在元宇宙裡也要穿出時尚!Vans攜手Roblox,把滑板風服飾帶進虛擬世界
在元宇宙裡也要穿出時尚!Vans攜手Roblox,把滑板風服飾帶進虛擬世界

「Metaverse」(元宇宙、元界)近期已成為科技圈熱議話題,人們可利用各自的虛擬化身(avatar),在透過AR、VR、3D等技術創建的「集體虛擬共享空間」裡從事日常生活中的大小事,舉凡工作會議、社交、觀展、看演唱會、消費等,打破時空限制。

Metaverse的概念最早出自史蒂文森(Neal Stephenson)於1992 年所著的科幻小說《潰雪》(Snow Crash),故事中的人物可在共享的虛擬世界裡,身臨其境地互動與協作。而隨著科技的成熟迭代,原先只存在於虛擬故事裡的想像,正逐步走向現實。

繼Facebook執行長祖克柏(Mark Zuckerber)7月喊話,要將Facebook從社群平台轉型為Metaverse公司,並推出VR虛擬會議室後,顯卡大廠NVIDIA也於8月宣布,將擴展其協作和模擬平台Ominverse和Blender、Adobe進行新的整合,供設計師與藝術家於虛擬空間中協作共事。現在不僅科技公司紛紛進軍Metaverse,其他產業如服飾業,也正躍躍欲試。

Vans x Roblox與朋友在滑板世界同樂

美國街頭服飾品牌Vans於9月1日宣布與遊戲平台Roblox合作推出「Vans World」,這是一個以滑板為主題的虛擬世界,使用者可以在其中自由選擇喜愛的滑板與服飾鞋款,打造自己的獨特穿搭風格、與朋友一起練習滑板技巧,並在遊玩過程中獲得獨家Vans裝備。

融合街頭文化、時尚、社交等元素的Vans World將是一個長期存在的虛擬空間,而滑板公園的設計靈感,則來自於Vans參與的現實世界項目,包括結合滑板、藝術、音樂展演的House of Vans、加州Huntington海灘的Vans Off The Wall滑板公園等。

Vans World
Vans與Roblox一同打造以滑板為主題的虛擬世界。
圖/ Roblox

Vans全球整合行銷副總裁Nick Street表示,憑藉Roblox上的Vans World體驗,得以透過具可接近性的獨特方式,賦予人們在數位世界中的創意表達能力,弭平虛擬與現實世界中,時尚和運動之間的差距。

本次Vans World的服務供應商Roblox創立於2004年,是一個類似Minecraft(當個創世神)的遊戲平台公司,玩家可以像堆樂高積木一樣,自由構築自己的世界,並與其他玩家社交互動。

Roblox在疫情期間飆速成長,僅2020年一年時間,估值成長10倍至450億美元、活躍用戶增加至接近翻倍的3,100萬人,今年3月於紐約證交所掛牌上市,在Metaverse漸成顯學的趨勢下倍受看好。

Ralph Lauren x ZEPETO穿梭在紐約街區、和男團相見歡

以Polo衫聞名的美國服飾品牌Ralph Lauren在8月25日宣布與3D虛擬人偶社交App ZEPETO 合作,使用者可在ZEPETO中購買Ralph Lauren推出的50件虛擬服裝系列,並且參觀三個彰顯其品牌精神與特色的新景點:Ralph Lauren咖啡店、Ralph Lauren麥迪遜大道旗艦店、紐約中央公園。

此外,Kpop男團TOMORROW X TOGETHER也將於本月以ZEPETO人像,現身Ralph Lauren麥迪遜大道的旗艦店,與ZEPETO使用者近距離互動,預計將吸引大批粉絲朝聖。 

Ralph Lauren x ZEPETO
圖/ Ralph Lauren

Ralph Lauren自去年起,便展開了諸多奠基於虛擬技術與青少年流行文化的項目,以貼近年輕世代的消費者。例如2020年8月與Snapchat合作推出一系列Bitmoji造型服裝,11月於實體門市中推出AR體驗,並在2021年6月成為電競賽事G2 Esports的獨家服裝贊助商。

Ralph Lauren數位長(Chief Digital Officer)Alice Delahunt 表示,「Ralph Lauren與ZEPETO的新合作夥伴關係進一步表明了我們的信念,即在虛擬世界中進行創新,對於吸引下一代消費者至關重要。」

由韓國SNOW公司推出的虛擬社交ZEPETO,曾於2018年至2019年間於台灣爆紅,玩家可自由捏臉換裝,打造自己的3D化身,與親朋好友遊走於虛擬世界中。事實上,服飾業以及Kpop與ZEPTEO的合作並非新鮮事,舉凡時尚品牌如GUCCI、Christian Louboutin,運動品牌Nike到Kpop女團Blackpink,都曾「打破次元壁」出現在ZEPETO的虛擬世界中。

傳統形式的行銷廣告漸失去新意,現在時尚服飾業拚搭上Metaverse浪潮,透過結合自家產品、青少年文化、遊戲化的沈浸式體驗,期望融入年輕世代消費者的生活中,提升他們對於品牌的好感度與黏著性,培養出新一代的忠實粉絲。 

資料來源:Fast Company、Forbes、Business of Fashion

本文授權轉載自:未來商務

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責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #元宇宙
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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