路申請會員、抽獎、路邊填問卷、身份證影本（參加旅行團、求職…）、網路算命、臉書各式遊戲、各種免費APP等等。

責任編輯：蕭閔云

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。