Affirm推加密貨幣交易服務!為何先買後付巨頭宣言打造「超級App」?
Affirm推加密貨幣交易服務!為何先買後付巨頭宣言打造「超級App」?

海納百川的「超級App」已然是金融科技領域的潮流。先買後付公司Affirm在本週的投資者簡報會上,宣佈正在開發一項新功能,提供用戶買賣加密貨幣的服務。

先買後付、加密貨幣這看似八竿子打不著關係,卻在Affirm這湊在了一起。「現在是Affirm支持加密貨幣的時候了。」Affirm執行長馬克斯.列夫琴(Max Levchin)表示,他們很快就會利用儲蓄帳戶提供加密貨幣服務。

依照目前透露的情報,Affirm正在與New York Digital Investment共同投入加密貨幣功能,不過暫時還沒有公佈具體的推出時間。列夫琴強調,他們會循序漸進、自然地發展加密貨幣業務,「這項服務會非常簡單且安全,我們不會讓你做瘋狂的事。」

加密貨幣一直是金融科技領域的焦點,Robinhood、Square、PayPal等眾多金融科技服務都開始發展區塊鏈業務,提供客戶在平台上交易加密貨幣的服務。今年7月,借貸新創Upgrade也推出比特幣回饋的信用卡,每次消費均能獲得1.5%的比特幣回饋,且沒有上限。

朝「超級App」發展,Affirm計畫推出加密貨幣交易功能

成立於2012年的Affirm是美國先買後付領域的領導者,今年2月的財報會議中透露他們目前擁有450萬用戶,較去年同期成長52%。因疫情掀起的電商熱潮,更帶動新買後付服務的熱潮,執行長列夫琴認為,這只是2021年成長的序曲,接下來消費者可能會擴大到日常購物中都使用先買後付服務。

先買後付服務與傳統信用卡的分期付款不同,付款期數明確、沒有任何利息或額外費用,因而更受消費者歡迎。Affirm今年1月上市股價便較發行價飆升110%以上,目前市值也高達300億美元。

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Affrim本週透露,他們計畫在服務中加入加密貨幣交易功能,逐漸擴張功能成為超級App。
圖/ pixabay

Affirm希望以加密貨幣服務為起點,建立起一個龐大的「超級App」。中國支付寶、微信、東南亞乘車服務Grab等都是超級App的代表案例,這些服務圈起一個巨大的生態系,涵蓋從金融、電商到外送等日常生活所需的一切服務面向。

今年7月,PayPal也發表了轉型「超級App」的計畫,預計接下來每一季都會發表更多金融服務、支付功能或電商工具,甚至計畫包含通訊功能。9月下旬時也按照計畫發表了一系列的新功能,並聲稱未來勢必將有著超級App整合消費者所有的金融工具,超級App的趨勢正在逐漸擴張。

競爭者日漸增加,超級App成業務護城河

尤其可以預見先買後付領域將迎來更激烈的競爭,今年8月Square宣佈以290億美元收購澳洲先買後付公司Afterpay,先前蘋果也被爆料正在與高盛籌劃推出先買後付服務Apple Pay Later,高盛上個月也以22億美元買下先買後付公司GreenSky,各方業者都想在具有成長潛力的先買後付市場分一杯羹。

Jack Dorsey
推特執行長傑克.多西創辦的金融科技公司Square前陣子大手筆收購先買後付公司Afterpay,可以想見先買後付領域即將迎來激烈競爭。

而超級App最大的優勢就在於黏著性,能牢牢將客戶留在自家服務的生態系內,完全不必競爭對手服務的可能性,是面對外部激烈競爭的最佳利器。除了加密貨幣功能外,Affirm還計畫推出簽帳金融卡、現金回饋等服務。

列夫琴今年初首度揭露簽帳金融卡產品時,曾大力抨擊信用卡的利息及滯納金制度,強調這張卡與信用卡截然相反,能帶給消費者更好、更透明的消費體驗,這次也透露已有近百萬人登記辦理簽帳金融卡,除了讓民眾能更方便在實體商店裡使用先買後付服務外,未來還打算為加入新的功能。

Affirm相信,年輕人已經受夠了信用卡,「隨著千禧世代及Z世代年紀成長,他們也會有購買超出當前現金流商品的需求,這種需求將使先買後付產業蓬勃發展。」

資料來源:MarketWatchBloombergCNBC

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責任編輯:蕭閔云

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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