日本業務超市打破「總部說了算」傳統！善用加盟主優勢，打造獨特的雙贏模式|數位時代 BusinessNext

打破「總部說了算」傳統！日本業務超市善用加盟主優勢，打造獨特的雙贏模式

日本知名連鎖業務超市沒有太多知名品牌，店面更只比便利商店大一點，卻能吸引許多在地顧客上門、加盟店遍佈全國，受到青睞的關鍵是什麼？

商品競爭力是受消費者青睞的關鍵

雖然業務超市已在日本各地開支展業，但多數都是加盟店，母公司神戶物產僅持有加盟總部和極少數的直營店，而如何開發出吸引消費者的商品，則是加盟總部主要任務。

目前業務超市店內陳列的商品主要可分為海外進口冷凍品及自有品牌商品兩類，為了凸顯與其他品牌差異，神戶物產在自有品牌的開發上下了不少工夫。例如，業務超市賣的水羊羹及咖啡凍，就與其他超市商品不同，除了採用大容量一公升的牛奶盒包裝，更加長了保存期限，能做到這種差異化必須歸功於旗下子公司所擁有獨一無二的製造機器及技術。

除了著力於自家商品開發外，業務超市的創業者沼田昭二更從20年前就看好一般家庭對冷凍食品的需求，如今業務超市獨家開發的冷凍櫃，其實是透過研究美式賣場的冷凍櫃而來。

打破傳統加盟總部主導慣性，讓加盟主可維持自身優勢相互合作

業務超市還有另外一個特徵，就是讓加盟主可採用雙店名制。例如與居家修繕DIY購物中心或藥妝品店鋪公司合作，讓加盟主可以併用業務超市和DIY或藥妝品牌店名，既可維持現有店面的營運又可兼營業務超市的商品。甚至專營生鮮食品的人氣超市也能和業務超市合作銷售其冷凍商品，又或是近期買氣較低落的酒類販賣店亦可銷售業務超市的冷凍商品，進而增加營業額。

這種加盟方式起源於相互合作的概念，店家在選擇加盟業務超市之前，大多都有一定的客戶來源，但在商品的準備上可能較不齊全，透過這種互補的方式不僅能提高加盟主的營運士氣，神戶物產也不需鉅額廣告費或土地持有成本，只要加盟店家越來越多就能達到宣傳的效果。

導入數位化不落人後，透過AI結帳、隨時掌握貨品訊息

2021年8月業務超市在大阪店鋪導入Softbank的AI裝置系統，除了能透過AI相機主動了解缺貨狀況，顧客只要使用店內專用的購物車，在選購同時就能知道大概的花費，還能找尋相應的食譜，亦能快速的在無人櫃台結帳。

透過這套AI系統預計可減少人力配置，並更精確的掌握商品及店內動向，而為實際了解作業狀況，業務超市將在少數的直營店及加盟店進行半年的實際驗證，並將推廣到全國各加盟店。看來無人店的旋風正式吹入了日本超市領域，未來是否會成為主流，值得期待。

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。