打破「總部說了算」傳統!日本業務超市善用加盟主優勢,打造獨特的雙贏模式
打破「總部說了算」傳統!日本業務超市善用加盟主優勢,打造獨特的雙贏模式

談到日本連鎖超市,就不能不提到業務超市,相較其他食品超市陳列的1萬多種商品,業務超市僅提供約2000~2500種商品,沒有太多知名品牌上架,店面更只比便利商店大一點,但這個原本主打餐飲店採購的超市,如今卻有高達九成以上的客戶是一般消費者。而成功吸引消費者上門的,除了創業20年以來不變的「歡迎一般顧客」招牌看板,還有品質好又超便宜的商品策略。

業務超市
圖/ 神戶

業務超市的母公司神戶物產於2000年創立業務超市,並同時開放連鎖加盟,隨後業務超市1號加盟店就在日本兵庫縣三木市開張。2006年神戶物產於大阪證交所二部上市,2013成為東證一部上市公司,2021年達成47都道府縣展店的目標,全日本共約有900家加盟店。母公司神戶物產集團,目前員工約有1372人,2020年營業額約3,409億日幣,2021年預計將超過3500億日幣。

商品競爭力是受消費者青睞的關鍵

雖然業務超市已在日本各地開支展業,但多數都是加盟店,母公司神戶物產僅持有加盟總部和極少數的直營店,而如何開發出吸引消費者的商品,則是加盟總部主要任務。

目前業務超市店內陳列的商品主要可分為海外進口冷凍品及自有品牌商品兩類,為了凸顯與其他品牌差異,神戶物產在自有品牌的開發上下了不少工夫。例如,業務超市賣的水羊羹及咖啡凍,就與其他超市商品不同,除了採用大容量一公升的牛奶盒包裝,更加長了保存期限,能做到這種差異化必須歸功於旗下子公司所擁有獨一無二的製造機器及技術。

業務超市
圖/ Gyomu Super

除了著力於自家商品開發外,業務超市的創業者沼田昭二更從20年前就看好一般家庭對冷凍食品的需求,如今業務超市獨家開發的冷凍櫃,其實是透過研究美式賣場的冷凍櫃而來。

打破傳統加盟總部主導慣性,讓加盟主可維持自身優勢相互合作

業務超市還有另外一個特徵,就是讓加盟主可採用雙店名制。例如與居家修繕DIY購物中心或藥妝品店鋪公司合作,讓加盟主可以併用業務超市和DIY或藥妝品牌店名,既可維持現有店面的營運又可兼營業務超市的商品。甚至專營生鮮食品的人氣超市也能和業務超市合作銷售其冷凍商品,又或是近期買氣較低落的酒類販賣店亦可銷售業務超市的冷凍商品,進而增加營業額。

這種加盟方式起源於相互合作的概念,店家在選擇加盟業務超市之前,大多都有一定的客戶來源,但在商品的準備上可能較不齊全,透過這種互補的方式不僅能提高加盟主的營運士氣,神戶物產也不需鉅額廣告費或土地持有成本,只要加盟店家越來越多就能達到宣傳的效果。

業務超市
圖/ Gyomu Super

導入數位化不落人後,透過AI結帳、隨時掌握貨品訊息

2021年8月業務超市在大阪店鋪導入Softbank的AI裝置系統,除了能透過AI相機主動了解缺貨狀況,顧客只要使用店內專用的購物車,在選購同時就能知道大概的花費,還能找尋相應的食譜,亦能快速的在無人櫃台結帳。

透過這套AI系統預計可減少人力配置,並更精確的掌握商品及店內動向,而為實際了解作業狀況,業務超市將在少數的直營店及加盟店進行半年的實際驗證,並將推廣到全國各加盟店。看來無人店的旋風正式吹入了日本超市領域,未來是否會成為主流,值得期待。

資料來源:日經日經(2)維基百科日本經濟新聞日經SHOP

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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