大刀裁掉萬人、賣掉公司最驕傲業務!「電子菜鳥」平井一夫憑什麼救活Sony?
大刀裁掉萬人、賣掉公司最驕傲業務!「電子菜鳥」平井一夫憑什麼救活Sony?

今年4月,日本索尼(Sony)公布截至今年3月的2020財年合併財報,凈利潤首次超過1兆日圓。這個成績除了受惠疫情,以及現任執行長吉田憲一郎(KenichiroYoshida)的帶領,或許一部分還得歸功於2019年退休的前執行長平井一夫(KazuoHirai)在內部推動的改革。

索尼社長兼CEO平井一夫與索尼商標。Kazuo_Hirai_and_Sony_logo_201204
Sony社長兼CEO平井一夫。

不到10年前,Sony面臨巨大困境,平井一夫在2012年4月接任執行長時,這家公司已連續4年虧損,2011會計年度顯示淨虧損4566億日圓。當時,企業內部以及股東非常懷疑他的領導能力。平井一夫如何從不被看好,到成為讓公司起死回生的關鍵人物。

曾是三星、LG的墊腳石,年輕員工早已習慣「輸」

平井一夫1984年從國際基督教大學畢業後,同年加入「CBS/Sony」公司(現日本索尼音樂娛樂,SonyMusicEntertainment),一開始從事音樂相關的業務工作,之後協助重建Sony的遊戲事業多年。

直到2011年,平井一夫被任命為執行副總裁,才參與了當時Sony的主要電子業務,他意識到電子事業沒有方向,當時Sony在與三星電子(SamsungElectronics)、LG電子(LGElectronics)的競爭中等同墊底,整個組織都缺乏信心,這讓他感到痛苦。

有一天,一名員工向主管介紹一款新的Sony電視。過程中沒有表現出幹勁,讓平井一夫很震驚。《日經中文網》報導指出,員工一開始就表明,沒有打敗三星與其他競爭對手的意願。儘管有主管認為他的措辭有問題,但員工依舊繼續敷衍地講下去。

平井一夫執掌Sony時,電視事業已連續8年虧損。雖然Sony過去推出一系列讓消費者驚豔的產品,但很明顯,昔日榮光早已不在。而員工缺乏信心的行為,其實只是反映出公司內部文化已經習慣「輸」,而不是贏過別人。

賣出美國總部、裁員約1萬人,平井一夫展現改革決心

但平井一夫並未就此一股腦苛責員工,他選擇認真聽取員工意見,理解對方的想法,這才發現,尤其是年輕的員工,其實都是帶著自豪的心情加入Sony,只是覺得意見無法被公司理解,就算有想法,上級主管也是當成耳邊風,才會變得灰心喪志。

「我發現Sony仍然很有價值。」平井一夫認為,如果要重振公司,必須改善Sony重視的電子業務。

結果他決定先出售Sony在紐約的美國總部,「美國子公司堅決反對出售,但我告訴他們要立刻出售,以此表達我的決心。」接下來,Sony開始一系列改革,包括出售化學品、電池、個人電腦的事業,並裁減約1萬個職位,目的是消減公司的成本。

不讓Sony活在過去的掌聲中!強悍作風一度引發老員工反彈

然而,平井一夫大動作展現出改革Sony的決心,並沒有獲得某些資深員工的認同。當Sony於2014年宣布出售曾讓公司占有強大市場地位的VaioPC業務,平井一夫收到Sony老臣、第一任財務長伊庭保(TamotsuIba)的書面「建議」。

「簡單來說,那些提議就是說『昔日的時光更好』或是『管理階層輕視電子業務,是無法接受的』,還有一項提議要求管理階層下台,包括我。」但平井一夫沒有理會對方的要求。

平井一夫聽取了退休人員的建議,希望Sony能重回過去因為電子事業而受到世界讚譽的時代。事實上,他無意否認Sony過往成就,但當時他認為,這些想法都是「懷舊之情」,Sony若想要活下去,不能再將自身定位為「那個生產隨身聽Walkman的公司」。

Sony Walkman 隨身聽特展.JPG
Sony 在 2000 年以前,曾以 Walkman 系列產品取得巨大成功。
圖/ 圖片來源/Sony

放下銷售目標、重新定義Sony品牌精神

平井一夫上任之初,外界視他為「電子事業的菜鳥」,認定他無法帶領公司。他則持續思考Sony的重組計畫。當時在他眼中,Sony沒有任何使命、價值或願景,也不清楚到底想成為怎樣的公司,「電子、遊戲、電影、音樂與其他單位都脫節了,只是各自朝著自己的方向前進。」他認為有必要重新定義這些單位為何存在,以及如何生存。

他走訪Sony在世界各地的工廠、研究與研發中心,聆聽人們的意見,偶然意會到日語中的「kando」(代表「深深感動」的意思)一詞。事實上,Sony成立之初,共同創辦人井深大(IbukaMasaru)的願景就是創造出讓人們驚呼的產品,期許工廠內部能有自由、開放的思想,工程師能夠將技術提升到最高標準。

平井一夫相信,他可以重新詮釋創辦人賦予Sony的精神。他將Sony的使命解釋為:製造充滿「kando」產品的公司。 其中做法包括,在電視事業中,Sony放棄每年銷售4000萬台的目標,改為追求質量勝過數量,喚起消費者的感情。

平井一夫最樂見的事之一:繼任者不當好好先生

2018年4月,平井一夫將總裁與執行長的職責移交給原為財務長的吉田憲一郎。據悉吉田憲一郎接下工作時告訴平井一夫,「我不會做一個好好先生(yes-man),而是將說出我認為該說的話。」平井一夫說,這就是他所希望的。

一直以來,平井一夫的管理哲學就是 「徵求與我不同的意見」。事實上,他從小就喜歡提出問題,從國外回到日本後,當他舉手發問時,老師還曾說:「這是日本,不是美國。」

平井一夫在2019年正式卸下董事長一職,離開Sony,結束35年的職涯。如今3年過去,吉田憲一郎繼續為公司注入「kando」的意義,他試圖將電子、電影、音樂、遊戲與其他業務互相串聯,發揮最大的價值。

資料來源/Nikkei Asia(1), Nikkei Asia(2), 日經中文網, Tech Crunch

本文授權轉載自:經理人月刊

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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