一句「我不要」,有多少人說不出口?
一句「我不要」,有多少人說不出口?

某天,有位朋友跟我聊起了職場應酬這件事,她說某次被主管拉去應酬,酒過三巡,已婚的主管竟然把狼爪伸進她的內褲裡,雖然她後來已離開那個職場,但前東家群組的同事還是有攤就要叫她,不去還會被幹譙。

我相信這樣的事情不會只有發生在我朋友的身上,在各地一定都有著許多相同的恐怖事件正在上演,看看許多南韓的影劇星聞,一堆女星因為受不了職場潛規則而自殺的資訊頻頻,就不難想像這樣的事情一定到處都有。

通常面對到這種性騷擾霸凌,多半會有幾種反應:
1.對方影響自己的升遷:不敢求救也不敢對人說。
2.害怕社會輿論一面倒:會有許多人說是我不自愛。
3.受害者變成了加害者:對方會以:都是「她」勾引我,發動輿論。

如果你也是上述劇情中的當事人,你該怎麼辦?
1.搜集有力證據,如果有辦法錄影錄音請務必存留。
2.刪除相關人等的社群交友平台,開始拉出距離。
3.媒體與律師的友善連結,確認手上的資訊和攻防原則,展開行動。
4.若你什麼都不想做,努力把工作做好,對於沒必要的應酬鼓起勇氣Say no。

親愛的,不論你是男是女,危機其實是可以避免的。如果你次次妥協,有攤就跟、有酒必到,明明不喜歡卻又不想被討厭,那很抱歉,危險是你自找的,況且那些人根本就不配稱之為朋友。

前幾週我的一位設計師好友,在網路上販售一個沒在用的商品,碰到一個網友,只因為她回應的稍微不如對方預期,居然私訊回應說要強姦她。嚇得我這好友數日難以安穩入眠,請問這樣的人一定都可以教化嗎?坦白說現在許多案件的判決結果是越來越讓人難以理解。但你一定要懂得保護自己,收到朋友發訊給我截圖和內文的當下,我立刻轉發給一位律師及電徵大隊的警官確認,在法律上此人已經確定觸法。

至於要不要報警,這個人會不會有報應,報應的下場是否足以讓你解氣,你先不要想那麼多,保護自己的幾個原則和價值觀的提醒是:

1.不要用臉書上的跑攤次數、好友數多寡來定義你自己的價值。
2.不要輕浮:當人每次想到有酒攤就想到要約你,這不是什麼光榮。
3.好女/男孩:懂的分別生活中的「要」與「不要」,勇敢表達自己的原則,是一種保護也是被尊重的開始。
4.沒有模糊地帶:有一些職務,會在一開始招聘的時候就詳述,是需要陪老闆出席活動和應酬的,開始就問清楚,如果無法接受就明說,你不是非要這個工作不可。

職場危機處處都有,有同儕霸凌,向上向下管理,許許多多的面向都需要智慧,但我真心地鼓勵你,把你的工作做好,做到成精。記得最近金鐘獎頒給氣象主播終身成就獎的片段嗎?一生專注做好一件事情,也就是功德圓滿了。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #職場
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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