元宇宙風潮興起,離VR、AR的獨立時代還有多遠?全看背後這顆晶片
元宇宙風潮興起,離VR、AR的獨立時代還有多遠?全看背後這顆晶片

「VR/AR到底什麼時候能起來?」在元宇宙受到熱捧的當下,這個當年老生常談的問題再次成為人們關注的熱點。

5年之前,正值上一波VR熱潮興起的時候,有人問Epic Games創辦人Tim Sweeney同樣的問題。那時Epic Games主打產品還是其遊戲引擎——虛幻引擎Unreal Engine,當時團隊還沒有做出年入10億美元的熱門遊戲要塞英雄Fortinite,Tim雖然貴為遊戲大佬,還沒有叫板蘋果要求降低「蘋果稅」的資本。

不過,由於在VR內容製作上,虛幻引擎是唯二的專業工具(另一個是Unity),所以Tim Sweeney的判斷還是非常有分量的。

VR
圖/ Pexels

對於開頭的問題,Tim Sweeney講了一個故事:當蘋果生產出第一代iPhone之後,傳統手機廠商(可能是摩托羅拉)的工程師拆開了iPhone的背蓋後大吃一驚——沒見過這麼排線和組裝的,「怎麼會有人這麼造手機?」也難怪後來黑莓的老大給大家寬心:「我們不會有事兒。」

其實Tim Sweeney的意思是,要想生產出一件真正創新的產品,必須有配套的核心供應鏈,而調教供應鏈為自己專門生產核心元件是蘋果的絕技之一,iPhone後來的成功就是例證。

同理,VR/AR要想真正成為革命性產品,必然有對應供應鏈為其專門生產核心元件,「元宇宙」才有可能更快到來。

作為最核心的元件,晶片的發展無疑對VR/AR產品的崛起有著決定性作用。「受惠」於手機產業的成熟,VR/AR晶片現在已經出現了脫離手機,走向獨立和訂製化的趨勢。

剪掉「辮子」之後

2014年Facebook用20億美元收購Oculus VR之前,後者剛把第二代開發者套件機型Oculus Rift DK2搞出來。iFixit網站將機器拆解開來,赫然發現機器用的螢幕是一塊三星Galaxy Note3的螢幕——除了要盛讚Oculus當年確實有DIY精神外,也從側面說明,早在PCVR時代,手機供應鏈對於VR硬體的重要性。

iFixit
Oculus Rift DK2直接用了三星Galaxy Note3的螢幕
圖/ iFixit

由於PCVR時代的算力來自PC,所以當時的VR頭戴式顯示器的首要任務是搞定顯示,也就是OLED螢幕。由於材質和顯示原理不同,OLED螢幕相比傳統LCD螢幕具有延遲性低,無殘影的優勢,尤其是三星公司的AMOLED螢幕更是VR產品的首選。

不過,鑑於當時手機市場競爭激烈,小米想拿到三星的螢幕甚至要跟韓國人喝「忠誠酒」,出貨量以千計數的Oculus公司直接把三星手機螢幕塞進VR頭戴式顯示器裡,也是沒辦法的事。

經過了Google Cardboard紙盒眼鏡和三星Gear VR為代表的「手機VR」時代的「彎路」後,剪掉PCVR頭戴式顯示器的「辮子」,具備計算、顯示和定位、續航功能於一身的「一體機」才是未來,已經是業內共識。

2018年Oculus和小米聯手推出了VR一體機產品OculusGo(中國叫小米VR一體機),這款機器僅支援3自由度,也就是說更多支援「觀影」體驗,而非像PCVR時代的定位和「行走」體驗。

這款機器使用的是高通兩年前的旗艦晶片驍龍821,Oculus和小米沒有使用當年最新的驍龍845估計有三個原因,一是Go是兩年前開始研發的,821是當時的旗艦晶片;二是Go的定位3自由度的觀影機,821晶片完全滿足需求;三,從成本角度思考,Oculus Go定價1499元人民幣,顯然用新舊款晶片更方便控制預算。

高通
圖/ 高通

值得一提的是,同樣是在2018年,在驍龍845之外,高通公司還發布了XR1(Extended Reality)晶片及平台,這家行動晶片領域的巨頭已經看到了VR/AR的未來,並開始有所行動。不過,雖然XR1晶片支援從3自由度到6自由度的VR裝置,但主要還是針對類似於Oculus Go這樣的3自由度觀影機。

因為從晶片能力來看,高通XR1與驍龍600(也有說是760)接近。高通官方說法是,XR1可以提供「高品質」(High Quality)VR體驗,而同期的旗艦驍龍845卻可以提供6自由度體驗需要的空間定位以及手柄識別等高端功能(Premium Quality)。

高通
圖/ 高通

這大概是為什麼Oculus在2019年推出支援6自由度的一體機Oculus Quest時,晶片使用的是高通的驍龍835,而不是XR1。

不過,2020年,隨著搭載XR2晶片的Oculus Quest2的全球大賣,顯示出高通開始真正向VR方面發力。這款據說修改自驍龍865晶片的XR2晶片,不僅支援8K360度影片,且支援7路並發鏡頭,實現精確的運動和手勢追蹤。同時,5G和AI的加入,則在網速和效率上有所提升。

Quest2的優質表現,證明了高通XR2晶片棄低端走高端路線的成功。

更注重場景的AR

相對於路線相對清晰、發展早一步的VR來說,當高通開始「修剪」手機端的驍龍,創造XR晶片時,AR硬體公司卻因為使用場景不同,在晶片選擇上各顯神通。

在高端市場,兩個先行者MagicLeap和微軟高舉高打,一開始就瞄著「終局」去。不過,由於兩家公司對於AR(或者MR)的定義甚高,加上AR本身在渲染、空間定位和虛實結合上要比VR要求更高,以至於在當時很難找到合適的晶片,至少高通的驍龍或者XR無法滿足AR眼鏡的要求。

因此,Magic Leap One採用的是分體設計,其計算單元Light Pack上採用的是英偉達TegraX2多核處理器,事後證明這可能並不是一個特別理想的設計。使用過Magic Leap One

Magic Leap
當年Magic Leap One在計算單元中使用了英偉達的晶片,發熱「感人」
圖/ Magic Leap

使用過頭戴式顯示器的人應該知道,使用過一段時間後,Light Pack的發熱和功耗都十分感人。但是分體設計這一形式,則為其後的AR眼鏡開了路。

微軟HoloLens走的是堅定的一體機形式,據說第一代HoloLens頭戴式顯示器採用的是老夥伴英特爾的晶片,根據Cherry Trail Atom架構修改而成,後者被用於平板電腦等智慧裝置中。在英特爾的CPU和GPU之外,其中特別的是微軟團隊自研的全息處理器HPU(holographicprocessingunit),這款訂製的ASIC晶片主要用於處理3D圖像和手勢等數據。

微軟第二代HoloLens則使用了高通驍龍850作為主處理器,同時搭配了升級版的HPU2.0來實現更加全面的手部動作追蹤和更好的視覺表現。

不過,從Magic Leap One到Holo Lens兩代產品,由於成本高昂,主打B端市場,與C端市場無緣。

另一方面,在一些特定的工業和商業領域,AR眼鏡可能因為更加垂直的使用場景,而採用更精專的晶片來實現特定功能,並保持產品的輕便和續航能力。

亮亮視野硬體研發負責人梁祥龍告訴極客公園,公司此前產品的重要場景之一是在眼鏡端實現人臉快速識別,所以對AI圖像處理要求更高,團隊使用的是英特爾Movidius VPU平台的Myriad系列處理器,其特長是深度神經網路和計算機視覺應用。相對於同級別驍龍等平台,Myriad平台無論是AI性能還是功耗上都更理想,可以在分體設計下,保持眼鏡重量在30-40克,能夠長時間佩戴。

當然,使用相對小眾的技術平台也有相應代價,相比於高通平台,Myriad很多底層程序要自己寫,費時費力,對創業公司是個很大挑戰。好處是,如果能克服這個困難,反而會形成一段時期內的產品護城河。

微軟
圖/ 微軟

VR、AR終於「開始獨立」?

XR2的成功,讓高通看到了「元宇宙」的潛力。業內人士透露,其實直到XR2之後,高通才有專門團隊設計真正開始設計專門針對VR和AR裝置的晶片,而不是用現成的驍龍晶片進行大幅度的修改。

梁祥龍認為,為了滿足未來VR/AR裝置的要求,其核心晶片發展趨勢是高製程、低功耗、高集成:由於VR/AR眼鏡必然越來越輕薄,在電池技術發展沒有突破的情況下,晶片功耗需要降下來;像VR/AR都要用到的空間定位、手勢識別等通用功能將固化到晶片,進一步降低功耗,減小開發難度。

事實上,高通在明年推出的XR系列晶片產品,極有可能將具備上述特點。梁祥龍透露亮亮視野目前正在嘗試將技術平台移至高通,並規劃明年推出在影音效果上更進一步的新品。

另一方面,像蘋果、Facebook、Magic Leap等行業巨頭有可能繼續自研和訂製的方向。據外媒報導,蘋果在2020年已經完成VR/AR晶片的設計,並委託台積電進行5nm先進製程生產晶片。該SoC由三顆晶片構成,功能是無線數據傳輸功能優化、壓縮及解壓縮影片,提高電池效率。

從今年年初開始刮起的「元宇宙」風口至今未滅,雖然現在仍難預測「一級玩家」的時代什麼時候能真正到來,但是從高通到蘋果,都已經在晶片這個核心領域傾注心力,至少我們可以確定,接下來VR/AR產品將迎來一個加速發展的時期。

本文授權轉載自:極客公園

【熱門焦點】

1.鴻海亮相三款電動車,入門款不到百萬元!郭台銘讚:最有意義生日禮物
2.在「安穩又待遇好的」台積電深耕十年!他因這五大理由毅然辭職

最新10月號雜誌《無程式碼時代來了!》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #VR_AR_MR #元宇宙
往下滑看下一篇文章
品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略
品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略

生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式,品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革,WPP Media(群邑媒體)舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇,正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open,並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴,共同探討未來十年的媒體轉型藍圖,協助企業洞察國際趨勢,搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市,打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫表示,AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環,但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」,而是「如何讓 AI 落地,真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效?」

對此,WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論,打造出全新智慧行銷平台 WPP Open,這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎,可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

WPP Media
WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫
圖/ WPP Media

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎,再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫,透過大量且多元的數據來訓練模型,確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心,確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組,涵蓋媒體行銷的每一個階段,讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織,都能在相同平台上一起協作,提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰?

WPP Media策略長金佳諭進一步指出,在科技快速變化、市場競爭激烈的今日,所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰:如何找到下一個成長來源?如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察?又如何在海量數據中看見完整故事?而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先,透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去,行銷團隊在解讀客戶需求時,往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異,而出現理解落差,而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能,或是從消費者決策路徑和行為中,判斷品牌真正的競爭優勢,讓團隊從第一步就做出對的決策。

WPP Media
WPP Media策略長金佳諭
圖/ WPP Media

其次,是運用 Plan 模組看見真實受眾,維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出,過去的消費者研究存在許多限制,例如,難以全面理解消費者、人工解讀數據,耗時又費力等,但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制,快速完成消費者研究。

舉例來說,Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌,行銷人只要與系統「對話」,就能看到洞察結果,不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題,大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程,「當我們真正理解消費者,就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

WPP Media
WPP Media 資深總監陳昭伶
圖/ WPP Media

第三,是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示,WPP Open 以行銷人員為中心,將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據,匯整在單一平台上,使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外,Measure 模組還能根據不同業務需求,客製且彈性的設計報表,讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理:可以自動摘要廣告成效,協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調, Measure 模組實現了數據分析自由,滿足任何分析靈感或需求,並且整合跨部門的商業智慧,可以賦能企業與品牌,做出成效最好、效率最高的決策。

WPP Media
WPP Media 數據與技術團隊負責人戴伯偉
圖/ WPP Media

AI 驅動的新世代行銷:從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題,外界常期待我們要「全知」、什麼都懂,而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持,策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維,但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動,現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上,比以往更能觸及更完整的世界。

然而,真正的策略答案,從來不是一鍵產生。不論是以終為始,或從始至終,策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」,但策略人員的價值,仍在於那段來回思辨的過程,以及從無數可能中找到最真實的解。

WPP Media
奥美整合行銷播集團策略總監宋伊婕
圖/ WPP Media

此外,AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如,有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創;而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐,展現集體女性樣貌中的不同細節;亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時,運用 AI 生成對髒衣服的想像,從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同,但必須與品牌調性一致,這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

WPP Media
奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔
圖/ WPP Media

在創意產出後,行銷還有最後一哩路,也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴,The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔指出,當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後,真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中,把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

WPP Media
The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔
圖/ WPP Media

TTD 以跨裝置身份辨識(Unified ID 2.0)、全通路(Omni-channel)、高效演算力與透明數據為核心,讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及,並結合 AI技術,協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調:WPP Open 與 TTD 的結合,讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代,WPP Open 用 AI 串連行銷流程,讓 AI不只是工具,更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用,歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓