剛開新店面就強碰疫情!40年老攤改推冷凍包、一天賣到30箱,如何逆轉突圍?
剛開新店面就強碰疫情!40年老攤改推冷凍包、一天賣到30箱,如何逆轉突圍?

蔴油李,是一家在萬華經營近40年的補湯料理,以前都是在路邊攤經營,今年5月終於找到店面,但移到店鋪的第3天,雙北就進入三級警戒,被迫關店。

補湯料理的食材都是內臟,不能久留,原先,老闆只是想把冰箱裡的200多份當歸豬腳與排骨捐給弱勢團體,為他們開發冷凍物資包,最終反而成為新商機。現在,蔴油李一天最多能出30箱冷凍包訂單。

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蔴油李,是一家在萬華經營近40年的補湯料理,疫情期間將食材做成冷凍包分送給弱勢團體,因緣際會開啟了他們的冷凍包生意。
圖/ iCHEF

餐飲經營的新公式:三種通路、三種毛利

iCHEF共同創辦人程開佑指出,這個故事在餐飲業非常有名,受到限制內用的影響,許多內用型的業態被迫推出外帶、外送、便當等服務,甚至是像蔴油李這樣外送料理包或快餐包的服務,「消費者需求是多元的,他有時候想外送,有時候想外帶,餐飲業者就要多元共存。

以前餐廳業者思考毛利很單純,每天店內做多少生意就等於當天的毛利,但這5年來,外送、外帶需求上漲,店家經營的通路變得複雜,每天的毛利分成內用、外帶、外送三種,外送的營收還得考慮外送平台的抽成。

餐廳宅配餐點、料理包,反而能獲得經營自主權?

而現在,除了外帶、外送,又多出「餐廳快遞」的選項。

所謂餐廳快遞分為3種類型,主要是依照消費者預約時間分類:

1.30分鐘前預訂的即刻用餐需求:

是由餐廳自籌車隊,不會被外送平台抽成,但因為要養車隊,門檻相對高。

2.12小時前的多人用餐需求:

跟快遞車隊合作出餐,LINE TAXI的「享饗送」就屬於此類。

3.三天前下單的冷凍包或料理包類型:

就像是一開始提及的蔴油李,必須跟宅配業者合作。

程開佑解釋,外送的成本結構,其實跟內用成本結構相同,只是外送會多一個平台分潤費,多半是30%左右。餐廳快遞雖然得負擔快遞成本,然而,店家會比外送有更多主導權,可以選擇要推出什麼樣的產品,比方說,板橋人氣早午餐「好初早餐」就推出特大號奶茶桶。

換句話說,餐廳快遞的菜單、毛利結構、毛利率都跟外送不同,餐廳業者可以只推高毛利的商品。假設一筆500塊的訂單,有150元要給平台,如果這150元可以做更多事呢?程開佑表示,餐廳快遞讓店家可以利用這個抽成空間,好處是,店家可以留下消費者資料,往後進行再行銷。

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iCHEF推出的「餐廳快遞」服務與一般外送的成本計算不同,讓店家有了更多的彈性。「餐廳快遞讓店家可以利用這個抽成空間,好處是,店家可以留下消費者資料,往後進行再行銷。」
圖/ 蔡仁譯攝

全通路蒐集內用、外帶與外送資料,經營熟客與會員關係

程開佑表示,疫情前有70-80%的客人都是內用,等於有七成資料是沒有辦法使用的。iCHEF現在正透過串接從Google我的商家、Google搜尋、LINE官方帳號進來的所有客人,讓餐廳搭建屬於自己的平台,並自己經營熟客。

除了整合Google和LINE等入口網站,讓餐廳後續能再推廣滿額免運或集點等優惠,他們也將新增桌邊掃碼功能,讓內用客人也有機會成為店家的會員;外送客人也能掃QRcode存線上優惠,進一步成為會員。

當內用、外帶的客人都有機會加入會員,餐廳便能精準投放廣告或推播LINE訊息,預計能讓會員資料多三倍,把所有通路、分店的消費紀錄集中在一起,希望可以讓會員營收占比再提高。

「疫情後消費者對『便利』的需求只會更高,若餐廳過度依賴外送平台提供便利,那即使業績得以回升、獲利也無法恢復。」程開佑指出,台灣超過10萬間的小餐廳老闆們需要一個能自己決定利潤、自己經營熟客、推廣的機會,讓他們得以持續創造利潤,並確保生意主控權。

本文經授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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