半年燒掉10億美元!電動車新創Rivian風光申請上市,為何能成特斯拉最新勁敵?
半年燒掉10億美元!電動車新創Rivian風光申請上市,為何能成特斯拉最新勁敵?

獲得亞馬遜投資,在一眾電動車新創中,被視為特斯拉勁敵的Rivian,正式向那斯達克提交了上市申請,並披露了近年資金的消耗,尤其今年上半年就燒掉了接近10億美元。

Rivian早在今年8月就傳出IPO的風聲,但一直沒有對外公佈詳情,近日才正式提交了招股書,揭露上市計畫。Rivian在文件中提到,他們的產品瞄準目前電動車市場的空白地帶,滿足這個龐大、高速成長且高利潤的市場領域。

半年燒掉10億美元,預計初期營收得靠亞馬遜

Rivian還是間處於開發階段的公司,沒有實際的收入來源,雖然交車時間曾一延再延,最終預計今年9月才會開始生產與交車。近日旗下電動皮卡車R1T已經開放外界試駕,多家媒體都給予這款電動車相當好的評價,電動SUV R1S則預計今年12月開始交車。

截至2021年9月30日,Rivian已在美國及加拿大獲得48,390份R1T及R1S的訂單,目前他們的收入就只有顧客支付的1,000美元訂金。

但也由於目前幾乎沒有收入來源,Rivian正面臨快速的資金消耗與虧損。根據披露的資料,該公司2020年虧損達到10.2億美元,較2019年飆升138%,而今年虧損又進一步擴大,2021上半年虧損就高達近10億美元,今年整體虧損很可能較去年成長一倍以上。

Rivian amazon
Rivian預計2022年底前將供應亞馬遜1萬輛電動貨車,並預計2030年前全數交付10萬輛的訂單。
圖/ Rivian

根據招股書資料,Rivian營運資金約有30億美元,在缺乏收入的情況下恐怕無法維持太久,按照先前傳出的風聲,Rivian計畫在今年底、明年初時正式掛牌,目標藉由這次上市募得50億至80億美元的資金。

Rivian提到,他們預計短期內的收入來源將主要依靠亞馬遜。亞馬遜是Rivian的主要投資者之一,擁有超過5%的股份,先前也向Rivian訂購10萬輛電動貨車,並持有該電動貨車4年的獨佔權,以及前兩年的優先購買權。

關於亞馬遜的訂單,Rivian預估從今年12月起開始陸續交車,2022年底前交車1萬輛,直到2030年前交完剩餘的9萬輛電動貨車。

Rivian計畫藉由上市達到800億美元市值,順利的話將空降全球第六大車廠,介於戴姆勒及通用汽車之間。

積極擴張建立電池自造能力,卻也與特斯拉深陷訴訟糾葛

Rivian預期短時間內訂單成長會超過產能負荷程度,並宣稱2023年底前將投資約80億美元用於擴張產能、建立電池生產能力,以及打造充電網路。Rivian強調,充電網路與業務成長息息相關,現已在美國7個州獲得24個直流快充站點,並在30個州獲得145個交流電充電站點。

按照Rivian許下的願景,他們計畫2023年底前在美國及加拿大設立600個快充站點,安裝3,500個快充充電器,並設立超過1萬座交流電充電器。

Rivian
除了擴張產能滿足訂單需求,Rivian也計畫強化內部的電池製造能力。
圖/ 截圖自Twitter

且Rivian打算強化電池的自造能力,目前三星SDI是其車款R1S及R1T的電池供應商。「考慮到電池系統對續航力、性能及價格的重要性及影響,我們已著手建立內部製造能力。」Rivian表示,這包括原料的採購、電池開發到製造。

先前Rivian被披露將在美國建立第二座工廠,雖然還處於挑選地點的階段,但計畫新廠房將包括一個電池製造廠房。建立電池製造能力已成為電動車廠商的顯學,去年特斯拉就在電池日上宣佈一款新的自製電池4680。

不過在積極的擴張策略下,Rivian也因挖角及電池技術專利問題與特斯拉陷入糾葛。特斯拉近日抨擊Rivian偷走他們的人才與數,並聲稱14個月前提起的訴訟,沒能遏止這樣的不法行為,包括今年8月捉到竊取特斯拉核心電池技術的跳槽員工。

特斯拉指出,Rivian 10多年來未能推出一款電動車產品,很明顯在投資者的壓力下,他們的不法行為更為猖獗。9月底,法官才在允許特斯拉在這起針對Rivian的訴訟案中增加新的指控,並將3位前員工列為被告。

不過Rivian也反駁,特斯拉一直沒能說明清楚被偷竊的技術究竟為何,提出的細節也很少,讓他們根本無法確定特斯拉指控的是什麼專利,與涉及的內容和機密數據。

資料來源:CNBCThe vergeReutersRivian

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責任編輯:錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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