不用發愁了!一次掌握台灣品牌與電商完整節慶行銷力
不用發愁了!一次掌握台灣品牌與電商完整節慶行銷力

許多企業在規劃年度的行銷方案時,主題的設定上常常會運用到「節慶行銷力」,也就是將消費者生活中常見的節慶作為議題,結合品牌的調性和營業需求,規畫成不同月份和階段的行銷方案。從長遠的角度來看,爭取消費者認同的方式,就是比競爭者更能了解消費者的需求。

我過去長期規畫、協助不少品牌,運用節慶行銷的概念達成業績及品牌成長,這邊先分享在《節慶行銷力》一書中,自己整理的台灣企業品牌、通路和電商,可以運用的節慶活動。

依照國內法規行事曆以及常見的節慶活動主題,從月份排列分為法規紀念日(放假)、法規紀念日(只紀念)、原住民節慶、重要非表定、二十四節氣(含四季)、學校假期、軍方、基督教、國際型、觀光局活動(國際/全國)、商業類等類型。

台灣節慶活動.png
台灣有傳統節慶、原住民與客家文化等多樣化的節慶活動。
圖/ 交通部觀光局

針對所有的節慶類型,包含了全國性節慶、品牌本身為主的節慶活動、消費者為主的節慶活動以及自然環境為主的節慶活動。我認為不同的重點內容和項目,都可以運用在品牌年度規劃時的各個月份,搭配促銷方案結合應用。另外,還可以進一步從「品牌耶誕樹」的概念出發,幫助品牌提升銷售機會並創造聲量。

品牌透過節慶的議題,與消費者產生連結並建立關係,進而達到社會公眾對品牌的了解與認同。節慶活動是從消費者的文化中產生,其實本來就具備了許多適合作為品牌溝通的元素。消費者在為自己購買產品時,常常捨不得花太多錢,但是願意為了親情、愛情、友情這些因素付出,這時就需要師出有名的合適節慶。

從消費者的生活與文化背景發展的節慶之所以重要,很重要的因素在於,國人的送禮需求及內斂性格。以農曆新年與中秋節來說,為了感謝曾經的合作夥伴及一起打拼的同仁,公司就會採購對方喜歡的物件作為贈禮,既不會過於刻意唐突,又能向對方表達感謝之意。

另一方面,則是我們對於自己親近的家人,不習慣隨意說出自己的想法和感謝。所以每逢母親節、父親節,帶長輩上館子吃大餐,贈送適合長輩的禮物,就成了不但能讓對方開心,自己也有所表達的方式。這也是為什麼台灣每逢這些節慶,消費者反而更會主動去尋找合適品牌,作為消費標的。因此結合消費者心理與社會因素的節慶行銷活動,相當層面上是為了滿足消費者本來就存在的需求。

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台灣人有在重要節日送禮的文化習慣,不論是同事、朋友、親人等,都會送禮來表達心意與感謝。
圖/ unsplash

除了傳統節慶應用外,新型態的節慶活動就是品牌造節,當品牌有了自己的專屬性節慶後,節慶的註冊與知識產權保護就成了重點。不同的品牌造節,就不會讓社會大眾感覺每個品牌舉辦的節慶活動都很類似,而且品牌利用自己塑造的節慶活動,更可以溝通與傳達獨特的品牌理念、品牌願景,讓消費者對品牌形成更強烈的品牌記憶點。

對消費者來說,有趣而且特別的品牌造節,也增加了收禮者與送禮者的互動話題。因此要用什麼當主題、怎麼發揮也就多了些空間與創意。像是PChome 24h購物的8月心禮節,就是電商品牌的自有造節,結合父親節、七夕、中元節三大節日,在華人文化的基礎上造節,從原有的消費者送禮需求出發,可溝通對象不單限於某個節日,囊括兩性之間、兒女及長輩、甚至是人與鬼之間,並從文化和心理學的專業角度切入,來設計有趣的內容及活動。

pchome24h_心禮節.png
PChome 24h購物—心禮節活動示意圖。截取自PChome 24h購物YouTube。
圖/ YouTube

扣合送禮背後始終來自於愛,協助消費者在心禮節更容易在為對象挑選一份送進對方心坎裡的禮物,也結合專家引導推薦、結合大環境時事與大數據,如利用臉書chatbot呼叫心禮學家一對一提供客製化送禮建議,除了方便找到合適的標的外,也讓收禮者能夠因此得到更適合自己而且滿意的禮物。

品牌對消費者越深入了解,就越能提供並滿足他們的需要。我認為,不論是運用台灣常見的原有節慶還是品牌自行造節,在疫情後相信大家都想更正面且樂觀的期待未來,所以善用節慶行銷力,除幫助品牌達成營收目標外,還能建立品牌的專屬性,並且滿足消費者的需求,相信是對消費者和品牌都雙贏的好方式。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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