黑金市場腹背受敵!怡客咖啡如何翻轉27年老品牌、力拚與路易莎、Cama齊名?
黑金市場腹背受敵!怡客咖啡如何翻轉27年老品牌、力拚與路易莎、Cama齊名?
2021.10.07 | 新零售

創立於1994年、擁有27年歷史的資深本地連鎖咖啡品牌怡客咖啡,在全台有30間門市。近期找來新任總經理重新規劃整體策略,要由商品結構、顧客體驗、數位會員3大方向下手,搶下一席之地。

台灣咖啡市場逐年成長,市場上的連鎖品牌也越來越活躍。像是7-ELEVEN每年可以靠旗下CITY CAFE搶下200億元營收,分店數達500間的路易莎咖啡也在近期興櫃,更有來自新加坡的Flash Coffee在台灣落地搶市場。

面對這樣的市場概況,總經理劉人豪說,未來怡客咖啡品牌聲量要與路易莎、Cama café這些台灣本土一線的連鎖品牌齊名,並且靠著原有的餐食、內用優勢,打下在咖啡市場的地位,「我要在一年之內,把怡客咖啡打造成『最好吃』的連鎖咖啡店」,怡客咖啡總經理劉人豪說道。

怡客咖啡總經理劉人豪與振興套餐.jpg
劉人豪說,未來目標是在品牌聲量上,追上路易莎、Cama café這些台灣本土一線的連鎖品牌。
圖/ 怡客咖啡

未來一年不擴大展店?怡客:要找到明星商品、加強內用體驗

近期怡客咖啡也首度嘗試小型外帶店,櫃位坐落於101大樓5樓觀景台入口處,提供民眾經典咖啡飲品與美味輕食,讓民眾可以一邊啜飲怡客咖啡,一邊將大台北城市美景盡收眼底。

劉人豪說,小型外帶店建置成本只有內用店的5分之一,具有特殊的市場利基。但他也強調,未來怡客咖啡還是為以內用店為主。而且在未來一年並不會有擴大展店的計畫,要先把重心擺在「改善體質」。

怡客咖啡來自內用的營收佔比8成,以品項來看,整體營收來自餐食的比重為55%,略高於飲品。這樣的消費結構可以看出,內用客的經營對於怡客咖啡的重要性非常高。因此,在未來一年,對於劉人豪來說,比起積極展店,如何加強內用體驗更重要。「要把既有的裝潢、改裝做到位,內用休憩就要有舒服的環境、用餐體驗。

在商品結構方面,他也想盡快找到屬於怡客咖啡的明星商品。就像是人們想到肯德基,會認為蛋塔最廣為人知,想到摩斯漢堡,則會說是「被紅茶耽誤的漢堡店」。「但是想到怡客你會想到什麼?我們會去找到這樣的產品」。也會開始推出杯子、咖啡掛耳包等等延伸性商品,也會把產品上架到怡客之外的通路。

透過以上種種佈局,他期許能將客單價由目前的160~170元提升到200元,進而帶動整體營收成長。

怡客咖啡第一間外帶小型店將於108開幕,位於101大樓5樓觀景台入口處.jpg
怡客咖啡第一間外帶小型店位於101大樓5樓觀景台入口處。
圖/ 怡客咖啡

貢獻度高2成!怡客如何提升數位會員數?

怡客咖啡早在2004年就推出了實體會員「A卡」,消費者可以在A卡中儲值現金,並得到可以兌換商品的紅利點數,更在2019年推出了Web版數位會員「虛擬A卡」,導入新的點數制與會員分級制,也會維持舊有的儲值卡功能。

如今怡客整體會員數已達到10萬,其中數位會員佔比25%,而來自數位會員的營收貢獻,比實體會員多出2成。因此,在未來一年,目標除了持續擴大會員數達12萬之外,也要將數位會員佔比提升至4成。

該怎麼做?他表示要從行銷方案規劃的方向下手。

劉人豪說,以往實體會員、線上會員的優惠方案大致相同,但在往後會規劃更多數位專屬的行銷方案。他舉例,像是近期怡客咖啡推出的五倍券數位會員加碼,會在今年10月到明年2月,每個月各發2張100元折價券。「這也是數位才能做到的事情,透過數位的優勢,將實體會員轉換成數位會員。」

不過,因為怡客是一個超資深品牌,熟客族群自然也比其他品牌年長許多。以整體會員組成來看,以30到49歲的顧客為最大族群(53%);50歲以上的顧客也占了近乎三成。這會是會員機制轉型數位的困難點嗎?劉人豪自信地說,「全聯都敢全面變成PX Pay了,顯示婆婆媽媽消費族群也願意接受,所以我們也不會畏懼這樣的挑戰」。

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責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

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提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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