NIKE、LinkedIn都推「減壓」措施!除了無Zoom星期五,還請員工一週「不要工作」
NIKE、LinkedIn都推「減壓」措施!除了無Zoom星期五,還請員工一週「不要工作」

運動用品龍頭NIKE日前指出,他們已經讓奧勒岡州總部的所有員工放了一周「減壓假」,NIKE全球行銷科學部的資深主管麥特·馬拉佐(Matt Marrazzo)在LinkedIn貼文中提到,「我們的主管們都很明確告知員工「不要工作」,花些時間重整自己的生活,與朋友家人共享時光」。

而背後最主要的原因還是來自新冠肺炎(COVID-19)疫情,馬拉佐也提到,在這樣不同於以往的艱難時代,花時間休息與復原,才是讓員工維持優異表現的關鍵。

「希望我們所展現的同理心,能夠對團隊以及公司文化有正面效果,並在這之後持續前進。」馬拉佐表示,這樣的舉動證明了NIKE在保持公司順暢營運的同時,仍把員工的身心健康擺在第一位。

NIKE並非特例,疫情下企業紛紛出招幫員工減壓

過去一年多,全世界都受到疫情衝擊,即便大家努力適應,邊防疫邊維持正常生活,卻無法忽視世紀黑天鵝帶給全球的災難和苦痛,尤其在精神健康方面,不論是誰,或多或少都受到負面影響。因此,讓員工放「減壓假」已經成為一股風潮。

早在今年4月,LinkedIn就宣布讓員工放假一週,LinkedIn指出,內部調查顯示,疫情期間的遠距辦公,讓員工對工作感到更加疲倦,對企業福利滿意度也呈下降趨勢。LinkedIn國際人資副總裁麗莎·費尼根(Lisa Finnegan)表示,公司了解員工過度工作了,並相信額外的休假對於紓解員工的過勞或許會有幫助。

LinkedIn
知名企業LinkedIn也鼓勵員工放假,放鬆身心,以面對疫情帶來的生活衝擊與壓力。

不過,費尼根也提到,根據員工的回饋,大部分的人對於額外的福利假期都有正面評價,但也有人認為,若公司可以提早告知會更好,例如有些父母需要重新跟保姆協調時間,或是有其他規劃等。安大略大學組織行為學教授傑米·古魯曼(Jamie Gruman)也評論道,額外休假是否真能產生實際效果,其實取決於員工們心中是否認為企業真的關心他們。

而今年6月,知名交友軟體Bumble也讓旗下700名員工放一週「福利假」,美國社群管理平台Hootsuite也有類似的做法,理由都同樣是希望能夠讓員工從負面情緒中復原。

想替員工排解疲勞,或許只要「少開幾場會議」?

除了放福利假,一些企業也試著透過較小規模的「放風」,來增進員工幸福感:減少會議。自從遠距辦公盛行以來,視訊會議已成為許多工作者的家常便飯,但先前已有研究指出,視訊會議其實比實體會議更讓人疲倦。

因此,美國第三大銀行花旗(Citibank)推出「無Zoom星期五」(Zoom Free Fridays)的策略,讓員工在每個星期五都不需要上線開會,藉此調節視訊疲勞的現象。而 LinkedIn 也有類似行動,時不時讓員工得到驚喜的「周五休息日」或是「無會議日」,內部人員透露,這種意料外的「小確幸」普遍獲得員工的正面迴響。

本文經授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:吳佩臻、蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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