公費還在紙本銷帳?企業支出管理Pleo估值破470億,加入歐洲最鑲金FinTech行列
公費還在紙本銷帳?企業支出管理Pleo估值破470億,加入歐洲最鑲金FinTech行列

丹麥金融科技公司Pleo推出企業支出管理軟體後,在業界一炮而紅,成功打開市場知名度,加上近幾年,受到新冠肺炎(Covid-19)疫情的影響,全球企業陸續實行居家辦公,大幅降低實體接觸,避免群聚感染,使企業更加依賴線上軟體;Pleo也因此大受歡迎,發展迅速,光是去(2020)年,Pleo的使用人數就增加了一倍。

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圖/ pleo

此外,Pleo還吸引多間企業尋求合作,並陸續獲得來自世界各國的投資機構爭相投資,包含Bain Capital Ventures、Thrive Capital、Stripes、Creandum、Kinnevik⋯⋯等企業皆已加入投資Pleo的行列,使Pleo光在今(2021)年上半年就已獲得1.5億美元(約41.5億新台幣),累計融資總金額超過2.28億美元(約63億新台幣),公司估值一舉突破10億美元(約276.6億新台幣),飆升至17億美元(約470.2億新台幣),成為歐洲最新一間金融科技獨角獸公司。

Pleo是由資深的金融科技人士傑佩·林多姆(Jeppe Rindom)和尼可羅·佩拉(Niccolo Perra)兩人共同創立於2015年,總部位於丹麥的首都哥本哈根,Pleo的創立,源自於創辦人Jeppe Rindom之前在丹麥金融新創公司Tradeshift擔任財務長(CFO)時,需研究各家企業的財務營運,他發現許多企業在支付費用時,都遇到困境,而且企業信用卡已有25年沒出現任何創新的服務,因此,擁有企業信用卡的公司,為了避免誤刷或濫刷的風險,都只敢讓企業中少數的人使用;但這對於需要為企業採買的員工非常不方便。

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圖/ pleo

另外,還有許多企業是根本沒有企業信用卡,因此,員工都必須先代替企業先付款,事後再向企業進行請款;但有許多企業都是以人工紙筆或填寫簡單的軟體,如:Excel表格整理帳款,導致行政程序繁瑣且效率低,也因此時常弄丟收據或忘記報帳時間,而無法銷帳;此外,財務或會計部門也可能因為員工刷卡的延遲付款特性,而無法做出全面性的帳目規劃。

因此,Pleo希望以「即時支付、即時管理」的方式解決企業付款的問題,Pleo同時提供企業支出管理軟體及智慧支付卡,讓企業實現自動核對收據,並即時記錄所有開支;當企業員工使用Pleo的智慧支付卡消費後,企業支出管理軟體就能即時收到收據,並記錄員工的消費金額;此外,Pleo還提供企業財務和會計相關的應用軟體,以幫助企業金融部門管控支出。另外,企業還能使用Pleo的資料分析功能,針對企業的支出進行統計分析,對於管控企業支出助益良多。

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圖/ pleo

目前,Pleo公司已在英國、瑞典、德國⋯⋯等多個歐州國家皆發展迅速,在去(2020)年的公司用戶群已超過1.7萬人次,未來,Pleo將繼續專注於開發新的功能,包含:發票管理、員工報銷⋯等功能,以幫助企業更全面性地了解公司支出狀況;此外,也將積極開拓新市場,以期能盡快在歐洲各國普及化。

參考資料:Pleo、Asia Business Leaders、新頭殼、創夢市集

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #金融支付
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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