硬體已經準備好!從兩款新車拆解背後優勢,如何助鴻海站穩電動車市場?
硬體已經準備好!從兩款新車拆解背後優勢,如何助鴻海站穩電動車市場?

鴻海在2021鴻海科技日(HHTD21)中,向外界展示了兩款乘用車、一款商用電動巴士,共三款的原型車。

不打算自己做品牌的鴻海,推出這三款原型車的目的,是要給未來想做電動車的客戶當參考用,假設A科技公司,想要推出一台電動休旅車產品,就可以直接拿鴻海的電動休旅車Model C當作基礎,再根據自己品牌的風格做一些設計上的微調,不必再重新開發,就能用很短的時間將產品推出上市。

這就是鴻海從去年開始就一直強調的「開放平台」概念,透過多品牌共同開發的方式,克服過去開發一台汽車,會遭遇到開發成本高、開發時間長、資源配置複雜等痛點。

外界很想知道,什麼時候可以買到鴻海跟裕隆的合資公司「鴻華先進」,所共同生產的電動車?裕隆集團執行長嚴陳莉蓮表示,旗下品牌納智捷(Luxgen)、中華汽車,會是鴻華先進的第一個客戶。

嚴陳莉蓮預告,納智捷的新一代車款,會用Model C(休旅車)、 Model E(轎車),並宣布 Model C 休旅車最快將在2023年於國內登場,Model E 稍晚才會推出。

車款一:休旅車 Model C

Model C 是鴻華先進開放平台打造的第一款車型。這是一台5+2座椅配置的休旅車,規格上,總長度達到 4,640mm,並擁有 2,860mm 軸距。性能上,0~100公里加速只需要3.8秒就可以完成、最高的續航力可以達到700km。

Model C
Model C 是鴻華先進開放平台,第一款打造的車型,這是一台5+2座椅配置的休旅車。
圖/ 鴻海

科技日上的這台Model C,外觀跟內裝都是白色的,看起來簡單大方,內部設計上,強調「機械空間極小化、乘坐空間極大化」,以乘客的舒適度,作為設計上的主要考量。劉揚偉透露,Model C瞄準平價市場,售價可能低於百萬新台幣。

Model C
Model C強調「機械空間極小化、乘坐空間極大化」,
圖/ 鴻海

行政院副院長沈榮津則表示,目前Model C已完成品質和安全測試,正在進行20萬公里的行車測試,他透露,Model C也跟東南亞國營石油公司合作,將打造產能5萬台的工廠,預計2~3年後能打進東南亞市場。

Model C
Model C在性能上,0~100公里加速,只需要3.8秒就可以完成、最高的續航力可以達到700 km。
圖/ 鴻海

對此劉揚偉表示,這是其中一個海外的合作模式,透過鴻海共用底盤、共用設計的設計思維,就是一個出海口,可以在世界上的任何一個市場製造,達到產速度加快、成本降低的目標。

車款二:豪華轎車Model E

Model E是一款旗艦版的電動轎車,是由鴻海跟義大利設計公司賓尼法利納(Pininfarina)共同開發,產品訴求,是成為高端商務、舒適第三生活空間,瞄準中、高端消費客群需求,鴻華先進科技總經理李秉彥表示,Model E售價會比Model C高,預計售價會破百萬。

Model E
Model E是一款旗艦版的電動轎車,是由鴻海跟義大利設計公司賓尼法利納(Pininfarina)共同開發。
圖/ 侯俊偉

性能方面,0~100公里加速,只需要2.8秒就可以完成、最高的續航力可以達到750 km,劉揚偉說,這樣的性能已經超越市面上多數同級車款。Model E屬於高階車款,特別主打軟體定義、自動駕駛等科技元素。

Model E配有「智能識別」功能,可以將個人行動裝置與座車無縫接軌串聯,提供臉部識別車門開啟、智能車窗以及車輛與環境互動等功能,後座空間可以變成商務人士的專屬行動辦公室。

Model E
Model E後座空間可以變成商務人士的專屬行動辦公室。
圖/ 鴻海

總結今年的科技日,鴻海電動車的硬體部分,在跟裕隆緊密的合作搭配下,已經大致準備好,不過在這次的科技日中,卻少見軟體應用的部分,對此沈榮津透露,鴻海預計明年才會打入智慧軟體領域,包括智慧座艙和底盤系統,都會用軟體來操控。

Model E
Model E 0~100公里加速,只需要2.8秒就可以完成、最高的續航力可以達到750 km。
圖/ 鴻海

模組化設計,多種車款可以一起開發

劉揚偉表示,鴻華先進的定位,是幫客戶做IDM(整合元件製造),電機、電池、懸吊等系統都能做到客製模組化,無論是經濟型、性能型等多種車款,都可以在此平台上開發出來。以這次兩款乘用車Model E、Model C來說,兩者的模組共通性就很高,只需要調整電池模組、懸吊模組以及車殼設計,就可以做出車型變化。

共用模組的好處是,可以把市場打開,透過市場的量,可以降低未來MIH成員的製造成本,當未來有更多的業者使用開放平台,鴻華先進的競爭力就可以更強大。

Model E
以這次兩款乘用車Model E、Model C來說,兩者的模組共通性就很高。
圖/ 鴻海

今年2月,鴻海宣布與美國電動車新創Fisker合作,替Fisker打造新款車,預計今年底原型車設計就會出爐,是否會採用今天推出的兩款原型乘用車設計呢?對此劉揚偉表示,Fisker會考慮用鴻華的底盤設計,但是在外觀上有另外的考量,因此並不會採用兩款乘用原型車的設計。

劉揚偉預估,大約在2023年,電動車對鴻海的營收影響才會開始浮現,除了有裕隆作為首發客戶,現在有幾個品牌的客戶在確認中,接下來會陸續宣布,他有信心的表示,「降低造車成本的優勢,可以讓我們更有競爭力,讓更多本來沒有想到自己可以造車客戶,開始去思考踏入電動車這件事。」

全球都在拚電動車,鴻海優勢在哪裡?

外界也關心,最近中國祭出限電措施,這是否會影響以「電」為主要動力的電動車產業未來發展?劉揚偉強調,中國的限電是跟國家政策方向有關係,以全球大環境來看,各國更擔心極端氣候變化可能對經濟民生所造成的影響。

因此,限電議題反而可能對電動車有更好的影響,原因在於,電動車顯然是世界解決極端氣候的方法之一,「我不擔心限電是否對電動車未來造成影響」。反而是高污染、高用電的產業,在此時更應該思考,如何面對極端氣候所帶來的產業變化。

綜觀全球市場,許多國際車廠都在朝電動化轉型,科技大廠也在拚造車,劉揚偉也談到,若以一般乘用車來說,傳統車廠在造車本身並不是問題,主要挑戰會是整合軟體、電子設備的能力。

Model C
未來幾年,軟體、半導體、硬體的架構,會是鴻海在電動車領域,最主要競爭優勢所在。
圖/ 鴻海

那麼,鴻海的優勢在哪裡?

劉揚偉認為,鴻海本身就是ICT(資訊與通訊)產業出身,軟體、電子設備都不是問題,最大挑戰就是不會造車,而透過跟有70多年造車經驗的裕隆結盟為夥伴,等於解決了唯一的大難題,「我要證明給大家看,ICT產業進入汽車產業是比較容易的」。他認為,競爭態勢的變化,大約還需要2~3年的時間,才會看得出明顯差異。

未來幾年,軟體、半導體、硬體的架構,會是鴻海在電動車領域,最主要競爭優勢所在,劉揚偉認為,「滿足用戶需求」在未來會是重要競爭點。

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責任編輯:錢玉紘

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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